微服务监控神器Prometheus的安装部署
本文涉及:如何在k8s下搭建Prometheus+grafana的监控环境
基本概念
Prometheus提供了容器和云原生领域数据搜集、存储、处理、可视化和告警一套完整的解决方案,最初时是由SoundCloud公司开发的。自2012年开源以来社区成员就不断递增。如今的Prometheus已经发展到继Kubernetes后第2个正式加入CNCF基金会的项目
Prometheus的特点?
- 多维的数据模型(基于时间序列的k/v键值对)。
- 灵活的查询及聚合语句(PromQL)。
- 不依赖分布式存储,节点自治。
- 基于HTTP的pull模式采集时间序列数据。
- 可以使用pushgateway(prometheus的可选中间件)实现push模式。
- 可以使用动态服务发现或静态配置采集的目标机器。
- 支持多种图形及仪表盘。
Prometheus可以监控什么?
- k8s、docker、mysql、redis、es、consul、rabbitmq、zabbix等等
Prometheus架构图

Prometheus安装部署
Helm 安装
Helm 是一个命令行下的客户端工具。主要用于 Kubernetes 应用程序 Chart 的创建、打包、发布以及创建和管理本地和远程的 Chart 仓库。
1 |
[root@syj ~]# wget https://storage.googleapis.com/kubernetes-helm/helm-v2.13.1-rc.2-linux-amd64.tar.gz |
Tiller 服务器安装
Tiller 是 Helm 的服务端,部署在 Kubernetes 集群中。Tiller 用于接收 Helm 的请求,并根据 Chart 生成 Kubernetes 的部署文件( Helm 称为 Release ),然后提交给 Kubernetes 创建应用。Tiller 还提供了 Release 的升级、删除、回滚等一系列功能。
创建rbac-config.yaml
1 |
apiVersion: v1 |
启动
1 |
[root@syj ~]# kubectl apply -f rbac-config.yaml |
使用阿里云镜像进行安装
1 |
[root@syj ~]# helm init --service-account tiller --upgrade -i registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/tiller:v2.13.1 --stable-repo-url https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts Creating /root/.helm |
查看结果
1 |
[root@syj ~]# helm version |
部署 Prometheus Operator
创建命名空间
1 |
[root@syj ~]# kubectl create namespace monitoring |
下载Prometheus Operator
1 |
[root@syj ~]# wget https://github.com/coreos/prometheus-operator/archive/release-0.29.zip |
将下载下来的依赖包解压并重命名为prometheus-operator并cd到此目录
安装prometheus相关内容
1 |
helm install --name prometheus-operator --set rbacEnable=true --namespace=monitoring helm/prometheus-operator |
验证
1 |
[root@syj ~]# kubectl get pod -n monitoring |
安装 kube-prometheus
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[root@syj ~]# mkdir -p helm/kube-prometheus/charts |
验证
1 |
[root@syj ~]# kubectl get svc -n monitoring |
将grafana的Service类型改为NodePort
1 |
kubectl patch svc kube-prometheus-grafana -p '{"spec":{"type":"NodePort"}}' -n monitoring
|
此时访问grafana的默认端口31106即可:
1 |
http://ip:31106 |
安装过程参考文章:https://blog.csdn.net/wangzan18/article/details/85270816
grafana的各种模板可参考
https://grafana.com/dashboards
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