Python笔记22-----高阶函数

1、sorted（排序对象，key=）：排序对象可以是类别，也可以是字符串和字典，key为自定义排序，如：【key=abs，按绝对值排序】【key=lambda x:x[1]，按排序对象的第二个值排序，若为二维数组，第二维排，若为字典则按值排】

　　①sorted（排序对象，key=abs）：

　　数值：key=abs  【按照绝对值排序】

　　字符串：默认按小写到大写排序。key=str.lower【将所有的字符串变成小写再排序】eg: sorted  (  ['a','dob','Cold',Zoo']  ,  key=str.lower  )   结果：【'a' , 'Cold' ,'dob','Zoo'】

　　字典类型（二维数组）：from operator import itemgetter

　　　　　　　　　　　　　key=itemgetter(1)

　　　　　　　　　　　　　或者

　　　　　　　　　　　　　key=lambda x:x[1]

　　②sorted（排序对象，reverse=True) ：逆序排序

2、map（函数，迭代器）：对一个迭代器进行同样的函数操作。

　　如：

list(map(str,[1,2,3,4,5]))

结果：【‘1’，‘2’，‘3’，‘4’，‘5’】这样就可以不用用for来循环处理。

3、reduce（函数，迭代器）：对一个迭代器中的每个元素进行迭代运算，如求和、求最大最小值……

4、map和reduce结合使用，将一个字符串'13579'转化成整数13579

from functools import reduce
a=reduce(lambda x,y:x*10+y,map(int,''))

5、filter（函数 f ，迭代器 l ）：筛选函数作用，通过函数 f 之后返回的值若为真或有值则返回，若为假或空则不返回该值。

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))

6、map 和 zip 结合 可以取二维list的每一列的数。

grid = [[0,1,0,0],
 [1,1,1,0],
 [0,1,0,0],
 [1,1,0,0]]

for col in map(list, zip(*grid) ):

    print(col)

#结果：[0,1,0,1]

#[1,1,1,1]

#[0,1,0,0]

#[0,0,0,0]

6、map比较两个列表中的数是否相等：

#operator.ne  : ne(a,b) 表示 a != b
map(operator.ne , list1,list2)
#list1和list2中对应的值两两对比