1,对于list列表来说

a.用自定义函数来统计技术

def get_count(sequence):
counts={}
for x in sequence:
if x in sequence:
count[x] +=1
else:
count[x] =1
return counts

或者利用python标准库

from collections import defaultdict

def get_counts(sequence):
counts = defaultdict(int)#所有的值均会被初始化为0
for x in sequence:
counts[x] +=1
return counts

b.利用python标准库的collections.Counter类

from collections import Counter
counts = Counter('列表名')
counts. most_common(10)#前10位的计数

2,对于DataFrame来说

对于DataFrame对象中的一列所返回的对象Series,例如frame['属性名'],有一个value_counts方法,

counts = frame['属性名'].value_counts()

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