mysql建立高效索引分析

一、如何建立理想的索引？

• 查询频繁度
• 区分度
• 索引长度
• 覆盖字段

1.1区分度

假设100万用户,性别基本上男/女各为50W, 区分度就低。

1.2长度小

索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多).

1.3区分度高，长度小

如何让区分度高，而长度小？

可以针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引

• 截的越短，重复度越高，区分度越小, 索引效果越不好。
• 截的越长，重复度越低，区分度越高，索引效果越好，但带来的影响也越大–增删改变慢，并间影响查询速度。

所以，我们要在 区分度 + 长度两者上，取得一个平衡。惯用手法：截取不同长度，并测试其区分度。

假设我们有一张表：英语4级的单词表，里面有13324条记录，我们怎么给name字段加索引呢？

如果计算区分度？

截取单词第1位的不重复数：

select count(distinct left(name,1)) from dict

总的数量：

select count(*) from dict

区分度：不重复数/总的数量，sql语句如下：

select (select count(distinct left(name,1)) from dict) / (select count(*) from dict) as rate;

然后按照这样的步骤把其他长度所对应的区分度给找出来，看一个这个图表，可以知道当长度为11的时候重复度仅仅为1%，我们可以考虑建立11位长的索引

alter table dict add index name name(11);

1.4左前缀不好区分的情况

如url列

http://www.baidu.com

http://www.web-bc.cn

列的前11个字符都是一样的,不易区分, 可以用如下2个办法来解决

1.4.1把列内容倒过来存储，这样左前缀区分度大，并建立索引

moc.udiab.www//:ptth

nc.cb-bew.www//