昨天mac的gdb挂了,今天怎么笔记本的gdb也挂了……

Description

神犇有一个n个节点的图。因为神犇是神犇,所以在T时间内一些边会出现后消失。神犇要求出每一时间段内这个图是否是二分图。这么简单的问题神犇当然会做了,于是他想考考你。

Input

输入数据的第一行是三个整数n,m,T。
第2行到第m+1行,每行4个整数u,v,start,end。第i+1行的四个整数表示第i条边连接u,v两个点,这条边在start时刻出现,在第end时刻消失。

Output

输出包含T行。在第i行中,如果第i时间段内这个图是二分图,那么输出“Yes”,否则输出“No”,不含引号。

Sample Input

3 3 3
1 2 0 2
2 3 0 3
1 3 1 2

Sample Output

Yes
No
Yes

HINT

样例说明:
0时刻,出现两条边1-2和2-3。
第1时间段内,这个图是二分图,输出Yes。
1时刻,出现一条边1-3。
第2时间段内,这个图不是二分图,输出No。
2时刻,1-2和1-3两条边消失。
第3时间段内,只有一条边2-3,这个图是二分图,输出Yes。
数据范围:
n<=100000,m<=200000,T<=100000,1<=u,v<=n,0<=start<=end<=T。

题目分析

线段树分治一样的套路

重点在于如何判断一张图是否是二分图。我们知道二分图的充要条件是无奇环的森林:那么奇环的成立条件是在并查集合并时,所连边的两个点在原树中的路径长度为偶数。用$d[x]$表示$x$点在并查集结构中,到其父亲的路径奇偶性;初始每个点独自为根,则$d[x]=0$。每当两个不同的集合合并时,就应该 d[fx]=get(x)^get(y)^ ,相当于是在并查集中维护了原图的结构。

可以用以上这幅图理解。

第一遍写的时候,想当然地混淆了按秩合并并查集和原图这两个树形结构,get的时候直接^1地跳了。

 #include<bits/stdc++.h>
const int maxn = ;
const int maxm = ;
const int maxt = ;
const int maxOpt = ; int n,m,T;
struct Edge
{
int u,v,s,t;
Edge(int a=, int b=, int c=, int d=):u(a),v(b),s(c),t(d) {}
}tmp;
typedef std::vector<Edge> vec;
struct Dsu
{
int top,fat[maxn],size[maxn],d[maxn];
std::pair<int, int> stk[maxOpt];
void init(){for (int i=; i<=n; i++) fat[i] = i, size[i] = ;}
int find(int x){while (x!=fat[x]) x = fat[x];return x;}
int get(int x){int ret = ;while(x!=fat[x]) ret ^= d[x], x = fat[x];return ret;}
bool merge(int x, int y)
{
int fx = find(x), fy = find(y);
if (fx==fy) return get(x)^get(y)^;
if (size[fx] > size[fy]) std::swap(fx, fy);
fat[fx] = fy, size[fy] += size[fx];
d[fx] = get(x)^get(y)^;
stk[++top] = std::make_pair(fx, fy);
return ;
}
void cancel()
{
int x = stk[top].first, y = stk[top].second;
fat[x] = x, size[y] -= size[x], --top, d[x] = ;
}
}dsu;
bool ans[maxt];
vec opt; int read()
{
char ch = getchar();
int num = , fl = ;
for (; !isdigit(ch); ch=getchar())
if (ch=='-') fl = -;
for (; isdigit(ch); ch=getchar())
num = (num<<)+(num<<)+ch-;
return num*fl;
}
51 void solve(int l, int r, vec opt)
{
vec L,R;
int mid = (l+r)>>, tmp = dsu.top;
for (int i=, mx=opt.size(); i<mx; i++)
{
int s = opt[i].s, t = opt[i].t;
if (s <= l&&r <= t){
if (dsu.merge(opt[i].u, opt[i].v)){
while (tmp!=dsu.top) dsu.cancel();
return;
}
}else{
if (s <= mid) L.push_back(opt[i]);
if (t > mid) R.push_back(opt[i]);
}
}
if (l==r) ans[l] = ;
else solve(l, mid, L), solve(mid+, r, R);
while (tmp!=dsu.top) dsu.cancel();
}
int main()
{
n = read(), m = read(), T = read(), dsu.init();
for (int i=; i<=m; i++)
{
tmp.u = read(), tmp.v = read(), tmp.s = read()+, tmp.t = read();
if (tmp.s <= tmp.t) opt.push_back(tmp);
}
solve(, T, opt);
for (int i=; i<=T; i++) puts(ans[i]?"Yes":"No");
return ;
}

END

【离线 线段树分治】bzoj4025: 二分图的更多相关文章

  1. bzoj4025二分图(线段树分治 并查集)

    /* 思维难度几乎没有, 就是线段树分治check二分图 判断是否为二分图可以通过维护lct看看是否链接出奇环 然后发现不用lct, 并查集维护奇偶性即可 但是复杂度明明一样哈 */ #include ...

  2. BZOJ4025 二分图(线段树分治+并查集)

    之前学了一下线段树分治,这还是第一次写.思想其实挺好理解,即离线后把一个操作影响到的时间段拆成线段树上的区间,并标记永久化.之后一块处理,对于某个节点表示的时间段,影响到他的就是该节点一直到线段树根的 ...

  3. 【BZOJ4025】二分图(线段树分治,并查集)

    [BZOJ4025]二分图(线段树分治,并查集) 题面 BZOJ 题解 是一个二分图,等价于不存在奇环. 那么直接线段树分治,用并查集维护到达根节点的距离,只计算就好了. #include<io ...

  4. 【BZOJ4025】二分图(可撤销并查集+线段树分治)

    题目: BZOJ4025 分析: 定理:一个图是二分图的充要条件是不存在奇环. 先考虑一个弱化的问题:保证所有边出现的时间段不会交叉,只会包含或相离. 还是不会?再考虑一个更弱化的问题:边只会出现不会 ...

  5. 【BZOJ4025】 二分图(线段树分治)

    传送门 BZOJ Solution 只是为了学习一下线段树分治的啦! 当你学会线段树分治之后,可以跳过下面的一部分: 按照时间搞一颗线段树出来,把包含这段区间的操作用vector压进去. 每一个线段树 ...

  6. 2018.09.30 bzoj4025: 二分图(线段树分治+并查集)

    传送门 线段树分治好题. 这道题实际上有很多不同的做法: cdq分治. lct. - 而我学习了dzyo的线段树分治+并查集写法. 所谓线段树分治就是先把操作分成lognlognlogn个连续不相交的 ...

  7. BZOJ4025: 二分图【线段树分治】【带撤销的并查集】

    Description 神犇有一个n个节点的图.因为神犇是神犇,所以在T时间内一些边会出现后消失.神犇要求出每一时间段内这个图是否是二分图.这么简单的问题神犇当然会做了,于是他想考考你. Input ...

  8. 线段树分治总结(线段树分治,线段树,并查集,树的dfn序,二分图染色)

    闲话 stO猫锟学长,满脑子神仙DS 网上有不少Dalao把线段树分治也归入CDQ分治? 还是听听YCB巨佬的介绍: 狭义:只计算左边对右边的贡献. 广义:只计算外部对内部的贡献. 看来可以理解为广义 ...

  9. [BZOJ 4025]二分图(线段树分治+带边权并查集)

    [BZOJ 4025]二分图(线段树分治+带边权并查集) 题面 给出一个n个点m条边的图,每条边会在时间s到t出现,问每个时间的图是否为一个二分图 \(n,m,\max(t_i) \leq 10^5\ ...

随机推荐

  1. git小白的学习

    1.1 Git介绍 1.1.1 什么是Git Git是一个开源的分布式版本控制系统,可以有效.高速地处理从很小到非常大的项目版本管理.Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux ...

  2. 17.视图--SQL

    一.什么是视图 视图是虚拟的表 为什么使用视图 重用SQL语句. 简化复杂的SQL操作.在编写查询后,可以方便地重用它而不必知道其基本查询细节. 使用表的一部分而不是整个表. 保护数据.可以授予用户访 ...

  3. ES6新特性使用小结(五)

    十二.class 与 extends ①.类的基本定义和生成实例 { class Parent{ constructor(name='Lain'){ //定义构造函数 this.name = name ...

  4. 爬虫(Xpath)——爬tieba.baidu.com

    工具:python3 核心知识点: 1)lxml包不能用pip下载,因为里面有其他语言编写的文件 2)urlopen返回的请求是html文件,要使用 content = etree.HTML(html ...

  5. c++11 右值的学习

    从4行代码看右值引用 概述 简单的左值和右值的判断就是  看是否可以取得地址   可取得地址 是左值     不能则  是右值! c++98/03中的左值引用是这样的: int i = 0; int& ...

  6. 告别JQuery(一)

    背景 很多很多传统的Web开发者还在用着传统的jquery和ES5,大家都知道现在的前端如火如荼,但是眼花缭乱的框架和层出不穷的新概念,让很多人无从下手,本文从0开始,带你一步步由jquery操作DO ...

  7. 一起来学Spring Cloud | 第四章:服务消费者 ( Feign )

    上一章节,讲解了SpringCloud如何通过RestTemplate+Ribbon去负载均衡消费服务,本章主要讲述如何通过Feign去消费服务. 一.Feign 简介: Feign是一个便利的res ...

  8. 阿里开发搜索(OpenSearch)的学习与使用

    概述: 开放搜索(OpenSearch)是一款结构化数据搜索托管服务,为移动应用开发者和网站站长提供简单.高效.稳定.低成本和可扩展的搜索解决方案. OpenSearch基于阿里巴巴自主研发的大规模分 ...

  9. JavaWeb_03_JavaScript学习小结1

    1.javascript的简介 是基于对象和事件驱动的语言,应用于客户端. 基于对象: 提供好了很多对象,可以直接拿过来使用 事件驱动: html做网站静态效果,javascript动态效果 客户端: ...

  10. android中常见的设计模式有哪些?

    建造者模式 建造者模式最明显的标志就是Build类,而在Android中最常用的就是Dialog的构建,Notification的构建也是标准的建造者模式. 建造者模式很好理解,如果一个类的构造需要很 ...