模拟LinkedList

Linkedlist是一个集合容器，具有增删改查基本功能，本例中模拟增删查，对于修改，只需要将原节点处的val更新为新值即可，增加和删除在链表中速度是比较快的，查找，修改慢，因为要从头或者从尾开始遍历。自定义的linkedList名称为yLinkedList。

类似于ArrayList中需要有一个数组来存储元素，在Linkedlist中也需要一个容器来存储元素，这个容器叫什么名字自己随意取，这里使用Node。该容器理论上可以放在任意处，只要在Mylinkedlist中可以调用即可，但考虑到外部类不会直接使用Node，所以将Node作为Mylinkedlist的内部私有类比较合适。

链表有长度，所以具有属性size，链表通过索引查找元素时，从头部或者尾部开始遍历，链表中需要存在头部（head）和尾部（tail）节点，LinkedList是双链表，在每个Node节点中都需要存在一个指向前一个节点指针和指向后一个节点指针，且Node节点也必须保存当前节点的值，这样MyLinkedList的大致结构就有了，由于是简单模拟增删查，List接口中的方法挺多的，故未实现List

package com.demo.langdemo.jdk;

public class MyLinkedList {
    int size;
    // 当前集合的首节点
    private Node head;
    // 当前集合的尾节点
    private Node tail;

    /*
     * 存储元素的容器
     */
    private class Node {
        // 当前节点的值
        Object val;
        // 当前节点的前一个节点
        Node pre;
        // 当前节点的后一个节点
        Node next;

        Node(Node pre, Object val, Node next) {
            this.pre = pre;
            this.val = val;
            this.next = next;
        }
    }
}

在首部添加元素

当前添加的元素的前一个节点是null，后一个节点就是之前的head节点，若当前的首节点为null，则表明整个集合元素个数为0，,将当前元素添加后，首尾节点相同，都为当前节点。当首节点不为null，则将当前首节点的的pre指向新添加节点，并且将首节点指向新添加节点

public void addFirst(Object val) {
        // 定位新添加的节点的位置,添加到首节点，则其前驱节点为null
        Node newNode = new Node(null, val, head);
        // 修改其他节点位置
        if (head == null) {
            // 首节点为空，则说明当前集合中还不存在数据,尾节点为空，也说明为空，但两个判断条件同样效果，使用一个判断即可
            tail = newNode;
        } else {
            head.pre = newNode;
        }
        // 更新head为当前节点
        head = newNode;
        size++;
    }

在尾部添加元素

在尾部添加元素时，前一个节点即为尾节点，后一个节点为null，当尾节点为null时，则表明整个集合元素个数为0，此时首尾节点相同，都为当前节点。当尾节点不为null时，将当前尾节点的的next指向新添加节点，并且将tail节点指向新添加元素

public void addLast(Object val) {
        // 定位新添加的节点的位置,添加到尾节点，则其后继节点为null
        Node newNode = new Node(head, val, null);
        if (tail == null) {
            // 尾节点为空
            head = newNode;
        } else {
            tail.next = newNode;
        }

        tail = newNode;
        size++;
    }

直接调用add方法时，从头插入或者从尾插入可根据具体情况选择

在指定位置添加元素

首先确定索引是否超出了当前集合的size，超出则抛出异常，如果index==size，则在尾部插入，如果index==0，则在头部插入，否则即是在中间部位插入。中间部位插入时，首先要获取到查入位置已存在的节点(查询方法在后面介绍)，获取其pre节点，新添加节点的pre指向已存在节点的pre节点，新添加节点的next节点指向已经存在的已存在的节点。已存在的节点的pre节点的next节点指向新添加节点，已存在的节点的pre节点指向新添加节点

public void add(int index, Object val) {
        // 需要找到当前索引的节点
        try {
            if (index < 0 || index > size) {
                throw new Exception("error");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        if (index == size) {
            addLast(val);
        } else if (index == 0) {
            addFirst(val);
        } else {
            Node currNode = getNode(index);
            Node pre = currNode.pre;
            Node newNode = new Node(pre, val, currNode);
            pre.next = newNode;
            currNode.pre = newNode;
            size ++;
        }
    }

查找指定位置的节点

从中间开始查找无从下手，但每次添加元素时，size都会做对应的自增，所以每个索引也是唯一对应一个元素的，这里不考虑性能，直接就从head开始遍历查找，找index对应元素，那么index-1的next节点即为当前要找的index对应的元素

    public Object get(int index) {
        return getNode(index).val;
    }

    private Node getNode(int index) {
        Node node = head;
        for (int i = 0; i < index; i++) {
            // 将head的next节点重新赋值给node，继续查询下一个head的next节点，这样，index-1的next节点即为我们所需要的节点
            node = head.next;
        }
        return node;
    }

根据指定索引删除

获取索引对应的元素，找到其pre和next节点，并将pre和next节点之间建立联系，将当前被删除元素的pre和next节点置为null，解除与集合中元素的联系

public Object remove(int index) {
        // 找到索引对应的节点
        Node node = getNode(index);
        // 获取该节点的pre和next节点
        Node pre = node.pre;
        Node next = node.next;

        // 设置该节点的pre和next对应关系
        pre.next = next;
        next.pre = pre;

        node.next=null;
        node.pre = null;

        size--;
        return node.val;
    }

根据元素值删除

从头或者从尾或者两头开始遍历等，扎到每个node节点的值与要删除的对比，若一致，则删除，将当前要删除的节点的pre和next节点删除，解除与集合中元素的关系，注意要删除的元素必须是重写了equals方法，否则删除的结果可能与预期不一致。

public Object remove(Object val) {
        Node node = head;
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            if (node.val.equals(val)) {
                Node pre = node.pre;
                Node next = node.next;

                pre.next = next;
                next.pre = pre;
                break;
            }
            node = node.next;
        }

        node.pre = null;
        node.next = null;
        size--;
        return node.val;
    }

完整实现类

MyLinkedList.java

package com.demo.langdemo.jdk;

public class MyLinkedList {
    int size;
    // 当前集合的首节点
    private Node head;
    // 当前集合的尾节点
    private Node tail;

    /*
     * 存储元素的容器
     */
    private class Node {
        // 当前节点的值
        Object val;
        // 当前节点的前一个节点
        Node pre;
        // 当前节点的后一个节点
        Node next;

        Node(Node pre, Object val, Node next) {
            this.pre = pre;
            this.val = val;
            this.next = next;
        }
    }

    public void addLast(Object val) {
        // 定位新添加的节点的位置,添加到尾节点，则其后继节点为null
        Node newNode = new Node(head, val, null);
        if (tail == null) {
            // 尾节点为空
            head = newNode;
        } else {
            tail.next = newNode;
        }

        tail = newNode;
        size++;
    }

    public void addFirst(Object val) {
        // 定位新添加的节点的位置,添加到首节点，则其前驱节点为null
        Node newNode = new Node(null, val, head);
        // 修改其他节点位置
        if (head == null) {
            // 首节点为空，则说明当前集合中还不存在数据,尾节点为空，也说明为空，但两个判断条件同样效果，使用一个判断即可
            tail = newNode;
        } else {
            head.pre = newNode;
        }
        // 更新head为当前节点
        head = newNode;
        size++;
    }

    public void add(Object val) {
        // addFirst(val);
        addLast(val);
    }

    public Object get(int index) {
        return getNode(index).val;
    }

    private Node getNode(int index) {
        Node node = head;
        for (int i = 0; i < index; i++) {
            // 将head的next节点重新赋值给node，继续查询下一个head的next节点，这样，index-1的next节点即为我们所需要的节点
            node = head.next;
        }
        return node;
    }

    public String toString() {
        StringBuilder str = new StringBuilder();

        Node node = head;
        while (node != null) {
            str.append(node.val).append(",");
            node = node.next;
        }

        return str.deleteCharAt(str.length() - 1).toString();
    }

    public void add(int index, Object val) {
        // 需要找到当前索引的节点
        try {
            if (index < 0 || index > size) {
                throw new Exception("error");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        if (index == size) {
            addLast(val);
        } else if (index == 0) {
            addFirst(val);
        } else {
            Node currNode = getNode(index);
            Node pre = currNode.pre;
            Node newNode = new Node(pre, val, currNode);
            pre.next = newNode;
            currNode.pre = newNode;
            size++;
        }
    }

    public Object remove(int index) {
        // 找到索引对应的节点
        Node node = getNode(index);
        // 获取该节点的pre和next节点
        Node pre = node.pre;
        Node next = node.next;

        // 设置该节点的pre和next对应关系
        pre.next = next;
        next.pre = pre;

        node.next = null;
        node.pre = null;

        size--;
        return node.val;
    }

    public Object remove(Object val) {
        Node node = head;
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            if (node.val.equals(val)) {
                Node pre = node.pre;
                Node next = node.next;

                pre.next = next;
                next.pre = pre;
                break;
            }
            node = node.next;
        }

        node.pre = null;
        node.next = null;
        size--;
        return node.val;
    }

    public int getSize() {
        return size;
    }

}

在本次模拟中，未考虑性能等问题，只是实现了简单的功能，了解下链表的结构及实现思路。还需要查看大神写的LinkedList源码，了解其实现精髓。

ArrayList和LinkedList，前者查询和修改快，添加和删除慢，后者是查询，修改慢，添加删除快。