AOJ GRL_1_A: Single Source Shortest Path (Dijktra算法求单源最短路径,邻接表)
题目链接:http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=GRL_1_A
Single Source Shortest Path
Input
An edge-weighted graph G (V, E) and the source r.
|V| |E| r
s0 t0 d0
s1 t1 d1
:
s|E|−1 t|E|−1 d|E|−1
|V| is the number of vertices and |E| is the number of edges in G. The graph vertices are named with the numbers 0, 1,..., |V|−1 respectively. r is the source of the graph.
si and ti represent source and target vertices of i-th edge (directed) and di represents the cost of the i-th edge.
Output
c0
c1
:
c|V|−1
The output consists of |V| lines. Print the cost of the shortest path from the source r to each vertex 0, 1, ... |V|−1 in order. If there is no path from the source to a vertex, print INF.
Constraints
- 1 ≤ |V| ≤ 100000
- 0 ≤ di ≤ 10000
- 0 ≤ |E| ≤ 500000
- There are no parallel edges
- There are no self-loops
Sample Input 1
4 5 0
0 1 1
0 2 4
1 2 2
2 3 1
1 3 5
Sample Output 1
0
1
3
4
Sample Input 2
4 6 1
0 1 1
0 2 4
2 0 1
1 2 2
3 1 1
3 2 5
Sample Output 2
3
0
2
INF 这题数据范围比较大,最多有100000个顶点,用邻接矩阵表示的话,空间肯定会超限。
我用Dijiksra的邻接表来解了。 套一个模板就出来了:
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <map>
#include <vector>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define INF 2147483647 struct edge{
int to,cost;
};
int V,E; vector <edge> G[]; multimap <int,int> l; ll d[]; void dijkstra(int s){
fill(d,d+V,INF);
d[s] = ; l.insert(make_pair(,s)); while(l.size() > ){
int p = l.begin()->first;
int v = l.begin()->second;
l.erase(l.begin()); if(d[v] < p) continue; for(int i = ;i < G[v].size(); i++){
edge e = G[v][i];
if(d[e.to] > d[v] + e.cost){
d[e.to] = d[v] + e.cost;
l.insert(make_pair(d[e.to], e.to));
}
}
}
} int main(){ int r;
cin >> V >> E >> r;
for(int i = ;i < E; i++){
edge e;
int from;
cin >> from >> e.to >> e.cost;
G[from].push_back(e);
} dijkstra(r); for(int i = ;i < V; i++){
if(d[i] != INF) cout << d[i] << endl;
else cout << "INF" <<endl;
}
return ;
}
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