爬虫:Scrapy2 - 命令行工具
Scrapy 是通过 scrapy 命令行工具进行控制的。 这里我们称之为 “Scrapy tool” 以用来和子命令进行区分。对于子命令,我们称为 “command” 或者 “Scrapy commands”。
Scrapy tool 针对不同的目的提供了多个命令,每个命令支持不同的参数和选项。
创建项目
Scrapy startproject myproject
接下来,进入到项目目录中:
cd myproject
然后就可以使用 scrapy 命令来管理和控制项目。
控制项目
创建一个新的 spider:
scrapy genspider mydomain mydomain.com
获取命令帮助
Scrapy <command> -h
获取所有命令
scrapy -h
Scrapy 提供了两种类型的命令。一种必须在 Scrapy 项目中运行(针对项目(Project-specific)的命令),另外一种则不需要(全局命令)。全局命令在项目中运行时的表现可能会与在非项目中运行有些许差别(因为可能会使用项目的设定)。
全局命令:
startprojectsettingsrunspidershellfetchviewversion
项目(Project-only)命令:
crawlchecklisteditparsegenspiderdeploybench
startproject
语法:scrapy startproject <project_name>
genspider
语法:scrapy genspider [-t template] <name> <domain>
在当前项目中创建 spider。
这仅仅是创建 spider 的一种快捷方法。该方法可以使用提前定义好的模板来生成 spider。可以自己创建 spider 的源码文件。
$ scrapy genspider -l
Available templates:
basic
crawl
csvfeed
xmlfeed $ scrapy genspider -d basic
import scrapy class $classname(scrapy.Spider):
name = "$name"
allowed_domains = ["$domain"]
start_urls = (
'http://www.$domain/',
) def parse(self, response):
pass $ scrapy genspider -t basic example example.com
Created spider 'example' using template 'basic' in module:
mybot.spiders.example
crawl
语法:scrapy crawl <spider>
使用 spider 进行抓取。
check
语法:scrapy check [-l] <spider>
进行 contract 检查
$ scrapy check -l
first_spider
* parse
* parse_item
second_spider
* parse
* parse_item $ scrapy check
[FAILED] first_spider:parse_item
>>> 'RetailPricex' field is missing [FAILED] first_spider:parse
>>> Returned 92 requests, expected 0..4
list
语法:scrapy list
列出当前项目中所有可用的 spider。每行输出一个 spider。
$ scrapy list
spider1
spider2
edit
语法:scrapy edit <spider>
使用 EDITOR 中设定的编辑器编辑给定的 spider
该命令仅仅是提供一个快捷方式。开发者可以自由选择其他工具或者 IDE 来编写调试 spider。
$ scrapy edit spider1
fetch
语法:scrapy fetch <url>
使用 Scrapy 下载器(downloader)下载给定的 URL,并将获取到的内容送到标准输出。
该命令以 spider 下载页面的方式获取页面。例如,如果 spider 有 USER_AGENT 属性修改了 User Agent,该命令将会使用该属性。
因此,可以使用该命令来查看 spider 如何获取某个特定页面。
该命令如果非项目中运行则会使用默认 Scrapy downloader 设定。
$ scrapy fetch --nolog http://www.example.com/some/page.html
[ ... html content here ... ] $ scrapy fetch --nolog --headers http://www.example.com/
{'Accept-Ranges': ['bytes'],
'Age': ['1263 '],
'Connection': ['close '],
'Content-Length': [''],
'Content-Type': ['text/html; charset=UTF-8'],
'Date': ['Wed, 18 Aug 2010 23:59:46 GMT'],
'Etag': ['"573c1-254-48c9c87349680"'],
'Last-Modified': ['Fri, 30 Jul 2010 15:30:18 GMT'],
'Server': ['Apache/2.2.3 (CentOS)']}
view
语法:scrapy view <url>
在浏览器中打开给定的 URL,并以 Scrapy spider 获取到的形式展现。 有些时候 spider 获取到的页面和普通用户看到的并不相同。 因此该命令可以用来检查 spider 所获取到的页面,并确认这是所期望的。
$ scrapy view http://www.example.com/some/page.html
[ ... browser starts ... ]
shell
语法:scrapy shell [url]
以给定的 URL(如果给出)或者空(没有给出 URL)启动 Scrapy shell。查看 Scrapy 终端(Scrapy shell) 获取更多信息。
$ scrapy shell http://www.example.com/some/page.html
[ ... scrapy shell starts ... ]
parse
语法:scrapy parse <url> [options]
获取给定的 URL 并使用相应的 spider 分析处理。如果您提供--callback 选项,则使用 spider 的该方法处理,否则使用 parse。
支持的选项:
--spider=SPIDER:跳过自动检测 spider 并强制使用特定的 spider--a NAME=VALUE:设置 spider 的参数(可能被重复)--callback or -c:spider 中用于解析返回(response)的回调函数--pipelines:在 pipeline 中处理 item--rules or -r:使用 CrawlSpider 规则来发现用来解析返回(response)的回调函数--noitems:不显示爬取到的 item--nolinks:不显示提取到的链接--nocolour:避免使用 pygments 对输出着色--depth or -d:指定跟进链接请求的层次数(默认:1)--verbose or -v:显示每个请求的详细信息
$ scrapy parse http://www.example.com/ -c parse_item
[ ... scrapy log lines crawling example.com spider ... ] >>> STATUS DEPTH LEVEL 1 <<<
# Scraped Items ------------------------------------------------------------
[{'name': u'Example item',
'category': u'Furniture',
'length': u'12 cm'}] # Requests -----------------------------------------------------------------
[]
settings
语法:scrapy settings [option]
获取 Scrapy 的设定
在项目中运行时,该命令将会输出项目的设定值,否则输出 Scrapy 默认设定。
$ scrapy settings --get BOT_NAME
scrapybot
$ scrapy settings --get DOWNLOAD_DELAY
0
runspider
语法:scrapy runspider <spider_file.py>
在未创建项目的情况下,运行一个编写在 Python 文件中的 spider。
$ scrapy runspider myspider.py
[ ... spider starts crawling ... ]
version
语法:scrapy version [-v]
输出 Scrapy 版本。配合 -v 运行时,该命令同时输出 Python,Twisted 以及平台的信息,方便 bug 提交。
deploy
语法:scrapy deploy [ <target:project> | -l <target> | -L ]
将项目部署到 Scrapyd 服务
bench
语法:scrapy bench
运行 benchmark 测试。
自定义项目命令
可以通过 COMMANDS_MODULE 来添加自己的项目命令
COMMANDS_MODULE
Default: '' (empty string)
用于查找添加自定义 Scrapy 命令的模块。
例子:
COMMANDS_MODULE = 'mybot.commands'
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