浅谈radis

1.概述

　　Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API

　　从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。

　　与传统的关系型数据库相比，redis为非关系数据库（nosql），不像传统数据库有标准的sql语句

　　　　

2.优缺点

　　优点：

　　　　1 读写性能优异，读110000次/s，写81000次/s

　　　　2 支持数据持久化，支持AOF和RDB两种持久化方式

　　　　3 支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离。

　　　　4 数据结构丰富：除了支持string类型的value外还支持string、hash、set、sortedset、list等数据结构。

　　　　5 稳定处理高并发

　　缺点：

　　　　(一)缓存和数据库双写一致性问题
　　　　(二)缓存雪崩问题
　　　　(三)缓存击穿问题
　　　　(四)缓存的并发竞争问题

　　　　解决方案参考：https://blog.csdn.net/hcmony/article/details/80694560

3.应用场景

　　

1、热点数据的缓存由于redis访问速度块、支持的数据类型比较丰富，所以redis很适合用来存储热点数据，另外结合expire，
我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作，这个功能最为常见，我们几乎所有的项目都有所运用。

2、限时业务的运用redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，
到时间后redis会删除它。利用这一特性可以运用在限时的优惠活动信息、手机验证码等业务场景。

3、计数器相关问题redis由于incrby命令可以实现原子性的递增，
所以可以运用于高并发的秒杀活动、分布式序列号的生成、具体业务还体现在比如限制一个手机号发多少条短信、一个接口一分钟限制多少请求、一个接口一天限制调用多少次等等。

4、排行榜相关问题关系型数据库在排行榜方面查询速度普遍偏慢，
所以可以借助redis的SortedSet进行热点数据的排序。在奶茶活动中，我们需要展示各个部门的点赞排行榜， 
所以我针对每个部门做了一个SortedSet,然后以用户的openid作为上面的username,
以用户的点赞数作为上面的score, 然后针对每个用户做一个hash,
通过zrangebyscore就可以按照点赞数获取排行榜，然后再根据username获取用户的hash信息，这个当时在实际运用中性能体验也蛮不错的。 

5、分布式锁 这个主要利用redis的setnx命令进行，setnx："set if not exists"就是如果不存在则成功设置缓存同时返回1，否则返回0 ，
这个特性在俞你奔远方的后台中有所运用，因为我们服务器是集群的，定时任务可能在两台机器上都会运行，
所以在定时任务中首先 通过setnx设置一个lock，如果成功设置则执行，如果没有成功设置，则表明该定时任务已执行。
当然结合具体业务，我们可以给这个lock加一个过期时间，比如说30分钟执行一次的定时任务，那么这个过期时间设置为小于30分钟的一个时间 
就可以，这个与定时任务的周期以及定时任务执行消耗时间相关。当然我们可以将这个特性运用于其他需要分布式锁的场景中，结合过期时间主要是防止死锁的出现。

6、延时操作 这个目前我做过相关测试，但是还没有运用到我们的实际项目中，下面我举个该特性的应用场景。
比如在订单生产后我们占用了库存，10分钟后去检验用户是够真正购买，如果没有购买将该单据设置无效，同时还原库存。 
由于redis自2.8.0之后版本提供Keyspace Notifications功能，允许客户订阅Pub/Sub频道，以便以某种方式接收影响Redis数据集的事件。
所以我们对于上面的需求就可以用以下解决方案，我们在订单生产时，设置一个key，同时设置10分钟后过期， 我们在后台实现一个监听器，监听key的实效，监听到key失效时将后续逻辑加上。
当然我们也可以利用rabbitmq、activemq等消息中间件的延迟队列服务实现该需求。

7、分页、模糊搜索redis的set集合中提供了一个zrangebylex方法，
语法如下：ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count]通过ZRANGEBYLEX zset - + LIMIT 0 10 可以进行分页数据查询
其中- +表示获取全部数据zrangebylex key min max 这个就可以返回字典区间的数据，
利用这个特性可以进行模糊查询功能，这个也是目前我在redis中发现的唯一一个支持对存储内容进行模糊查询的特性。前几天我通过这个特性，
对学校数据进行了模拟测试，学校数据60万左右，响应时间在700ms左右，比mysql的like查询稍微快一点，
但是由于它可以避免大量的数据库io操作，所以总体还是比直接mysql查询更利于系统的性能保障。

8、点赞、好友等相互关系的存储Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，
特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，
set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。
又或者在微博应用中，每个用户关注的人存在一个集合中，就很容易实现求两个人的共同好友功能。
这个在奶茶活动中有运用，就是利用set存储用户之间的点赞关联的，另外在点赞前判断是否点赞过就利用了sismember方法，当时这个接口的响应时间控制在10毫秒内，十分高效。

9、队列 由于redis有list push和list pop这样的命令，所以能够很方便的执行队列操作。
参考：https://www.jianshu.com/p/40dbc78711c8

redis命令大全

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