HBase之show table
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory; import java.io.IOException;
import java.util.regex.Pattern; /**
* Created by similarface on 16/8/30.
*/
public class ShowTableInHbase {
public static void main(String args[]) throws IOException{
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection();
Admin admin = connection.getAdmin();
HTableDescriptor[] htds = admin.listTables();
for (HTableDescriptor htd:htds){
System.out.println(htd);
}
HTableDescriptor htd1 = admin.getTableDescriptor(TableName.valueOf("user"));
System.out.println(htd1); HTableDescriptor htd2 = admin.getTableDescriptor(TableName.valueOf("user"));
System.out.println(htd2); HTableDescriptor[] htdsall = admin.listTables(".*");
htds = admin.listTables(".*", true);
htds = admin.listTables("hbase:.*", true);
htds = admin.listTables("def.*:.*", true);
htds = admin.listTables("test.*");
Pattern pattern = Pattern.compile(".*2");
htds = admin.listTables(pattern);
htds = admin.listTableDescriptorsByNamespace("testspace1"); }
} /**
'testtable2', {NAME => 'colfam1', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => 'FOREVER', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}
'user', {NAME => 'info', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => 'FOREVER', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}, {NAME => 'ship', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => 'FOREVER', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}
'user', {NAME => 'info', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => 'FOREVER', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}, {NAME => 'ship', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => 'FOREVER', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}
'user', {NAME => 'info', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => 'FOREVER', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}, {NAME => 'ship', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => 'FOREVER', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}
**/
HBase之show table的更多相关文章
- HBase入门实例: Table中Family和Qualifier的关系与区别
Table中Family和Qualifier的关系与区别 就像用MySQL一样,我们要做的是表设计,MySQL中的表,行,列的在HBase已经有所区别了,在HBase中主要是Table和Family和 ...
- HBase笔记:对HBase原理的简单理解
早些时候学习hadoop的技术,我一直对里面两项技术倍感困惑,一个是zookeeper,一个就是Hbase了.现在有机会专职做大数据相关的项目,终于看到了HBase实战的项目,也因此有机会搞懂Hbas ...
- HBase 数据模型(Data Model)
HBase Data Model--HBase 数据模型(翻译) 在HBase中,数据是存储在有行有列的表格中.这是与关系型数据库重复的术语,并不是有用的类比.相反,HBase可以被认为是一个多维度的 ...
- hbase伪分布式平台搭建(centos 6.3)
搭建完<hadoop伪分布式平台>后就开始搭建hbase伪分布式平台了.有了hadoop环境,搭建hbase就变得很容易了. 一.Hbase安装 1.从官网下载最新版本Hbase安装包1. ...
- HBase filter shell操作
创建表 create 'test1', 'lf', 'sf' lf: column family of LONG values (binary value) -- sf: column family ...
- HBase命令(二) -- 表操作
创建表 hbase shell> create 'mytable','col1','col2' //建表语句 create '表名','列簇名','列簇名','列簇名' hbase shell& ...
- Centos6.5里安装Hbase(伪分布式)
首先我们到官方网站下载Hbase,而我使用的版本是hbase-0.94.27.tar.gz 解压下来: tar zxvf hbase-.tar.gz 寻找java安装路径 [root@localhos ...
- Hive 实现HBase 数据批量插入
HBase 数据的插入可以使用Java API 来写Java 程序逐条倒入,但是不是很方便.利用Hive自带的一个Jar包,可以建立Hive和HBase的映射关系 利用Hive 的insert可以将批 ...
- hbase 使用
hbase shell命令的使用 再使用hbase 命令之前先检查一下hbase是否运行正常 hadoop@Master:/usr/hbase/bin$ jps HMaster NameNode Se ...
随机推荐
- 利用AdaBoost元算法提高分类性能
当做重要决定时,大家可能都会吸取多个专家而不只是一个人的意见.机器学习处理问题时又何尝不是如此?这就是元算法背后的思路.元算法是对其他算法进行组合的一种方式. 自举汇聚法(bootstrap aggr ...
- appium 等待页面元素加载
前面没找到合适的函数,用的是 try{Thread.sleep(10);}catch(Exception e){} 但是这个时间得自己控制,强制等待加载,很2的办法,后来终于找到一个合适的替代函数了 ...
- 【转】OpenStack奥斯汀峰会Keynotes国内抢先看
http://www.openstack.cn/?p=5341 OpenStack奥斯汀峰会Keynotes国内抢先看入口:http://www.tudou.com/home/_903780397/i ...
- join用法
join命令可以将多个文件结合在一起,每个文件里的每条记录,都共享一个键值(key),键值指的是记录中的主字段,通常会是用户名称.个人姓氏.员工编号之类的数据. join - join lines o ...
- Python之路-python(常用模块学习)
模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib re正则表达式 1.模块 ...
- ubuntu之使用sublime text3搭建Python IDE
参考文章: 教你如何将 Sublime 3 打造成 Python/Django IDE开发利器 Ubuntu16.04下使用sublime text3搭建Python IDE 如何优雅地使用Subli ...
- 部署keepalive+lvs
部署keepalive+lvs 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 欢迎降入:高级运维工程师之路 598432640 安装LVS的步骤我已经在另外的一 ...
- Python数据
读取文件中数据的最高分数 highest_score=0 result_f=open("results.txt") for line in result_f: (name,scor ...
- Failed to execute request because the App-Domain could not be created.
原错误信息: 服务器应用程序不可用 您试图在此 Web 服务器上访问的 Web 应用程序当前不可用.请点击 Web 浏览器中的“刷新”按钮重试您的请求. 管理员注意事项: 详述此特定请求失败原因的错误 ...
- xib中的view对iPhone和iPad自适应
1 This worked for me: Make a copy of the .xib in the Finder. Open the copied file in a text edito ...