为了提高二插排序树的性能,规定树中的每个节点的左子树和右子树高度差的绝对值不能大于1。为了满足上面的要求需要在插入完成后对树进行调整。下面介绍各个调整方式。

右单旋转

如下图所示,节点A的平衡因子(左子树高度减右子树高度)为1。由于在节点A的左孩子B的左子树上插入了新节点,导致B的左子树高度增加1,从而导致A的平衡因子为2,这时为了保持平衡需要对树进行调整。

旋转的方法就是将A的变为B的右子树,将B的右子树变为A的左子树。

示例代码:

private Node RRotate(Node node){
    Node A </span>=<span style="color: #000000"> node;
Node B </span>=<span style="color: #000000"> node.LChild; </span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">旋转</span>
Node tmp =<span style="color: #000000"> B.RChild;
B.RChild </span>=<span style="color: #000000"> A;
A.LChild </span>=<span style="color: #000000"> tmp; </span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">更新树的高度</span>
A.height = Math.max(height(A.LChild), height(A.RChild))+1<span style="color: #000000">;
B.height </span>= Math.max(height(B.LChild), height(B.RChild))+1<span style="color: #000000">;
</span><span style="color: #0000ff">return</span><span style="color: #000000"> B;
}</span></pre></div>

(每个节点我们维护了一个height的属性来记录树的高度,每次旋转完成后需要更新树的高度。因为旋转会导致书的根节点发生变化,所以每次旋转完成后需要将新的根节点返回)

左单旋转


左单旋转整好与右单旋转相反。右单旋转是因为左子树太高,而左单旋转则是因为右子树太高,需要降低其高度。

如图所示节点B的右子树高度增加1,导致节点A的平衡因子变为-2,所以需要进行左旋调整位置。

旋转方法:将A变为B的左子树,将B的左子树变为A的右子树

示例代码:

private Node LRotate(Node node){
Node A = node;
Node B = node.RChild;
    </span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">旋转</span>
Node tmp =<span style="color: #000000"> B.LChild;
B.LChild </span>=<span style="color: #000000"> A;
A.RChild </span>=<span style="color: #000000"> tmp; </span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">更新树的高度</span>
A.height = Math.max(height(A.LChild), height(A.RChild))+1<span style="color: #000000">;
B.height </span>= Math.max(height(B.LChild), height(B.RChild))+1<span style="color: #000000">; </span><span style="color: #0000ff">return</span><span style="color: #000000"> B;
}</span></pre></div>

(每个节点我们维护了一个height的属性来记录树的高度,每次旋转完成后需要更新树的高度。因为旋转会导致书的根节点发生变化,所以每次旋转完成后需要将新的根节点返回)

先左后右旋转


上面的两种情况处理比较简单,因为插入的节点要么是根节点左孩子的左子树或者是根节点右孩子的右子树。如果插入的节点在根节点左孩子的右子树上,则需要先进行左旋然后进行右旋操作。

如图所示,插入的节点在B节点右子树上,这时需要对B节点进行左旋操作,然后对A节点进行右旋操作。

示例代码:

private Node LRRotate(Node node){
//先进行左旋
LRotate(node.LChild);
//在进行右旋
return RRotate(node);
}

代码中node节点就是图中的A节点,先对A节点的左孩子B进行左旋操作,然后对A(node)节点进行右旋操作

先右旋后左旋


当插入的节点在根节点的右孩子的左子树上,则需要进行先右旋后左旋操作。

示例代码:

//先右后左旋转
private Node RLRotate(Node node){
//再进行右旋转
RRotate(node.RChild);
//再进行右旋
return LRotate(node);
}

插入操作


插入操作通过递归方式实现,在插入操作完成后需要对访问路径上的每个节点进行判断来确定是否要旋转。

public Node insert(Node node, int i){
//先将节点插入到树中
if(node == null)
return new Node(i, 1, node);
    </span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">插入的值与当前节点值进行比较来确定插入的位置</span>
<span style="color: #0000ff">if</span>(i &lt;<span style="color: #000000"> node.val){
node.LChild </span>=<span style="color: #000000"> insert(node.LChild, i);
</span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">判断是否进行调整</span>
<span style="color: #0000ff">if</span>(height(node.LChild) - height(node.RChild) == 2<span style="color: #000000">){
</span><span style="color: #0000ff">if</span>(i &lt;<span style="color: #000000"> node.LChild.val)
</span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">插入的节点在左孩子的左子树上,则需要进行右旋</span>
node =<span style="color: #000000"> RRotate(node);
</span><span style="color: #0000ff">else</span>
<span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">插入的节点在左孩子的右子树上,则需要先进行左旋后进行右旋</span>
node =<span style="color: #000000"> LRRotate(node);
}
}
</span><span style="color: #0000ff">else</span><span style="color: #000000">{
node.RChild </span>=<span style="color: #000000"> insert(node.RChild, i);
</span><span style="color: #0000ff">if</span>(height(node.LChild) - height(node.RChild) == -2<span style="color: #000000">){
</span><span style="color: #0000ff">if</span>(i &gt;<span style="color: #000000"> node.RChild.val)
node </span>=<span style="color: #000000"> LRotate(node);
</span><span style="color: #0000ff">else</span><span style="color: #000000">
node </span>=<span style="color: #000000"> RLRotate(node);
}
}
node.height </span>= Math.max(height(node.LChild), height(node.RChild))+1<span style="color: #000000">;
</span><span style="color: #0000ff">return</span><span style="color: #000000"> node;
}</span></pre></div>
//计算树的高度,主要解决空树高度的问题(空树的高度为0)
private int height(Node node){
return node == null ? 0:node.height;
}

判断一棵树是否是AVL树


判断时通过后续遍历的方式来比较左右子树的高度差

static boolean isBalance(Node node,Depth d){
if(node == null){
d.height=0;
return true;
}
Depth right=new Depth();
Depth left = new Depth();
if(isBalance(node.LChild,left)&&isBalance(node.RChild, right)){
if(Math.abs(left.height - right.height)<2){//绝对值小于等于1
//如果是平衡树,才有必要算深度,然后看上级是不是平衡树
d.height=(left.height>right.height?left.height:right.height)+1;
System.out.println("left="+left.height+" right="+right.height+" height"+d.height+" value="+node.val);
return true;
}
}
System.out.println("left="+left.height+" right="+right.height+" height"+d.height+" value="+node.val);
return false;
}
</span><span style="color: #0000ff">static</span> <span style="color: #0000ff">class</span><span style="color: #000000"> Depth{
</span><span style="color: #0000ff">int</span><span style="color: #000000"> height;
}</span></pre></div>

完整代码

package com.dy.xidian;

public class AVL {

private Node root;

static class Node{

int val; //存储数据

int height; //权重

Node LChild; //右孩子

Node RChild; //左孩子
    <span style="color: #0000ff">public</span> Node(<span style="color: #0000ff">int</span> k, <span style="color: #0000ff">int</span><span style="color: #000000"> _height){
</span><span style="color: #0000ff">this</span>.val =<span style="color: #000000"> k;
</span><span style="color: #0000ff">this</span>. height =<span style="color: #000000"> _height;
}
} </span><span style="color: #0000ff">private</span> <span style="color: #0000ff">void</span> initAVL(<span style="color: #0000ff">int</span><span style="color: #000000">[] arr){
</span><span style="color: #0000ff">for</span>(<span style="color: #0000ff">int</span><span style="color: #000000"> i : arr)
root </span>=<span style="color: #000000"> insert(root, i);
} </span><span style="color: #0000ff">public</span> AVL(<span style="color: #0000ff">int</span><span style="color: #000000">[] arr){
initAVL(arr);
} </span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">右旋</span>
<span style="color: #0000ff">private</span><span style="color: #000000"> Node RRotate(Node node){ Node A </span>=<span style="color: #000000"> node;
Node B </span>=<span style="color: #000000"> node.LChild; </span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">旋转</span>
Node tmp =<span style="color: #000000"> B.RChild;
B.RChild </span>=<span style="color: #000000"> A;
A.LChild </span>=<span style="color: #000000"> tmp; </span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">更新树的高度</span>
A.height = Math.max(height(A.LChild), height(A.RChild))+1<span style="color: #000000">;
B.height </span>= Math.max(height(B.LChild), height(B.RChild))+1<span style="color: #000000">;
</span><span style="color: #0000ff">return</span><span style="color: #000000"> B;
} </span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">左旋</span>
<span style="color: #0000ff">private</span><span style="color: #000000"> Node LRotate(Node node){
Node A </span>=<span style="color: #000000"> node;
Node B </span>=<span style="color: #000000"> node.RChild; </span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">旋转</span>
Node tmp =<span style="color: #000000"> B.LChild;
B.LChild </span>=<span style="color: #000000"> A;
A.RChild </span>=<span style="color: #000000"> tmp; </span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">更新树的高度</span>
A.height = Math.max(height(A.LChild), height(A.RChild))+1<span style="color: #000000">;
B.height </span>= Math.max(height(B.LChild), height(B.RChild))+1<span style="color: #000000">; </span><span style="color: #0000ff">return</span><span style="color: #000000"> B;
} </span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">先左后右旋转</span>
<span style="color: #0000ff">private</span><span style="color: #000000"> Node LRRotate(Node node){
</span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">先进行左旋</span>

LRotate(node.LChild);

//在进行右旋

return RRotate(node);

}

</span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">先右后左旋转</span>
<span style="color: #0000ff">private</span><span style="color: #000000"> Node RLRotate(Node node){
</span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">再进行右旋转</span>

RRotate(node.RChild);

//再进行右旋

return LRotate(node);

}

</span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">计算树的高度,主要解决空树高度的问题(空树的高度为0)</span>
<span style="color: #0000ff">private</span> <span style="color: #0000ff">int</span><span style="color: #000000"> height(Node node){
</span><span style="color: #0000ff">return</span> node == <span style="color: #0000ff">null</span> ? 0<span style="color: #000000">:node.height;
} </span><span style="color: #0000ff">public</span> Node insert(Node node, <span style="color: #0000ff">int</span><span style="color: #000000"> i){
</span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">先将节点插入到树中</span>
<span style="color: #0000ff">if</span>(node == <span style="color: #0000ff">null</span><span style="color: #000000">)
</span><span style="color: #0000ff">return</span> <span style="color: #0000ff">new</span> Node(i, 1<span style="color: #000000">); </span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">插入的值与当前节点值进行比较来确定插入的位置</span>
<span style="color: #0000ff">if</span>(i &lt;<span style="color: #000000"> node.val){
node.LChild </span>=<span style="color: #000000"> insert(node.LChild, i);
</span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">判断是否进行调整</span>
<span style="color: #0000ff">if</span>(height(node.LChild) - height(node.RChild) == 2<span style="color: #000000">){
</span><span style="color: #0000ff">if</span>(i &lt;<span style="color: #000000"> node.LChild.val)
</span><span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">插入的节点在左孩子的左子树上,则需要进行右旋</span>
node =<span style="color: #000000"> RRotate(node);
</span><span style="color: #0000ff">else</span>
<span style="color: #008000">//</span><span style="color: #008000">插入的节点在左孩子的右子树上,则需要先进行左旋后进行右旋</span>
node =<span style="color: #000000"> LRRotate(node);
}
}
</span><span style="color: #0000ff">else</span><span style="color: #000000">{
node.RChild </span>=<span style="color: #000000"> insert(node.RChild, i);
</span><span style="color: #0000ff">if</span>(height(node.LChild) - height(node.RChild) == -2<span style="color: #000000">){
</span><span style="color: #0000ff">if</span>(i &gt;<span style="color: #000000"> node.RChild.val)
node </span>=<span style="color: #000000"> LRotate(node);
</span><span style="color: #0000ff">else</span><span style="color: #000000">
node </span>=<span style="color: #000000"> RLRotate(node);
}
}
node.height </span>= Math.max(height(node.LChild), height(node.RChild))+1<span style="color: #000000">;
</span><span style="color: #0000ff">return</span><span style="color: #000000"> node;
} </span><span style="color: #0000ff">public</span> <span style="color: #0000ff">static</span> <span style="color: #0000ff">void</span><span style="color: #000000"> main(String[] args) {
</span><span style="color: #0000ff">int</span>[] arr = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14<span style="color: #000000">};
AVL avl </span>= <span style="color: #0000ff">new</span><span style="color: #000000"> AVL(arr);
}

}

查考博文

http://blog.csdn.net/liyong199012/article/details/29219261

posted @
2016-11-03 16:52 
被罚站的树 
阅读(...) 
评论(...) 
编辑 
收藏

AVL树插入操作实现的更多相关文章

  1. AVL树插入和删除

    一.AVL树简介 AVL树是一种平衡的二叉查找树. 平衡二叉树(AVL 树)是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉排序树:    1它的左子树和右子树都是平衡二叉树,    2且左子树和右子树高度之差的 ...

  2. AVL树相关操作

    #include <iostream> using namespace std; //AVL树的节点 template<typename T> class TreeNode { ...

  3. AVL树插入(Python实现)

    建立AVL树 class AVLNode(object): def __init__(self,data): self.data = data self.lchild = None self.rchi ...

  4. avl树的操作证明

    以下用大O表示节点,ABC表示三个集合. 仅分析左子树的情况,因为对称,右子树的情况一样. 插入节点前 O /     \ O        A   /    \ B       C 插入节点后: O ...

  5. AVL树Python实现

    # coding=utf-8 # AVL树Python实现 def get_height(node): return node.height if node else -1 def tree_mini ...

  6. 树-二叉搜索树-AVL树

    树-二叉搜索树-AVL树 树 树的基本概念 节点的度:节点的儿子数 树的度:Max{节点的度} 节点的高度:节点到各叶节点的最大路径长度 树的高度:根节点的高度 节点的深度(层数):根节点到该节点的路 ...

  7. AVL树(平衡二叉树)

    定义及性质 AVL树:AVL树是一颗自平衡的二叉搜索树. AVL树具有以下性质: 根的左右子树的高度只差的绝对值不能超过1 根的左右子树都是 平衡二叉树(AVL树) 百度百科: 平衡二叉搜索树(Sel ...

  8. AVL树的插入与删除

    AVL 树要在插入和删除结点后保持平衡,旋转操作必不可少.关键是理解什么时候应该左旋.右旋和双旋.在Youtube上看到一位老师的视频对这个概念讲解得非常清楚,再结合算法书和网络的博文,记录如下. 1 ...

  9. AVL树(查找、插入、删除)——C语言

    AVL树 平衡二叉查找树(Self-balancing binary search tree)又被称为AVL树(AVL树是根据它的发明者G. M. Adelson-Velskii和E. M. Land ...

随机推荐

  1. 查询数据过多页面反应慢引入缓存解决方案(Redis、H2)

      问题:原系统查询接口不支持分页也不可能加入分页支持,导致Ajax查询数据过多,返回数据达到2W多条记录时响应已经极慢,查询功能不要求数据实时性,页面反应速度极慢.体验不好:经排查是由于数据量过大导 ...

  2. javascript日历控件——纯javascript版

    平时只有下班时间能code,闲来写了个纯javascript版.引用该calendar.js文件,然后给要设置成日历控件的input的id设置成calendar,该input就会变成日历控件. < ...

  3. 关于Leetcode上二叉树的算法总结

    二叉树,结构很简单,只是比单链表复杂了那么一丢丢而已.我们先来看看它们结点上的差异: /* 单链表的结构 */ struct SingleList{ int element; struct Singl ...

  4. Linux命令整理中...

    Linux命令整理中... 最常用命令(我最近最常用的一般放在前面tipsbychsry) clear 清屏 date 显示日期 cal 显示日历 cal 2014 显示2014年的日历 shutdo ...

  5. windows文件关联、打开方式列表之修改注册表攻略

    这里全是修改注册表的方式.网上找了半天,有的仅有添加文件关联的方法,却没有添加到打开方式列表里面的方法:有的有添加到文件列表的方法,却是使 用控制面板->文件夹选项的.好难得才找齐所有,从添加文 ...

  6. css font-weight原理

    为什么要记录一下?因为今天我要设置一个字符加粗,然后就用font-weight:200,没有任何效果.现在看来很可笑,400才相当于normal,200怎么加粗,奇怪的是也没有变细.所以得研究一下fo ...

  7. 第一篇使用Markdown的文章

    一级标题 1 计算机 |计算机|科学| Foo 这段文字需要被强调 this is H1 ========== this is H2 ---------- 这是H1 这是H2 这是H3 这是H6 断好 ...

  8. 图的全局最小割的Stoer-Wagner算法及例题

    Stoer-Wagner算法基本思想:如果能求出图中某两个顶点之间的最小割,更新答案后合并这两个顶点继续求最小割,到最后就得到答案. 算法步骤: --------------------------- ...

  9. jsp考试的错题

    (选择一项) A: B: C: D: 正确答案是 A,首先,session的出现确实是为了解决HTTP无法保持客户状态的特点:因此A选项正确:用户信息也是客户状态的一部分,所以由A可以看出B的说法就不 ...

  10. Canon

    .打开压缩包发现2个文件,1个是加密的zip.zip,另一个是music.mp3.猜测zip.zip的解压密码隐藏在music.mp3里 .用MP3Stego解密music.mp3,密码就是标题的Ca ...