哈夫曼编码,根据每个单词在文本中出现的次数频率为权值,频率高的权值大。然后每次取两个频率最小的生成树,最后生成一颗大树。从根节点到该单词的路径,左边为0,右边为1,

		function HFM(){
var souce = []; function createNode(node){
var obj = {
weight:0,
parent:-1,
lchild:-1,
rchild:-1,
value:''
}; return Object.assign(obj,node);
} this.addNode = function(node){
//添加单词和频率(权值)
souce.push(createNode(node));
} this.createTree = function(){
//哈夫曼树
var HuffNode = JSON.parse(JSON.stringify(souce));
var n = HuffNode.length; var x1,x2; //两个权值最小的索引
var m1,m2; //两个权值最小的值 for(var i = 0; i < n ; i++){
m1 = m2 = Infinity; //初始化为最大值
x1 = x2 = -1; for(var j = 0; j < n+i; j++){ //寻找两个权值最小,且父节点为-1的
var item = HuffNode[j];
if(item.weight < m1 && item.parent == -1){
m2 = m1;
x2 = x1; m1 = item.weight;
x1 = j; }else if(item.weight < m2 && item.parent == -1){
m2 = item.weight;;
x2 = j;
}
} if(x1 != -1 && x2 != -1){
HuffNode[x1].parent = n + i; //更新父节点
HuffNode[x2].parent = n + i; //创建一个新的节点
HuffNode[n+i] = createNode({
weight:m1+m2,
lchild:x1,
rchild:x2
});
} } return HuffNode;
}; this.getCode = function(){
//哈夫曼编码
var n = souce.length;
var tree = this.createTree();
var codes = {};
for(var i = 0; i < n; i++){
var p = tree[i].parent;
var code = '';
var c = i;
while(p != -1){ //迭代前溯
if(tree[p].lchild == c){
code = 0 + code;
}else{
code = 1 + code;
}
c = p;
p = tree[p].parent;
} codes[ tree[i].value ] = code;
console.log(tree[i].value , code); } return codes;
} } var hfm = new HFM(); hfm.addNode({
weight:5,
value:"a"
});
hfm.addNode({
weight:32,
value:"b"
});
hfm.addNode({
weight:18,
value:"c"
});
hfm.addNode({
weight:7,
value:"d"
});
hfm.addNode({
weight:25,
value:"e"
});
hfm.addNode({
weight:13,
value:"f"
}); console.log(hfm.getCode())

  

js神秘的电报密码---哈弗曼编码的更多相关文章

  1. C++哈弗曼编码

    // haffman.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include<iostream> using name ...

  2. 用C++实现文件压缩(1 哈弗曼编码)

    今天下午想把文件压缩写一下,因为我觉得这个还是比较锻炼技术的,对数据结构的要求应该比较高,权当练习了吧. 我采用的压缩方式是Huffman编码,不过比较囧的是,我拼写拼错了,我拼的是haffman,在 ...

  3. java 哈夫曼编码

    //哈夫曼树类 public class HaffmanTree { //最大权值 ; int nodeNum ; //叶子结点个数 public HaffmanTree(int n) { this. ...

  4. 哈弗曼实现(C++)

    HuffmanCode.h #ifndef HUFFMANCODE_H #define HUFFMANCODE_H enum LRSTATUS { LEFTCHILD, //左子树 RIGHTCHIL ...

  5. K:哈弗曼树

    相关介绍:  树形结构除了应用于查找和排序等操作时能调高效率,它在信息通讯领域也有着广泛的应用.哈弗曼(Huffman)树就是一种在编码技术方面得到广泛应用的二叉树,它同时也是一种最优二叉树. 哈弗曼 ...

  6. 数据压缩之经典——哈夫曼编码(Huffman)

    (笔记图片截图自课程Image and video processing: From Mars to Hollywood with a stop at the hospital的教学视频,使用时请注意 ...

  7. 哈夫曼编码(Huffman coding)的那些事,(编码技术介绍和程序实现)

    前言 哈夫曼编码(Huffman coding)是一种可变长的前缀码.哈夫曼编码使用的算法是David A. Huffman还是在MIT的学生时提出的,并且在1952年发表了名为<A Metho ...

  8. java实现哈弗曼树

    O(∩_∩)O~~ 概述 我想学过数据结构的小伙伴一定都认识哈弗曼,这位大神发明了大名鼎鼎的“最优二叉树”,为了纪念他呢,我们称之为“哈弗曼树”.哈弗曼树可以用于哈弗曼编码,编码的话学问可就大了,比如 ...

  9. 哈弗曼树的理解和实现(Java)

    哈弗曼树概述 哈弗曼树又称最优树,是一种带权路径长度最短的树,在实际中有广泛的用途.哈弗曼树的定义,涉及路径.路径长度.权等概念.哈弗曼树可以用于哈弗曼编码,用于压缩,用于密码学等. 哈弗曼树的一些定 ...

随机推荐

  1. maven 配置mirror后,本地库与远端库冲突

    settings.xml中主要包括以下元素: localRepository interavtiveMode offline pluginGroups proxies servers mirrors ...

  2. Pretty Smart? Why We Equate Beauty With Truth

    Pretty Smart? Why We Equate Beauty With Truth With some regularity we hear about the latest beauty-p ...

  3. MySQL+Amoeba实现数据库读写分离

    参考:https://www.cnblogs.com/liuyisai/p/6009379.html 一,Amoeba是什么 Amoeba(变形虫)项目,专注 分布式数据库 proxy 开发.座落与C ...

  4. CentOS和Redhat救援模式

    当单用户模式无法修复系统时可以使用救援模式 把系统盘插入光驱重启主机 选择救援模式 默认选择 是否设置网络这里选择否 已读写模式挂载 提示系统挂载/mnt/sysimage如果需要恢复运行 chroo ...

  5. Luogu 1494 - 小Z的袜子 - [莫队算法模板题][分块]

    题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1494 题目描述 作为一个生活散漫的人,小Z每天早上都要耗费很久从一堆五颜六色的袜子中找出一双来穿.终于有一天 ...

  6. day6:前两小节补充

    1,练习题一:以66分割,大于部分一个键值对,小于部分一个键值对 li = [23,78,67,45,34,89,67,78,23,23] lig = [] lil = [] dic = {} for ...

  7. php之sphinx

    1.修改sphinx配置文件? source 数据源名称 { type = mysql ######数据源类型 sql_host = #######数据库主机地址(如果是外网,请确保防火墙允许链接) ...

  8. mysql学习【第3篇】:使用DQL查询数据

    狂神声明 : 文章均为自己的学习笔记 , 转载一定注明出处 ; 编辑不易 , 防君子不防小人~共勉 ! mysql学习[第3篇]:使用DQL查询数据 DQL语言 DQL( Data Query Lan ...

  9. isprime_判断质数

    判断质数的方法有很多,首先是最简单的试除法,判断n以内的质数的话时间复杂度为n*sqrt(n)当然是很慢的了 下面提供三种判断质数的方法: 首先是跑5051ms的这个是埃拉托斯特尼筛法 且不加优化 核 ...

  10. odoo权限管理

    Odoo的权限的核心是权限组(res_groups).对每个权限组,可以设置权限组的菜单表示,对象表示,记录规则表示,字段表示. 1.菜单/对象级别 设置哪些人可以访问哪些菜单/对象,对象的访问权限包 ...