贪心算法:

  具体的解题思路如下:

    II 的解题思路可以分为两部分,

      1. 找到数组中差值较大的两个元素,计算差值。

      2. 再步骤一最大的元素的之后,继续遍历,寻找差值最大的两个元素

    可以得出的是,遍历指针是一直向着数组的尾部移动的,由于要取得局部的最大差值,这一局部子数组中的元素一定是递增的,所以先找到递增结束的位置,那就是递增位置的起点,然后遍历至此轮递增结束时的位置,这样就得到了一个局部的最优解。

此思路由于指针只遍历一次,所以时间复杂度为O(N)。

以下是代码:

class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
if(prices.length <=1){
return 0;
}
int i=0;
int sum = 0;
while (i<prices.length-1){
while (i < prices.length-1 && prices[i+1] <= prices[i]){
i++; //找递增的起始位置
}
sum -= prices[i]; while (i < prices.length-1 && prices[i+1] >= prices[i]){
i++; //找递增的结束位置
}
sum+= prices[i];
} return sum;
}
}

LeetCode 腾讯精选50题-- 买卖股票的最佳时机 II的更多相关文章

  1. LeetCode 腾讯精选50题--二叉树中的最大路径和

    二叉树中的最大路径和 题目描述 给定一个非空二叉树,返回器最大路径和,路径指一条从任意节点出发,到达任意节点的序列,该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点 解题思路 树这一类数据结构我还不是很熟悉 ...

  2. LeetCode 腾讯精选50题--二叉树的最大深度

    求二叉树的最大深度, 基本思路如下: 设定一个全局变量记录二叉树的深度,利用递归,没遍历一层都将临时深度变量+1,并在每一节点递归结束后判断深度大小. 具体代码如下: package algorith ...

  3. LeetCode 腾讯精选50题--2的幂

    在二进制中,2的幂的数字用二进制表示时只会有一位表示为1,其余都为0,基于这个前提,可以有两种方案: 1. 做位移操作 2. 与数值取反并与原数值做与操作,判断是否与原来的数值相同 对于方案1,我的想 ...

  4. LeetCode 腾讯精选50题--求众数

    由于众数是指数组中相同元素的个数超过数组长度的一半,所以有两种思路,一. 先排序,后取排序后的数组的中间位置的值:二. 统计,设定一个变量统计相同元素出现的次数,遍历数组,若与选定的元素相同,统计变量 ...

  5. LeetCode 腾讯精选50题--只出现一次数字

    事先说明,如果不是评论区的大牛一语点破,我可能还会陷在死胡同里出不来,这道题其实很简单,利用了任何一个学过二进制的人都了解的定理,即: 1. 异或操作满足交换律 : a ^ b ^ c 等价于 a ^ ...

  6. LeetCode 腾讯精选50题--链表排序

    解题思路:归并 先把链表拆开,分为两部分,一直拆到只剩一个元素后,进行合并,利用一个临时节点记录重排后的链表的起始位置 合并不难,困难点在于如何拆分链表,自己的大体思路是利用两个指针,一个一次移动两位 ...

  7. LeetCode 腾讯精选50题--子集

    根据题意,找到几何中的所有子集,说实话子集是没有什么头绪的,因为如果采用遍历的方法,稍有遗漏不说,代码的嵌套循环层数随着数组大小的增加而增加,想了很久没有头绪后就去看了看评论,然后就被点破了解题的关键 ...

  8. LeetCode 腾讯精选50题--合并K个排序链表

    今天的题目稍微有点复杂了,因为是K个有序链表的合并,看到这道题后的大体思路是这样的: 1.首先先做到两个链表的合并,链表的合并我想到的是用递归操作, 2.其次是多个链表的合并,所以在第一步实现的基础上 ...

  9. LeetCode 腾讯精选50题--数组中的第K个最大元素

    好吧,不得不承认,书上看到的始终不是自己的,只有亲身时间过才会明白该怎么操作. 找数组中第K个最大元素,简而言之就是先排序,不论使用哪种算法,都需要先排序,确认位置,由于数组可以通过下标直接访问,所以 ...

随机推荐

  1. GradientDrawable

    一个具有渐变区域的Drawable,可以实现线性渐变,发散渐变和平铺渐变效果 核心节点:<gradient/>,有如下可选属性: startColor:渐变的起始颜色 centerColo ...

  2. wm_concat()函数

    转: Oracle wm_concat()函数 oracle wm_concat(column)函数使我们经常会使用到的,下面就教您如何使用oraclewm_concat(column)函数实现字段合 ...

  3. QString std::string 相互转 含中文

    std::string cstr;QString qstring; //QString str1 = " D:\\参考手册\\BIM\\osg\\build1.OSGB"; //从 ...

  4. .NET 5 = .NET Core vNext

    Introducing .NET 5 .NET 5 = .NET Core vNext .NET 5 is the next step forward with .NET Core. The proj ...

  5. 阶段5 3.微服务项目【学成在线】_day04 页面静态化_14-页面静态化-数据模型-远程请求接口

    okhttp的官方文档: https://square.github.io/okhttp/ github的地址 https://github.com/square/okhttp/ 如何远程请求轮播图的 ...

  6. Centos D-Bus connection: Operation not permitted

    解决办法: 首先要先在后台启动一个 CentOS7 容器(注意不要少参数): docker run -d -e "container=docker" --privileged=tr ...

  7. 一百三十:CMS系统之七牛js和python的SDK使用示例

    1.安装: pip install qiniu 2.编写获取uptoken的接口 @app.route('/uptoken/')def uptoken(): access_key = '' secre ...

  8. 图解 HTTP 笔记(一)——了解 Web 及网络基础

    本章内容:Web 建立在何种技术之上,HTTP 协议如何诞生并发展? 一.Web 基于 HTTP 通信 Web 使用一种名为 HTTP (HyperText Transfer Protocol,超文本 ...

  9. 【网站部署】flask

    记录下常用的命令: nohup gunicorn --workers=2 --timeout=400 app:app &ps -ax scp -p ./***.h5 user@**.**.** ...

  10. python基础----条件判断与循环

    一.python数据类型 1.整数(包括整数.负数) 2.浮点数(小数) 3.字符串(需要用单引号‘’或双引号“”括起来) 注:当字符串中含有单引号时,用双引号括起来(now="let's ...