第十三天python3 生成器yield
生成器generator
生成器指的是生成器对象,可由生成器表达式得到,也可以使用yield关键字得到一个生成器函数,调用这个函数得到一个生成器对象;
生成器函数
函数体中包含yield语句的函数,返回生成器对象;
生成器对象,是一个可迭代对象,是一个迭代器;
生成器对象,是延迟计算,惰性求值的;
yield生成器示例:
生成器表达式示例:
普通的函数调用fn(),函数会立即执行完毕,但是生成器函数可以使用next函数多次执行;
生成器函数等价于生成器表达式,只不过生成器函数更复杂;
生成器举例:
如上图所示:在生成器中,使用多个yield语句,执行一次后会暂停执行,把yield表达式的值返回,再次执行会执行到下一个yield语句;return语句依然可以终止函数运行,但是return语句的返回值不能被获取到;return会导致无法继续获取下一个值,抛出StopIteration异常;如果函数没有显示return语句,如果生成器函数执行到结尾,一样会抛出StopIteration异常;
生成器应用
协程coroutine
生成器的高级用法,比进程、线程轻量级,是在用户空间调度函数的一种实现,pyton3 asyncio就是协程实现,已经加入到标准库;python3.5使用async、await关键字直接原生支持携程;
协程调度器实现思路:
1、有两个生成器A、B
2、next(A)后,A执行到了yield语句暂停,然后去执行next(B),B执行到yield语句也暂停,然后再次调用next(A),再调用next(B);周而复始,就实现了调度的效果;
3、可以引入调度的策略来实现切换的方式;
协程是一种非抢占式调度;
处理递归问题:
yield from
yield from是python 3.3出现的新语法,yield from iterable 是for item in iterable:yield item形式的语法糖;
从可迭代对象中一个个拿元素;
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