我要好offer之 排序算法大总结
1. 插入排序
(1) 直接插入排序
void StraightInsertionSort(std::vector<int>& num) {
if (num.size() == || num.size() == ) return;
for (int i = ; i < num.size(); ++i) {
int tmp = num.at(i);
int j = i - ;
for (; j >= && num.at(j) > tmp; --j) {
num.at(j + ) = num.at(j);
}
num.at(j + ) = tmp;
}
}
(2) 折半插入排序
void BinaryInsertionSort(std::vector<int>& num) {
if (num.size() == || num.size() == ) return;
for (int i = ; i < num.size(); ++i) {
int tmp = num.at(i);
int first = ; // 最终的first值即为插入位置
int last = i - ;
while (first <= last) {
int mid = first + (last - first) / ;
if (num.at(mid) < tmp) {
first = mid + ;
} else if (num.at(mid) > tmp) {
last = mid - ;
} else {
first = mid;
break;
}
}
for (int t = i - ; t >= first; --t) {
num.at(t + ) = num.at(t);
}
num.at(first) = tmp;
}
}
2. 希尔排序
void ShellSort(std::vector<int>& num) {
if (num.size() == || num.size() == ) return;
for (int gap = num.size() / ; gap > ; gap /= ) {
for (int i = gap; i < num.size(); ++i) {
for (int j = i - gap; j >= && num.at(j) > num.at(j + gap); j -= gap) {
std::swap(num.at(j), num.at(j + gap));
}
}
}
}
3. 冒泡排序
void BubbleSort(std::vector<int>& num) {
if (num.size() == || num.size() == ) return;
for (int i = ; i < num.size(); ++i) {
for (int j = ; j < num.size() - i - ; ++j) {
if (num.at(j) > num.at(j + )) {
std::swap(num.at(j), num.at(j + ));
}
}
}
}
4. 快速排序
(1) 递归版
// 划分
int Partition(std::vector<int>& num, int first, int last) {
assert(first >= && first < num.size() && last >= && last < num.size() && first <= last);
int mid = first + (last - first) / ;
std::swap(num.at(first), num.at(mid));
int pos = first;
for (int i = first; i <= last; ++i) {
if (num.at(i) < num.at(first)) {
std::swap(num.at(++pos), num.at(i));
}
}
std::swap(num.at(first), num.at(pos));
return pos;
} // 快速排序
void quickSort(std::vector<int>& num, int first, int last) {
if (first < last) {
int pivotPos = Partition(num, first, last);
quickSort(num, first, pivotPos - );
quickSort(num, pivotPos + , last);
}
} void QuickSort(std::vector<int>& num) {
quickSort(num, , num.size() - );
}
(2) 非递归版
int Partition(std::vector<int>& num, int first, int last) {
assert(first >= && first < num.size() && last >= && last < num.size() && first <= last);
int mid = first + (last - first) / ;
std::swap(num.at(first), num.at(mid));
int pos = first;
for (int i = first; i <= last; ++i) {
if (num.at(i) < num.at(first)) {
std::swap(num.at(++pos), num.at(i));
}
}
std::swap(num.at(first), num.at(pos));
return pos;
}
void QuickSort(std::vector<int>& num, int first, int last) {
if (first < last) {
std::stack<int> stk;
int pivotPos = Partition(num, first, last);
if (first < pivotPos - ) {
stk.push(first);
stk.push(pivotPos - );
}
if (last > pivotPos + ) {
stk.push(pivotPos + );
stk.push(last);
}
while (!stk.empty()) {
int right = stk.top();
stk.pop();
int left = stk.top();
stk.pop();
pivotPos = Partition(num, left, right);
if (left < pivotPos - ) {
stk.push(left);
stk.push(pivotPos - );
}
if (right > pivotPos + ) {
stk.push(pivotPos + );
stk.push(right);
}
}
}
}
5. 简单选择排序
void SimpleSelectSort(std::vector<int>& num) {
if (num.size() == || num.size() == ) return;
for (int i = ; i < num.size(); ++i) {
for (int j = i + ; j < num.size(); ++j) {
if (num.at(j) < num.at(i)) {
std::swap(num.at(i), num.at(j));
}
}
}
}
6. 堆排序
// 堆调整,注意结点编号kth从1开始
void HeapAdjust(std::vector<int>& num, int kth, int vecSize) {
int left = * kth;
int right = * kth + ;
int largest = INT_MIN;
if (left <= vecSize && num.at(left - ) > num.at(kth - )) {
largest = left;
} else {
largest = kth;
} if (right <= vecSize && num.at(right - ) > num.at(largest - )) {
largest = right;
}
if (largest != kth) {
std::swap(num.at(kth - ), num.at(largest - ));
HeapAdjust(num, largest, vecSize);
}
} // 建堆
void BuildHeap(std::vector<int>& num) {
for (int i = num.size() / ; i >= ; --i) {
HeapAdjust(num, i + , num.size());
}
} // 堆排序
void HeapSort(std::vector<int>& num) {
BuildHeap(num);
int vecSize = num.size();
while (vecSize > ) {
std::swap(num.at(), num.at(vecSize - ));
--vecSize;
HeapAdjust(num, , vecSize);
}
}
7. 归并排序
void merge(std::vector<int>& num, int first, int mid, int last) {
std::vector<int> tmp(last - first + , );
int i = first;
int j = mid + ;
int idx = ;
while (i <= mid && j <= last) {
if (num.at(i) <= num.at(j)) {
tmp.at(idx++) = num.at(i++);
} else {
tmp.at(idx++) = num.at(j++);
}
}
while (i <= mid) {
tmp.at(idx++) = num.at(i++);
}
while (j <= last) {
tmp.at(idx++) = num.at(j++);
}
for (int i = first; i <= last; ++i) {
num.at(i) = tmp.at(i - first);
}
}
void MergeSort(std::vector<int>& num, int first, int last) {
if (first < last) {
int mid = first + (last -first) / ;
MergeSort(num, first, mid);
MergeSort(num, mid + , last);
merge(num, first, mid, last);
}
}
8. 计数排序
void CountSort(std::vector<int>& num) {
if (num.size() == || num.size() == ) return;
int minVal = *(std::min_element(num.begin(), num.end()));
int maxVal = *(std::max_element(num.begin(), num.end()));
int valRange = maxVal - minVal + ;
std::vector<int> count(valRange, );
for (int i = ; i < num.size(); ++i) {
count.at(num.at(i) - minVal)++;
}
for (int i = ; i < count.size(); ++i) {
count.at(i) = count.at(i) + count.at(i - );
}
std::vector<int> tmp(num);
for (int i = tmp.size() - ; i >= ; --i) {
int lessNum = count.at(tmp.at(i) - minVal);
num.at(lessNum - ) = tmp.at(i);
count.at(tmp.at(i) - minVal)--;
}
}
小结:

我要好offer之 排序算法大总结的更多相关文章
- 剑指offer 查找和排序的基本操作:查找排序算法大集合
重点 查找算法着重掌握:顺序查找.二分查找.哈希表查找.二叉排序树查找. 排序算法着重掌握:冒泡排序.插入排序.归并排序.快速排序. 顺序查找 算法说明 顺序查找适合于存储结构为顺序存储或链接存储的线 ...
- 排序算法大汇总 Java实现
一.插入类算法 排序算法的稳定性:两个大小相等的元素排序前后的相对位置不变.{31,32,2} 排序后{2,31,32},则称排序算法稳定 通用类: public class Common { pub ...
- 我要好offer之 系统基础大总结
1. APUE Unix环境高级编程 (1) Unix基础知识: 内核->系统调用->shell和库函数->应用软件 (2) 文件I/O:read函数返回值.进程的文件描述符表.文件 ...
- 我要好offer之 概率题大总结
1. 利用等概率Rand5生成等概率Rand3 Rand5生成等概率Rand3 这个题目可以扩展为:利用等概率RandM生成等概率RandN (M > N) 这里,我们首先明白一个简单的知识点: ...
- 排序算法大荟萃——希尔(Shell)排序算法
1.基本思想:先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组.所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中.先再各族中进行直接插入排序,然后取第二个增量d2<d1重复上述的分组 ...
- 我要好offer之 字符串相关大总结
1. str*系列手写代码 a. 一定要注意末尾'\0'的处理,切记切记 b. 一定要对输入做有效性判断,多用断言就是了 int Strlen(const char* str) { assert(st ...
- C语言8大经典排序算法(2)
二.插入类排序 插入排序(Insertion Sort)的基本思想是:每次将一个待排序的记录,按其关键字大小插入到前面已经排好序的子文件中的适当位置,直到全部记录插入完成为止. 插入排序一般意义上有两 ...
- 一文搞定十大经典排序算法(Java实现)
本文总结十大经典排序算法及变形,并提供Java实现. 参考文章: 十大经典排序算法总结(Java语言实现) 快速排序算法—左右指针法,挖坑法,前后指针法,递归和非递归 快速排序及优化(三路划分等) 一 ...
- 十大经典排序算法总结(JavaScript描述)
前言 读者自行尝试可以想看源码戳这,博主在github建了个库,读者可以Clone下来本地尝试.此博文配合源码体验更棒哦~~~ 个人博客:Damonare的个人博客 原文地址:十大经典算法总结 这世界 ...
随机推荐
- javaweb基础(17)_jsp九个内置对象
一.JSP运行原理 每个JSP 页面在第一次被访问时,WEB容器都会把请求交给JSP引擎(即一个Java程序)去处理.JSP引擎先将JSP翻译成一个_jspServlet(实质上也是一个servlet ...
- oracle 命中率
一般在I/O 使用中,为了提高系统处理速度,系统提前将数据读入一块内存区,叫高速缓存,但提前读入的数据未必就是需要的,这就是命中率..计算公式为 命中率=1-(physical reads/(db b ...
- Kenneth A.Lambert著的数据结构(用python语言描述)的第一章课后编程答案
第6题:工资部门将每个支付周期的雇员信息的列表保存到一个文本文件, 每一行的格式:<last name><hourly wage><hours worked> 编写 ...
- k8s的高级调度方式
默认的scheduler的调度过程:1.预选策略:从所有节点当中选择基本符合选择条件的节点.2.优选函数:在众多符合基本条件的节点中使用优选函数,计算节点各自的得分,通过比较进行排序.3.从最高得分的 ...
- kali下安装中文输入法
参考网址:https://blog.csdn.net/qq_37367124/article/details/79229739 更性源 vim /etc/apt/source.list 设置更新源 更 ...
- 双击内容变input框可编辑,失去焦点后修改的数据异步提交
<html> <head> <meta charset="utf8"> <script src="https://cdn.boo ...
- Python中的列表(1)
1.什么是列表? 列表是由一组按特定顺序排列的元素组成. 2.如何表示? 在Python中用方括号([ ])来表示列表.栗子如下: contries = ['China','England','Fra ...
- python3.7 文件操作
#!/usr/bin/env python __author__ = "lrtao2010" #python3.7 文件操作 # r 只读,默认打开方式,当文件不存在时会报错 # ...
- type和object
一.定义 1.object是所有新式类的父类 2.type是所有类的类 二.解析 下面通过代码来比较一下object和type的关系(__class__获取所属的类,__bases__获取父 ...
- IDEA常用快捷键(不全)
这里使用的是默认的idea快捷键,如果修改了keymap为其他,那么不适用. 1.格式化代码:Ctrl+Alt+L(可能与QQ的冲突,建议QQ只保留方便的截图,皮) 2.在当前行最后添加分号,或自动补 ...