第七讲_图像描述(图说)Image Captioning
第七讲_图像描述(图说)Image Captioning
- 本章结构

递归神经网络

时序后向传播(BPTT)

朴素Vanilla-RNN
- 基本模型
- 用sigmoid存在严重的梯度消失

LSTM长短时记忆模型(97年提出)
- 基本模型

- 模型对比

- LSTM数学模型

- 控制门作用理解
LSTM结构图







- LSTM变种:
- Peephole
Coupled 忘记输入门
GRU门限递归单元(Gated Recurrent Unit)
- 改进

- LSTM和GRU比较

图像描述
为图片生成描述语言

- 具有多模态理解和推理;复合理解与推理等研究难点和挑战

- 传统的分段处理策略

- 新的点对点策略

模型组成

Show and tell 模型
概述


具有attention机制模型


数据集
- MSCOCO标注集

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