H5录音音频可视化-实时波形频谱绘制、频率直方图

这段时间给GitHub Recorder开源库添加了两个新的音频可视化功能，比以前单一的动态波形显示丰富了好多（下图后两行是不是比第一行看起来丰满些）；趁热打铁写了一个音频可视化相关扩展测试代码，下面这张就是测试Gif截图，看起来还算过得去，测试地址

上面这些波形、频率的计算和显示都是由纯js代码编写的，并未用到浏览器专有特性，因此可以方便的移植到其他语言实现，比如移植到Android、IOS原生实现。

FrequencyHistogramView音频可视化频率直方图显示

此功能源码：frequency.histogram.view.js + lib.fft.js 12kb大小源码，音频可视化频率直方图显示；外观为上面Gif图最后一行，可通过参数配置绘制成不同的外观。

此扩展核心算法参考Java开源库jmp123的代码编写的，jmp123版本0.3；直方图我特意优化主要显示0-5khz语音部分，其他高频显示区域较小，不适合用来展示音乐频谱。

要获得PCM频率信息，需要将PCM由时域转换成频域，这里就用到了FFT算法快速傅里叶变换，里面水很深我就没有深入研究了，这里直接用的jmp123里面的FFT实现，纯js代码实现100行不到。我们只管使用就ok了，假设有44100hz采样率的16位PCM数据，取1024个采样数据经过FFT变换后，会输出512个频率信息点，每个点之间的频率间隔为44100/2/512=43hz，0hz是第1个点，1khz是第1000/43个点，以此类推，最高能识别到22050hz，有了这些频率点信息就能绘制不同频率下的音量幅度了，或者获得需要的频率分信号。

通过FFT获得了频率信息，我们就可以绘制直方图了，将所有频率点按照我们需要绘制的直方图柱子数量平均划分成频段（jmp123里面采用的非线性划分，没看懂是什么原理，就采用更多人使用的线性划分），每个频段内取最大值并转换成音量，音量计算公式：dB=20*Math.log10(maxValue)，然后计算实际的绘制高度：DrawMaxHeight * dB / MaxDB，DrawMaxHeight是你最大绘制高度（画布高度），MaxDB为最大音量等于20*Math.log10(0x7FFF)。

按照你想要的样子绘制完成后，通过实时数据驱动，一个可视化频率直方图就完工了。

WaveSurferView音频可视化波形显示

此功能源码：wavesurfer.view.js，7kb大小源码，音频可视化波形显示；外观为上面Gif图第二行，可通过参数配置绘制成不同的外观。

外观和名称来源于wavesurfer.js，这个波形的绘制直接简单的使用16位PCM的采样数值大小来进行线条的绘制，同一段音频绘制出的波形和Audition内显示的波形外观上几乎没有差异。

由于是直接简单的用PCM的值大小来绘制线条，因此没有什么复杂的逻辑；对于绘制这种前进式的动画，无需每次都绘制所有线条，只需往另外一块画布上不断的在后面绘制即可，然后再绘制回显示的画布并移动位置，就能实现不断前进的动画，并且性能有保障。

WaveView动态显示波形

此功能源码：waveview.js，4kb大小源码，录音时动态显示波形；外观为上面Gif图第一行，可通过参数配置绘制成不同的外观。

这个是这个库最原始的一款可视化波形，参考MCVoiceWave库编写的，简单用用还可以，就是代码里面相位计算不太懂，波形的显示难控制和优化，微调一下参数波形就乱套。

别说，这个波形还是很耐看的，相比其他可视化界面各有特色吧。

使用

这些可视化波形、频谱要动起来就需要实时的输入pcm数据，输入源可以是麦克风实时录音数据块，也可以是音频文件解码的实时播放数据块。

虽然目前只用在了我的H5录音库里面当做实时的音频展示，但移植到别的语言还是很轻松的，因为他们的源码都没有用到浏览器特有的东西。

测试地址：https://xiangyuecn.github.io/Recorder/assets/工具-代码运行和静态分发Runtime.html?jsname=test.extensions.visualization

相关源码请到GitHub中查阅：https://github.com/xiangyuecn/Recorder

完.