需求中碰到的简单Map集合 key相同合并 value的思路

 从两个接口获取到了数据Map集合， 但是要展示到同一页面 根据了播控人为key 将两个返回的进行遍历  将他们存在新的map里面  只有单个key value 就存为(MAP<object,object> ,多个直接存为Map<object,Map>
 将两个接口获取到的key作为存入set去重  
后去set 根据key（person）去取到各自对应的值，存入map 返回 
方法很繁琐 ，循环太多，但遇到了 ，就这么实现的
  数据example :：//  {(all,xxx),(count,600)},{("张三",xxx),(count,190)}
                //  {(all,xxx),(count,190)，(per,10%)},{("张三,xxx),(count,190)，(per,10%)}

 @RequestMapping("/sx_review_all")
    @ResponseBody
    public List<Map<String, Object>> getReviewData(String startDate, String endDate) {
        List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
     //实时数据和离线数据的
        List<Map<String, String>> rlData = this.auditorRt();
        List<Map<String, Object>> olData = this.auditorOl(startDate, endDate);

            Map<String, Object> rlmap = new HashMap<>();
        Map<String,  Map<String,Object>> olmap = new HashMap<>();
        Set<String> personSet = new HashSet<>();
            ;//存实时播控人 以姓名为key，count为值
            for (Map<String, String> rl : rlData) {
                String person = rl.get("auditor");
                rlmap.put(person, rl.get("person_bc_amt"));
                personSet.add(person);
            }

        for (Map<String, Object> ol : olData) {
            String person = ol.get("bc_person").toString();
            Map<String,Object>  cacheMap= new HashMap();
            cacheMap.put("olAmt",ol.get("count").toString());
            cacheMap.put("total",olData.get(0).get("count").toString());
            cacheMap.put("is_bc_re", ol.get("is_bc_re").toString());
            cacheMap.put("per", ol.get("per").toString());
            olmap.put(person, cacheMap);
            personSet.add(person);
        }

       if (olData.size()>0){
                    for(String person:personSet) {
//                     String person = ol.get("bc_person").toString();
                        Map<String, Object> cache = new HashMap<>();
                        cache.put("auditor", person);
                        cache.put("rlAmt", rlmap.get(person) == null ? 0 : rlmap.get(person));//判断
                        cache.put("olAmt", olmap.get(person) != null ? olmap.get(person).get("olAmt") : 0);
                        cache.put("total", olData.get(0).get("count").toString());
                        cache.put("is_bc_re", olmap.get(person) != null ? olmap.get(person).get("is_bc_re") : 0);
                        cache.put("per", olmap.get(person) != null ? olmap.get(person).get("per") : 0);
                        list.add(cache);

                    }

                // return list;
            } else {
                for (Map<String, String> rl : rlData) {
                    Map<String, Object> cache = new HashMap<>();
                    cache.put("auditor", rl.get("auditor"));
                    cache.put("rlAmt", rl.get("person_bc_amt"));//判断
                    cache.put("olAmt", 0);
                    cache.put("total", 0);
                    cache.put("is_bc_re", 0);
                    cache.put("per", 0);
                    list.add(cache);

                }
            }
//        }else {
//            if (olData.size() != 0) {
//                for (Map<String, String> rl : rlData) {
//                    String person = rl.get("auditor");
//                    Map<String, Object> cache = new HashMap<>();
//                    cache.put("auditor", rl.get("auditor"));
//                    cache.put("rlAmt", rl.get("person_bc_amt"));//判断
//                    cache.put("olAmt", olmap.get(person)!=null ?olmap.get(person).get("olAmt"):0);
//                    cache.put("total", olData.get(0).get("count").toString());
//                    cache.put("is_bc_re",olmap.get(person)!=null ?olmap.get(person).get("is_bc_re"):0 );
//                    cache.put("per",  olmap.get(person)!=null ?olmap.get(person).get("per"):0);
//                    list.add(cache);
//                }
//                // return list;
//            }
//
//        }
        return list;
    }