python有一个python模块--hash_ring,即python中的一致性hash,使用起来也挺简单。

可以参考下官方例子:https://pypi.python.org/pypi/hash_ring/

 Basic example of usage (for managing memcached instances):

 memcache_servers = ['192.168.0.246:11212',
'192.168.0.247:11212',
'192.168.0.249:11212'] ring = HashRing(memcache_servers)
server = ring.get_node('my_key')
Example using weights: memcache_servers = ['192.168.0.246:11212',
'192.168.0.247:11212',
'192.168.0.249:11212']
weights = {
'192.168.0.246:11212': 1,
'192.168.0.247:11212': 2,
'192.168.0.249:11212': 1
} ring = HashRing(memcache_servers, weights)
server = ring.get_node('my_key')

由于项目中其他代码使用的是C编写的Conhash.lib,测试后发现,hash_ring和conhash.lib hash出来的值不一样;

据说可以与C语言很好交互,Google后,果然可以,于是参考:官网ctypes介绍,花了点时间将通过python成功调用

了conhash接口,测试成功,代码如下(比较混乱,暂未整理):

 from ctypes import *
import os
from ctypes.util import find_library class _Util_Rbtree_Node_S(Structure):
pass _Util_Rbtree_Node_S._fields_ = [('key',c_long),
('parent',POINTER(_Util_Rbtree_Node_S)),
('right',POINTER(_Util_Rbtree_Node_S)),
('left',POINTER(_Util_Rbtree_Node_S)),
('color',c_int),
('data',c_void_p)] class _Util_Rbtree_S(Structure):
_fields_ = [('root',POINTER(_Util_Rbtree_Node_S)),
('null',_Util_Rbtree_Node_S),
('size',c_uint)] class _ConHash_S(Structure):
_fields_ = [('vnode_tree',_Util_Rbtree_S),
('ivnodes',c_uint),
('cb_hashfunc',CFUNCTYPE(c_long,c_char_p))] class _Node_S(Structure):
_fields_ = [('iden',c_char * 64),
('replicas',c_uint),
('flag',c_uint),] class ConHash:
def __init__(self):
try:
conhash_lib_path = find_library('conhash')
if not conhash_lib_path:
print 'cannot find libconhash.so'
return self.__conhash_lib_path = conhash_lib_path
self.__conhash_lib = cdll.LoadLibrary(self.__conhash_lib_path) self.__conhash_lib.conhash_init.restype = POINTER(_ConHash_S)
self.__conhash_lib.conhash_lookup.restype = POINTER(_Node_S) self.conhash_init = self.__conhash_lib.conhash_init
self.conhash_fini = self.__conhash_lib.conhash_fini
self.conhash_set_node = self.__conhash_lib.conhash_set_node
self.conhash_add_node = self.__conhash_lib.conhash_add_node
self.conhash_del_node = self.__conhash_lib.conhash_del_node
#self.conhash_update_node = self.__conhash_lib.conhash_update_node
self.conhash_lookup = self.__conhash_lib.conhash_lookup
self.conhash_md5_digest = self.__conhash_lib.conhash_md5_digest
self.conhash_get_vnodes_num = self.__conhash_lib.conhash_get_vnodes_num
self.conhash_get_vnodes = self.__conhash_lib.conhash_get_vnodes
except Exception, ex:
print ex '''try:
conhash_lib_path = find_library('conhash')
ConHash = cdll.LoadLibrary(conhash_lib_path)
ConHash.conhash_init.restype = POINTER(_ConHash_S)
ConHash.conhash_lookup.restype = POINTER(_Node_S)
except Exception, ex:
print ex
''' node1 = _Node_S()
node2 = _Node_S()
node3 = _Node_S()
node4 = _Node_S()
node5 = _Node_S()
node6 = _Node_S()
node7 = _Node_S()
node8 = _Node_S()
node9 = _Node_S()
node10 = _Node_S() #ConHash.conhash_init.restype = POINTER(_ConHash_S)
conhash_inst = ConHash()
conhash = conhash_inst.conhash_init(None)
conhash_inst.conhash_set_node(byref(node2), "192.168.79.101:6380\0", 100)
conhash_inst.conhash_set_node(byref(node3), "192.168.79.101:6381\0", 100)
conhash_inst.conhash_set_node(byref(node4), "192.168.79.101:6382\0", 100)
conhash_inst.conhash_set_node(byref(node5), "192.168.79.101:6383\0", 100)
conhash_inst.conhash_set_node(byref(node1), "192.168.79.101:6384\0", 100)
conhash_inst.conhash_set_node(byref(node6), "192.168.79.101:6385\0", 100)
conhash_inst.conhash_set_node(byref(node7), "192.168.79.101:6386\0", 100)
conhash_inst.conhash_set_node(byref(node8), "192.168.79.101:6387\0", 100)
conhash_inst.conhash_set_node(byref(node9), "192.168.79.101:6388\0", 100)
conhash_inst.conhash_set_node(byref(node10), "192.168.79.101:6389\0", 100)
conhash_inst.conhash_add_node(conhash, byref(node1))
conhash_inst.conhash_add_node(conhash, byref(node2))
conhash_inst.conhash_add_node(conhash, byref(node3))
conhash_inst.conhash_add_node(conhash, byref(node4))
conhash_inst.conhash_add_node(conhash, byref(node5))
conhash_inst.conhash_add_node(conhash, byref(node6))
conhash_inst.conhash_add_node(conhash, byref(node7))
conhash_inst.conhash_add_node(conhash, byref(node8))
conhash_inst.conhash_add_node(conhash, byref(node9))
conhash_inst.conhash_add_node(conhash, byref(node10)) while True:
print 'input key:',
key = raw_input()
node11 = conhash_inst.conhash_lookup(conhash, key)
print (key, node11.contents.iden)

参考:

http://www.codeproject.com/Articles/56138/Consistent-hashing

http://docs.python.org/2/library/ctypes.html

https://www.google.com.hk/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&ved=0CDQQFjAA&url=https%3a%2f%2fpypi%2epython%2eorg%2fpypi%2fhash_ring%2f&ei=tyrgUfeTJY3AkQWRrIGIAw&usg=AFQjCNETI2uzy4Nhiup7I_y6zKrGXfANaQ&bvm=bv.48705608,d.dGI&cad=rjt

python -- 一致性Hash的更多相关文章

  1. tornado--SESSION框架,一致性hash,分布式存储

    预备知识 tornado框架session要自己写 cookie存储在客户端浏览器上,session数据放在服务器上 session依赖cookie 扩展tornado,返回请求前自定义session ...

  2. [py]一致性hash原理

    1,可变,不可变 python中值得是引用地址是否变化. 2.可hash 生命周期里不可变得值都可hash 3.python中内置数据结构特点 有序不可变 有序可变 无序可变 无序不可变 5.一致性h ...

  3. 01--是时候让我们谈谈一致性hash了

    --------------------- 假如你有图中三个盒子,我们有代号为 1,4,5,12 这四样东西 那根据代号作为主键,将东西放到盒子了,该如何放置? 我们可以对代号取模 1 mod 3 = ...

  4. 对一致性Hash算法,Java代码实现的深入研究

    一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法.一致性 ...

  5. 转载自lanceyan: 一致性hash和solr千万级数据分布式搜索引擎中的应用

    一致性hash和solr千万级数据分布式搜索引擎中的应用 互联网创业中大部分人都是草根创业,这个时候没有强劲的服务器,也没有钱去买很昂贵的海量数据库.在这样严峻的条件下,一批又一批的创业者从创业中获得 ...

  6. 一致性hash算法详解

    转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179     一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT) ...

  7. 探索c#之一致性Hash详解

    阅读目录: 使用场景 算法原理 虚拟节点 代码示例 使用场景 以Redis为例,当系统需要缓存的内容超过单机内存大小时,例如要缓存100G数据,单机内存仅有16G时.这时候就需要考虑进行缓存数据分片, ...

  8. 一致性hash算法简介

    一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希 ...

  9. 分布式缓存技术memcached学习(四)—— 一致性hash算法原理

    分布式一致性hash算法简介 当你看到“分布式一致性hash算法”这个词时,第一时间可能会问,什么是分布式,什么是一致性,hash又是什么.在分析分布式一致性hash算法原理之前,我们先来了解一下这几 ...

随机推荐

  1. jekyll : 使用github托管你的博客

    使用github托管你的博客 效果: http://wuya1234.github.io/blog/2013/11/09/start-github-blog/ 样式神马的还没整 电脑系统 我使用的是m ...

  2. JavaScript的DOM操作(2)

    补充:   回车符\r和换行符\n的区别:\r 相当于enter,是段落与段落之间的区别, \n 相当于shift+enter,是行与行之间距离,比较小 几种window操作方法: 1.获取当前窗口大 ...

  3. 引入代码后,在@override报错

    最近引入了spring的源码到工程里,发现凡是@override修饰的代码都会报错 这里有java历史的原因 5及以前不支持@override的注解,所以,此时,你最需要知道的是当前项目djk的编译版 ...

  4. Sencha Touch2 时间轴ListPanel

    直接贴代码 timeline.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  5. aspx文件、aspx.cs文件、aspx.designer.cs文件之讲解

    .aspx文件:(页面)书写页面代码.存储的是页面design代码.只是放各个控件的代码,处理代码一般放在.cs文件中. .aspx.cs文件:(代码隐藏页)书写类代码.存储的是程序代码.一般存放与数 ...

  6. Linux系统下利用wget命令把整站下载做镜像网站

    Linux系统下利用wget命令把整站下载做镜像网站 2011-05-28 18:13:01 | 1次阅读 | 评论:0 条 | itokit  在linux下完整的用wget命令整站采集网站做镜像 ...

  7. 解决iptables和vsftpd设置的问题

    解决iptables和vsftpd设置的问题 博客分类: linux/centos/ubuntu 防火墙J#工作 解决iptables和vsftpd设置的问题 修改 vi /etc/sysconfig ...

  8. 有关npm rum的3个简洁技巧

    [编者按]本文作者为来自 MongoDB 的 NodeJS 工程师 Valeri Karpov.Valeri 专注于维护常见的 Mongoose ODM,是<Professional Angul ...

  9. Java 性能要点:自动装箱/ 拆箱 (Autoboxing / Unboxing)

    [编者按]本文作者为 Ali Kemal TASCI,最早于2016年4月9日发布于DZONE社区.文章主要介绍通过改进 Java 1.5 就已存在的骨灰级特性大幅度提高应用性能. 本文系 OneAP ...

  10. HDU 4632 Palindrome subsequence(区间dp,回文串,字符处理)

    题目 参考自博客:http://blog.csdn.net/u011498819/article/details/38356675 题意:查找这样的子回文字符串(未必连续,但是有从左向右的顺序)个数. ...