一 客户端

在上一篇博客创建的简单生产者的基础上,进行两个修改操作:

1.新建SimplePartitioner.java,修改返回分区为1。

SimplePartitioner.java代码如下

package cn.test.mykafka;

import java.util.Map;

import org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner;
import org.apache.kafka.common.Cluster; /**
* 简单分区函数
*
*/ public class SimplePartitioner implements Partitioner { @Override
public void configure(Map<String, ?> configs) {
// TODO Auto-generated method stub } @Override
public int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes, Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster) {
// TODO Auto-generated method stub
return 1; //设置返回分区1
} @Override
public void close() {
// TODO Auto-generated method stub } }

2.复制SimpleProducer.java为PartitionerProducer.java,修改3处:

增加一个partitioner.class配置;主题改为test-topic2;消息改为hello world to partition 1 from win7 client。

 package cn.test.mykafka;

 import java.util.Properties;

 import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; /**
* 使用自定义分区的生产者
*
*/ public class PartitionerProducer { public static void main(String[] args) { //创建配置信息
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "192.168.42.133:9092"); //指定broker的节点和端口
props.put("acks", "all");
props.put("retries", 0);
props.put("batch.size", 16384);
props.put("linger.ms", 1);
props.put("buffer.memory", 33554432);
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("partitioner.class","cn.test.mykafka.SimplePartitioner"); //自定义分区 //创建一个生产者
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props); //发送消息
ProducerRecord<String, String> msg = new ProducerRecord<String, String>("test-topic2","hello world to partition 1 from win7 client");
producer.send(msg);
//for (int i = 0; i < 10; i++)
// producer.send(new ProducerRecord<String, String>("test-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i))); //topic,key,value System.out.println("over");
producer.close();
}
}

PartitionerProducer.java

二 服务器端

1.搭建单节点单broker的kafka。具体步骤看这里

2.启动服务器

启动zookeeper

[root@hadoop kafka]# zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
[root@hadoop kafka]# jps #打开另一个终端查看是否启动成功
3892 Jps
3566 QuorumPeerMain

启动kafka

[root@hadoop kafka]# kafka-server-start.sh config/server.properties 

3.创建topic

#创建2个分区,1个副本的主题
[root@hadoop kafka]# kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 2 --topic test-topic2
Created topic "test-topic2".

4.启动消费者

[root@hadoop kafka]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test-topic2 --from-beginning 

三 测试发送消息

1.在eclipse运行代码,发送消息。

2.查看消费者是否接收到消息。

如上消费者接收到消息,说明消息发送成功。

3.查看消息是否发送到分区1。

[root@hadoop ~]# cd /tmp/kafka-logs/
[root@hadoop kafka-logs]# ls #显示主题test-topic2的2个分区
... test-topic2-0 test-topic2-1 ...
[root@hadoop kafka-logs]# cat test-topic2-0/00000000000000000000.log #查看分区0,显示为空
[root@hadoop kafka-logs]# cat test-topic2-1/00000000000000000000.log #查看分区1,显示消息
c)g??????????????bVhello world to partition 1 from win7 client[root@hadoop kafka-logs]#

如上显示消息成功写入分区1,说明自定义分区函数生效。

kafka6 编写使用自定义分区的生产者的更多相关文章

  1. kafka 自定义分区器

    package cn.xiaojf.kafka.producer; import org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner; import org.a ...

  2. Kafka的接口回调 +自定义分区、拦截器

    一.接口回调+自定义分区 1.接口回调:在使用消费者的send方法时添加Callback回调 producer.send(new ProducerRecord<String, String> ...

  3. [MapReduce_8] MapReduce 中的自定义分区实现

    0. 说明 设置分区数量 && 编写自定义分区代码 1. 设置分区数量 分区(Partition) 分区决定了指定的 Key 进入到哪个 Reduce 中 分区目的:把相同的 Key ...

  4. MapReduce之自定义分区器Partitioner

    @ 目录 问题引出 默认Partitioner分区 自定义Partitioner步骤 Partition分区案例实操 分区总结 问题引出 要求将统计结果按照条件输出到不同文件中(分区). 比如:将统计 ...

  5. Spark自定义分区(Partitioner)

    我们都知道Spark内部提供了HashPartitioner和RangePartitioner两种分区策略,这两种分区策略在很多情况下都适合我们的场景.但是有些情况下,Spark内部不能符合咱们的需求 ...

  6. centos minimal 安装无法自定义分区

    安装了太多版本的linux,最后还是决定安装CentOS的minimal版本: 安装的时候发现,没办法自定义分区,经查确实在命令行界面下安装是没有自定义分区的. 但是不管怎么安装都是没有图形介面,最后 ...

  7. 大数据入门第二十二天——spark(三)自定义分区、排序与查找

    一.自定义分区 1.概述 默认的是Hash的分区策略,这点和Hadoop是类似的,具体的分区介绍,参见:https://blog.csdn.net/high2011/article/details/6 ...

  8. Hadoop mapreduce自定义分区HashPartitioner

    本文发表于本人博客. 在上一篇文章我写了个简单的WordCount程序,也大致了解了下关于mapreduce运行原来,其中说到还可以自定义分区.排序.分组这些,那今天我就接上一次的代码继续完善实现自定 ...

  9. 在hadoop作业中自定义分区和归约

    当遇到有特殊的业务需求时,需要对hadoop的作业进行分区处理 那么我们可以通过自定义的分区类来实现 还是通过单词计数的例子,JMapper和JReducer的代码不变,只是在JSubmit中改变了设 ...

随机推荐

  1. 仿迅雷播放器教程 -- 基于VLC的MFC播放器 (6)

        代码下载:http://download.csdn.net/detail/qq316293804/6409417   昨天的教程里写着预计MFC播放器会隔得久一点,但是今晚仔细看了下VLC的常 ...

  2. 大杂烩 -- equals、hashCode联系与区别

    基础大杂烩 -- 目录 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- Equals 1.默认情况(没有覆盖equals方 ...

  3. Hibernate -- Dao层 -- CURD -- 随记

    根据Where 参数 查询记录总数 .拼接SQL语句 .获取Session(hibernateTemplate.getSessionFactory().getCurrentSession()),调用C ...

  4. 【中间件安全】IIS7.0 安全加固规范

    1. 适用情况 适用于使用IIS7进行部署的Web网站. 2. 技能要求 熟悉IIS配置操作,能够利用IIS进行建站,并能针对站点使用IIS进行安全加固. 3. 前置条件 1. 根据站点开放端口.进程 ...

  5. 【转载】Eclipse 的快捷键以及文档注释、多行注释的快捷键

    一.多行注释快捷键 1.选中你要加注释的区域,用ctrl+shift+C 或者ctrl+/ 会加上//注释2.先把你要注释的东西选中,用shit+ctrl+/ 会加上/*    */注释 3.以上快捷 ...

  6. Python 读取目录、文件

    在读文件的时候往往需要遍历文件夹,python的os.path包含了很多文件.文件夹操作的方法.下面列出: os.path.abspath(path) #返回绝对路径 os.path.basename ...

  7. SVM 核方法

    在 SVM 中引入核方法便可使得 SVM 变为非线性分类器,给定非线性可分数据集 $\left \{ (x_i,y_i)\right\}_{i=1}^N$,如下图所示,此时找不到一个分类平面来将数据分 ...

  8. Centos7下使用mail发送邮件配置

    参考文档:https://blog.csdn.net/lyf844692713/article/details/81479066 安装环境查看 查看服务是否安装 rpm -qa|grep mail 如 ...

  9. 洛谷P1141 01迷宫【bfs】

    题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1141 题意: 有一个填了0和1的n*n的格子,只能0走到1,1走到0 有m组询问(数据量是1e5),问某一个 ...

  10. leetcode第三题

    leetcode第三题: 题目: 给定一个字符串,找出不含有重复字符的最长子串的长度. 源码(使用java语言): class Solution { public int lengthOfLonges ...