ResNet（深度残差网络）
注：平原改为简单堆叠网络
一般x是恒等映射，当x与fx尺寸不同的时候，w作用就是将x变成和fx尺寸相同。
过程：
先用w将x进行恒等映射、扩维映射或者降维映射d得到wx。（没有参数，不需要优化器训练），然后再使用优化器调整这个残差网络，这个时候优化器需要付出的effort就更小了。搜索空间更小，更容易训练
resnets不会发生过拟合！
不训练整体映射，只训练残差映射。
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