一. Ubuntu16.04+Django+Redis+Nginx的Web项目Docker化

1.创建Django项目的image

# 创建项目image 执行 docker build -t ccnu_resource_pub -f docker/app/Dockerfile .
# 把ubuntu:xenial作为基础镜像 如果不存在则pull远程
FROM ubuntu:xenial # 把docker/common/sources.list 拷贝到镜像里的文件系统中
ADD ./docker/common/sources.list /etc/apt/sources.list # 运行linux指令
RUN apt-get -y update # PYTHON环境
WORKDIR /proj
# 把requirements.txt拷贝到/proj文件下
ADD requirements.txt /proj
RUN apt-get install -y python python-dev python3 python3-dev python3-pip
RUN apt-get install -y libmysqlclient-dev
RUN pip3 install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
RUN pip3 install uwsgi # ES日志目录
RUN mkdir -p /var/log/ccnu_resource
RUN chmod -R 777 /var/log/ccnu_resource

2.创建Nginx的image

# 创建nginx的image  docker build -t ccnu_resource_pub_nginx -f docker/nginx/Dockerfile .

FROM ubuntu:xenial

ADD ./docker/common/sources.list /etc/apt/sources.list

RUN apt-get -y update && apt-get -y update --fix-missing && apt-get -y update

RUN apt-get install -y nginx

3.创建Redis的image

# 创建Redis的image   docker build -t ccnu_resource_pub_redis -f docker/redis/Dockerfile .

FROM ubuntu:xenial

ADD ./docker/common/sources.list /etc/apt/sources.list
RUN apt-get -y update && apt-get -y update --fix-missing && apt-get -y update RUN apt-get install -y redis-server

4.创建docker-compose.yml

# version表示定义的 docker-compose.yml 文件内容所采用的版本,目前 Docker Compose 的配置文件已经迭代至了第三版
version: "3" # docker-compose.yml 的核心部分,定义了容器的各项细节
services:
redis:
# 指定镜像
image: ccnu_resource_pub_redis:latest
# 端口映射 最好使用引号将端口映射的定义包裹起来,由于 YAML 格式对 xx:yy 这种格式的解析有特殊性,在设置小于 60 的值时,会被当成时间而不是字符串来处理
ports:
- "6379:6379"
command: redis-server --appendonly yes
logging:
driver: "json-file"
options:
max-size: "200k"
max-file: "10" web:
image: ccnu_resource_pub:latest
ports:
- "8000:8000"
command: python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000
logging:
driver: "json-file"
options:
max-size: "200k"
max-file: "10"
# 以 Compose 配置文件为中心的相对路径作为数据卷挂载到容器
volumes:
- .:/proj # 依赖 表示启动web的compose前需先启动 redis
depends_on:
- redis celery:
image: ccnu_resource_pub:latest
command: celery worker -A ccnu_resource -l info
logging:
driver: "json-file"
options:
max-size: "200k"
max-file: "10"
depends_on:
- web
volumes:
- .:/proj

二. 单机ELK部署Docker化

1. 进入ELK的docker网址(可能要翻墙) https://www.docker.elastic.co/,选择最新稳定版6.54版

使用官方提供的docker-compose.yml创建ES的docker-compose.yml

version: '2.2'
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.5.4
container_name: elasticsearch
environment:
- cluster.name=docker-cluster
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
- 9200:9200
networks:
- esnet
elasticsearch2:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.5.4
container_name: elasticsearch2
environment:
- cluster.name=docker-cluster
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
- "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- esdata2:/usr/share/elasticsearch/data
networks:
- esnet volumes:
esdata1:
driver: local
esdata2:
driver: local networks:
esnet:

2. 然后进入配置页面https://www.elastic.co/guide/en/logstash/6.5/docker-config.html, 查看Logstash的docker配置

 logstash:
image: docker.elastic.co/logstash/logstash:6.5.4
container_name: logstash
networks:
- esnet
depends_on:
- elasticsearch
- elasticsearch2
environment:
- "LS_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"

3. 然后进入配置页面https://www.elastic.co/guide/en/kibana/6.5/docker.html, 查看Kibana的docker配置

 kibana:
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:6.5.4
container_name: kibana
ports:
- "5601:5601"
networks:
- esnet
depends_on:
- elasticsearch
- elasticsearch2

4. 整合docker-compose.ym

version: '2.2'
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.5.4
container_name: elasticsearch
environment:
- cluster.name=docker-cluster
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
- 9200:9200
networks:
- esnet
elasticsearch2:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.5.4
container_name: elasticsearch2
environment:
- cluster.name=docker-cluster
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
- "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- esdata2:/usr/share/elasticsearch/data
networks:
- esnet
logstash:
image: docker.elastic.co/logstash/logstash:6.5.4
container_name: logstash
networks:
- esnet
depends_on:
- elasticsearch
- elasticsearch2
environment:
- "LS_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
kibana:
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:6.5.4
container_name: kibana
ports:
- "5601:5601"
networks:
- esnet
depends_on:
- elasticsearch
- elasticsearch2 volumes:
esdata1:
driver: local
esdata2:
driver: local networks:
esnet:

配置好后,执行sudo docker-compose up即可成功启动ELK

开发环境中Docker的使用的更多相关文章

  1. vagrant特性——基于docker开发环境(docker和vagrant的结合)-1-基本使用

    Docker vagrant提供了使用Docker作为provider(其他的provider有virtualBox.VMware\hyper-V等)的开箱即用支持.这允许你的开发环境由Docker容 ...

  2. Idea开发环境中搭建Maven并且使用Maven打包部署程序

    1.配置Maven的环境变量 a.首先我们去maven官网下载Maven程序,解压到安装目录,如图所示: b.配置M2_HOME的环境变量,然后将该变量添加到Path中 备注:必须要有JAVA_HOM ...

  3. Wabpack系列:在webpack+vue开发环境中使用echarts导致编译文件过大怎么办?

    现象,在一个webpack+vue的开发环境中,npm install echarts --save了echarts,然后在vue文件中直接使用 import echarts from 'echart ...

  4. 开发环境中biztalk项目设置注意事项(转)

      适用版本:biztalk 2006 适用环境:开发测试环境 在开发过程中,在开发环境中,一定会是一个对项目不断的修改.编译.部署.测试,查看测试结果,发现有问题,然后回到开发环境再修改.编译.部署 ...

  5. 将linux用在开发环境中

    我是如何将linux用在开发环境中的 1.为什么不直接安装Linux在主机 一直想深入学习一下linux的使用,于是将家里的笔记本装了linux系统,但是要将自己的系统打造一个适合开发的环境确实是一件 ...

  6. Spark Streaming揭秘 Day28 在集成开发环境中详解Spark Streaming的运行日志内幕

    Spark Streaming揭秘 Day28 在集成开发环境中详解Spark Streaming的运行日志内幕 今天会逐行解析一下SparkStreaming运行的日志,运行的是WordCountO ...

  7. 在CodeBlocks 开发环境中配置使用OpenCV (ubuntu系统)

    CodeBlocks是一个开放源代码的全功能的跨平台C/C++集成开发环境.CodeBlocks由纯粹的C++语言开发完毕,它使用了蓍名的图形界面库wxWidgets.对于追求完美的C++程序猿,再也 ...

  8. 如何将linux用在开发环境中的

    如何将linux用在开发环境中的 1.我为什么要写这篇文章 一直想深入学习一下linux的使用,于是将家里的笔记本装了linux系统,但是要将自己的系统打造一个适合开发的环境确实是一件费心费力的事,而 ...

  9. C# 动态加载组件后怎么在开发环境中调试

    动态加载组件 那就是简单的Assembly.Load动态加载dll而以.这网上资料也有不少.基本的思路基本上就是在本地上一个指定目录如[plugs]存在着一堆dll文件.主程序在初始运行时一般会把指定 ...

随机推荐

  1. linux 命令之文件读取,head, tail, tailf, sed

    head 看文件的前100行head -100  filename tail/tailf查看文件的后100行tail -100  filename 或 tail -n 100  filename ta ...

  2. [源码分析]Java1.8中StringJoiner的使用以及源码分析

    [源码分析]StringJoiner的使用以及源码分析 StringJoiner是Java里1.8新增的类, 或许有一部分人没有接触过. 所以本文将从使用例子入手, 分析StringJoiner的源码 ...

  3. IPv6 RIPng (PT)

    在Cisco路由器上配置RIPng  一.拓扑图 二.地址表 Device Interface IPv6 Address R1 F 0/0 2001:0DB8:CAFE:0001::1/64 S 0/ ...

  4. IIS 常用命令

    Ø  简介 本文主要介绍 IIS 常用的命令,主要包含以下内容: 1.   IIS  重启方法 2.   站点重启方法 3.   应用程序池重启方法 1.   IIS 重启方法 1)   重启 IIS ...

  5. 五十六、linux 编程——UDP 编程模型

    56.1 UDP 编程模型 56.1.1 编程模型 UDP 协议称为用户数据报文协议,可靠性比 TCP 低,但执行效率高 56.1.2 API (1)发送数据 函数参数: sockfs:套接字文件描述 ...

  6. 利用crontab定时提交svn遇到的几个问题

    交待下背景...公司开发组只有技术经理有服务器和数据库权限,还只是开发环境的..因为工作安排和权限限制,测试同学上线的时候,需要本人帮开发组的部分同事review代码并把代码提交到trunk.一开始手 ...

  7. .Net 之 RPC 框架之Hprose(远程调用对象)

    实现远程调用对象,跨进程访问对象,可实现分布式 首先给服务端和客户端 nuget Hprose 可使用tcp和http两种调用方式 服务端 using Hprose.Server; using Sys ...

  8. 一个老鸟发的公司内部整理的 Android 学习路线图

    基础工具部分: 中文手册,我猜测是Maven中文手册,可是我并没有找到这样的资源,欢迎知道的朋友告诉我: Android部分有 『第三方库集合』,我没能找到资源地址: 书籍我大多是给的豆瓣链接,如果觉 ...

  9. Leetcode#500. Keyboard Row(键盘行)

    题目描述 给定一个单词列表,只返回可以使用在键盘同一行的字母打印出来的单词.键盘如下图所示. 示例1: 输入: ["Hello", "Alaska", &quo ...

  10. Mysql 层级、执行顺序、执行计划分析

    逻辑分层 下面是MySQL的逻辑分层图: 连接层:连接与线程处理,这一层并不是MySQL独有,一般的基于C/S架构的都有类似组件,比如连接处理.授权认证.安全等. 服务层:包括缓存查询.解析器.优化器 ...