第十三天python3 生成器yield

生成器generator

　　生成器指的是生成器对象，可由生成器表达式得到，也可以使用yield关键字得到一个生成器函数，调用这个函数得到一个生成器对象；

生成器函数

　　函数体中包含yield语句的函数，返回生成器对象；

　　生成器对象，是一个可迭代对象，是一个迭代器；

　　生成器对象，是延迟计算，惰性求值的；

yield生成器示例：

生成器表达式示例：

　　普通的函数调用fn()，函数会立即执行完毕，但是生成器函数可以使用next函数多次执行；

　　生成器函数等价于生成器表达式，只不过生成器函数更复杂；

生成器举例：

　　如上图所示：在生成器中，使用多个yield语句，执行一次后会暂停执行，把yield表达式的值返回，再次执行会执行到下一个yield语句；return语句依然可以终止函数运行，但是return语句的返回值不能被获取到;return会导致无法继续获取下一个值，抛出StopIteration异常；如果函数没有显示return语句，如果生成器函数执行到结尾，一样会抛出StopIteration异常；

生成器应用

　　协程coroutine

　　生成器的高级用法，比进程、线程轻量级，是在用户空间调度函数的一种实现，pyton3 asyncio就是协程实现，已经加入到标准库；python3.5使用async、await关键字直接原生支持携程；

协程调度器实现思路：

　　1、有两个生成器A、B

　　2、next(A)后，A执行到了yield语句暂停，然后去执行next(B),B执行到yield语句也暂停，然后再次调用next(A)，再调用next(B)；周而复始，就实现了调度的效果；

　　3、可以引入调度的策略来实现切换的方式；

　　协程是一种非抢占式调度；

处理递归问题：

yield from

　　yield from是python 3.3出现的新语法，yield from iterable 是for item in iterable:yield item形式的语法糖；

　　从可迭代对象中一个个拿元素；