$arr(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39);

1. 冒泡排序法 
 *     思路分析:法如其名,就是像冒泡一样,每次从数组当中 冒一个最大的数出来。 
 *     比如:2,4,1    // 第一次 冒出的泡是4 
 *                2,1,4   // 第二次 冒出的泡是 2 
 *                1,2,4   // 最后就变成这样

$arr=array(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39);  
function getpao($arr)
{
$len=count($arr);
//设置一个空数组 用来接收冒出来的泡
//该层循环控制 需要冒泡的轮数
for($i=1;$i<$len;$i++)
{ //该层循环用来控制每轮 冒出一个数 需要比较的次数
for($k=0;$k<$len-$i;$k++)
{
if($arr[$k]>$arr[$k+1])
{
$tmp=$arr[$k+1];
$arr[$k+1]=$arr[$k];
$arr[$k]=$tmp;
}
}
}
return $arr;
} 2. 选择排序法:  选择排序法思路: 每次选择一个相应的元素,然后将其放到指定的位置
function select_sort($arr) {
//实现思路 双重循环完成,外层控制轮数,当前的最小值。内层 控制的比较次数
//$i 当前最小值的位置, 需要参与比较的元素
for($i=0, $len=count($arr); $i<$len-1; $i++) {
//先假设最小的值的位置
$p = $i;
//$j 当前都需要和哪些元素比较,$i 后边的。
for($j=$i+1; $j<$len; $j++) {
//$arr[$p] 是 当前已知的最小值
if($arr[$p] > $arr[$j]) {
//比较,发现更小的,记录下最小值的位置;并且在下次比较时,
// 应该采用已知的最小值进行比较。
$p = $j;
}
}
//已经确定了当前的最小值的位置,保存到$p中。
//如果发现 最小值的位置与当前假设的位置$i不同,则位置互换即可
if($p != $i) {
$tmp = $arr[$p];
$arr[$p] = $arr[$i];
$arr[$i] = $tmp;
}
}
//返回最终结果
return $arr;
}
3.插入排序法 

插入排序法思路:将要排序的元素插入到已经 假定排序号的数组的指定位置。
function insert_sort($arr) {
//区分 哪部分是已经排序好的
//哪部分是没有排序的
//找到其中一个需要排序的元素
//这个元素 就是从第二个元素开始,到最后一个元素都是这个需要排序的元素
//利用循环就可以标志出来
//i循环控制 每次需要插入的元素,一旦需要插入的元素控制好了,
//间接已经将数组分成了2部分,下标小于当前的(左边的),是排序好的序列
for($i=1, $len=count($arr); $i<$len; $i++) {
//获得当前需要比较的元素值。
$tmp = $arr[$i];
//内层循环控制 比较 并 插入
for($j=$i-1;$j>=0;$j--) {
//$arr[$i];//需要插入的元素; $arr[$j];//需要比较的元素
if($tmp < $arr[$j]) {
//发现插入的元素要小,交换位置
//将后边的元素与前面的元素互换
$arr[$j+1] = $arr[$j];
//将前面的数设置为 当前需要交换的数
$arr[$j] = $tmp;
} else {
//如果碰到不需要移动的元素
//由于是已经排序好是数组,则前面的就不需要再次比较了。
break;
}
}
}
//将这个元素 插入到已经排序好的序列内。
//返回
return $arr;
}
4.快速排序法  
function quick_sort($arr) {
//先判断是否需要继续进行
$length = count($arr);
if($length <= 1) {
return $arr;
}
//如果没有返回,说明数组内的元素个数 多余1个,需要排序
//选择一个标尺
//选择第一个元素
$base_num = $arr[0];
//遍历 除了标尺外的所有元素,按照大小关系放入两个数组内
//初始化两个数组
$left_array = array();//小于标尺的
$right_array = array();//大于标尺的
for($i=1; $i<$length; $i++) {
if($base_num > $arr[$i]) {
//放入左边数组
$left_array[] = $arr[$i];
} else {
//放入右边
$right_array[] = $arr[$i];
}
}
//再分别对 左边 和 右边的数组进行相同的排序处理方式
//递归调用这个函数,并记录结果
$left_array = quick_sort($left_array);
$right_array = quick_sort($right_array);
//合并左边 标尺 右边
return array_merge($left_array, array($base_num), $right_array);
}
5.归并排序法 
function merge($frist=array(),$second=array(),$attribute=''){
$key=0;
$c=0;
$d=0;
$temp=array();
for($a=0;$a<count($frist);$a++){ for($b=$c;$b<count($second);$b++){
if($frist[$a]<=$second[$b]){
$d++;
$temp[$key]=$frist[$a];
$key++;
break;
}
else{
$c++;
$temp[$key]=$second[$b];
$key++; } }
} if($frist[$d-1]<=$second[$c-1]){
for($d;$d<count($frist);$d++){
array_push($temp, $frist[$d]);
}
}
else{
for($b;$b<count($second);$b++){
array_push($temp, $second[$b]);
}
}
return $temp; }
$f=array(1,2,3,4,5,6,9,10,100,101);
$s=array(1,2,3,4,8,20,21,22,300);
$sf=merge($f,$s);
print_r($sf); /***
*6 希尔排序
* 希尔排序是对插入排序的优化,希尔排序对于大的乱序数据具有很好的处理能力
*
*/ function heerSort($arr) {
    $len = count($arr);
    $tmp = ‘‘;
    $h = (int)$len/2;
    $k = 0;
    while($h >=1) {
    $k++;
        for($i=$h;$i<$len;$i++) {
                $k++;//排序 $arr[i],$arr[$i-h],....,$arr[i-n*h]
            for($j=$i;$j >= $h && ($arr[$j-$h] > $arr[$j]);$j--) {
                $tmp = $arr[$j-$h];
                $arr[$j-$h] = $arr[$j];
                $arr[$j]  = $tmp;
                $k++;
            }
        }
        $h = (int)$h/2;
    }
    echo $k;
 return $arr;
}
print_r(heerSort($arr));

01.$arr=array(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39); 
02.function getpao($arr)
03.
04.$len=count($arr);
05.//设置一个空数组 用来接收冒出来的泡
06.//该层循环控制 需要冒泡的轮数
07.for($i=1;$i<$len;$i++)
08.//该层循环用来控制每轮 冒出一个数 需要比较的次数
09.for($k=0;$k<$len-$i;$k++)
10.{
11.if($arr[$k]>$arr[$k+1])
12.{
13.$tmp=$arr[$k+1];
14.$arr[$k+1]=$arr[$k];
15.$arr[$k]=$tmp;
16.}
17.}
18.}
19.return $arr;
20.}

2. 选择排序法:

选择排序法思路: 每次选择一个相应的元素,然后将其放到指定的位置

01.function select_sort($arr) {
02.//实现思路 双重循环完成,外层控制轮数,当前的最小值。内层 控制的比较次数
03.//$i 当前最小值的位置, 需要参与比较的元素
04.for($i=0, $len=count($arr); $i<$len-1; $i++) {
05.//先假设最小的值的位置
06.$p $i;
07.//$j 当前都需要和哪些元素比较,$i 后边的。
08.for($j=$i+1; $j<$len$j++) {
09.//$arr[$p] 是 当前已知的最小值
10.if($arr[$p] > $arr[$j]) {
11.//比较,发现更小的,记录下最小值的位置;并且在下次比较时,
12.// 应该采用已知的最小值进行比较。
13.$p $j;
14.}
15.}
16.//已经确定了当前的最小值的位置,保存到$p中。
17.//如果发现 最小值的位置与当前假设的位置$i不同,则位置互换即可
18.if($p != $i) {
19.$tmp $arr[$p];
20.$arr[$p] = $arr[$i];
21.$arr[$i] = $tmp;
22.}
23.}
24.//返回最终结果
25.return $arr;
26.}
3.插入排序法

插入排序法思路:将要排序的元素插入到已经 假定排序号的数组的指定位置。

01.function insert_sort($arr) {
02.//区分 哪部分是已经排序好的
03.//哪部分是没有排序的
04.//找到其中一个需要排序的元素
05.//这个元素 就是从第二个元素开始,到最后一个元素都是这个需要排序的元素
06.//利用循环就可以标志出来
07.//i循环控制 每次需要插入的元素,一旦需要插入的元素控制好了,
08.//间接已经将数组分成了2部分,下标小于当前的(左边的),是排序好的序列
09.for($i=1, $len=count($arr); $i<$len$i++) {
10.//获得当前需要比较的元素值。
11.$tmp $arr[$i];
12.//内层循环控制 比较 并 插入
13.for($j=$i-1;$j>=0;$j--) {
14.//$arr[$i];//需要插入的元素; $arr[$j];//需要比较的元素
15.if($tmp $arr[$j]) {
16.//发现插入的元素要小,交换位置
17.//将后边的元素与前面的元素互换
18.$arr[$j+1] = $arr[$j];
19.//将前面的数设置为 当前需要交换的数
20.$arr[$j] = $tmp;
21.else {
22.//如果碰到不需要移动的元素
23.//由于是已经排序好是数组,则前面的就不需要再次比较了。
24.break;
25.}
26.}
27.}
28.//将这个元素 插入到已经排序好的序列内。
29.//返回
30.return $arr;
31.}

4.快速排序法

01.function quick_sort($arr) {
02.//先判断是否需要继续进行
03.$length count($arr);
04.if($length <= 1) {
05.return $arr;
06.}
07.//如果没有返回,说明数组内的元素个数 多余1个,需要排序
08.//选择一个标尺
09.//选择第一个元素
10.$base_num $arr[0];
11.//遍历 除了标尺外的所有元素,按照大小关系放入两个数组内
12.//初始化两个数组
13.$left_array array();//小于标尺的
14.$right_array array();//大于标尺的
15.for($i=1; $i<$length$i++) {
16.if($base_num $arr[$i]) {
17.//放入左边数组
18.$left_array[] = $arr[$i];
19.else {
20.//放入右边
21.$right_array[] = $arr[$i];
22.}
23.}
24.//再分别对 左边 和 右边的数组进行相同的排序处理方式
25.//递归调用这个函数,并记录结果
26.$left_array = quick_sort($left_array);
27.$right_array = quick_sort($right_array);
28.//合并左边 标尺 右边
29.return array_merge($left_arrayarray($base_num), $right_array);
30.}

 

php六种基础算法:冒泡,选择,插入,快速,归并和希尔排序法的更多相关文章

  1. python 数据结构与算法之排序(冒泡,选择,插入)

    目录 数据结构与算法之排序(冒泡,选择,插入) 为什么学习数据结构与算法: 数据结构与算法: 算法: 数据结构 冒泡排序法 选择排序法 插入排序法 数据结构与算法之排序(冒泡,选择,插入) 为什么学习 ...

  2. C++学习(三十八)(C语言部分)之 排序(冒泡 选择 插入 快排)

    算法是解决一类问题的方法排序算法 根据元素大小关系排序 从小到大 从大到小冒泡 选择 插入 快排希尔排序 归并排序 堆排序 冒泡排序 从头到尾比较 每一轮将最大的数沉底 或者最小数字上浮 选择排序 1 ...

  3. javascript数据结构与算法--高级排序算法(快速排序法,希尔排序法)

    javascript数据结构与算法--高级排序算法(快速排序法,希尔排序法) 一.快速排序算法 /* * 这个函数首先检查数组的长度是否为0.如果是,那么这个数组就不需要任何排序,函数直接返回. * ...

  4. python 中的一些基础算法:递归/冒泡/选择/插入

    递归算法 如果一个函数包含了对自己的调用,那么这个函数就是递归的. 比如我们计算下1-7乘法的计算: def func(n): if n ==1 : return 1 return n*func(n- ...

  5. 几种常见排序算法之Java实现(插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、归并排序)

    排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排列成一个关键字有序的序列. 稳定度(稳定性)一个排序算法是稳定的,就是当有两个相等记录的关 ...

  6. JavaScript 数据结构与算法之美 - 归并排序、快速排序、希尔排序、堆排序

    1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算 ...

  7. C数据结构排序算法——希尔排序法用法总结(转http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3597597.html)

    希尔排序介绍 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种,它是针对直接插入排序算法的改进.该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名. 希尔排序实质上是一种分组插入方法.它 ...

  8. 八大排序算法的python实现(二)希尔排序

    代码: #coding:utf-8 #author:徐卜灵 # 希尔排序的实质就是分组插入排序,该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名. # 希尔排序,也称递减增量排序算法, ...

  9. C#数据结构与算法系列(二十一):希尔排序算法(ShellSort)

    1.介绍 希尔排序是希尔(Donald Shell)于1959年提出的一种排序算法.希尔排序也是一种插入排序,它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本,也称为缩小增量排序. 2.基本思想 希尔排 ...

随机推荐

  1. IE6,7 margin-bottom失效bug

    问题描述:ie6/7浏览器下,浮动元素贴近父元素的最后一行的元素(单行即指第1行)的margin-bottom值失效! 问题代码: <style type="text/css" ...

  2. WAMPSERVER 与 IIS冲突 及如何修改网站根目录

    如果之前打开过IIS服务或者用过xampp则输入localhost时,浏览器显示如下: 这说明WAMPSERVER 与 IIS服务的默认端口冲突: 可以测试80端口是否被占用: 如上端口被IIS服务占 ...

  3. 创建一个maven web project

    几经周折总算是找到了和高杨学长一样的web  project的方法.感谢学长的一语点醒.我之前以为,既是maven又是web project的项目得要是通过dynamic web project转换到 ...

  4. Web Storage的方法

    1.分为两种:localStorage与sessionStorage.2.存储形式:key-value的形式.sessionStorage 1.session定义:session指用户在浏览某个网站时 ...

  5. Webview 与h5的交互

    步骤:H5代码   <html>   <head>   <meta charset="UTF-8">   <title>交互Demo ...

  6. EDIUS设置Alpha转场的教程

    有刚开始学习EDIUS视频编辑软件的同学吗?你们是否需要一本很好的EDIUS教程呢?你们可以到EDIUS中文网站里面找哦,小编会一直更新EDIUS教程的,能给你们带来帮助我是非常高兴的.今天我们来一起 ...

  7. PHP模版引擎 – Twig

    在网站开发过程中模版引擎是必不可少的,PHP中用的最多的当属Smarty了.目前公司系统也是用的Smarty,如果要新增一个页面只需把网站的头.尾和左侧公共部分通过Smarty的include方式引入 ...

  8. HTML5能取代IOS原生应用吗

    介绍 移动应用程序(App)和HTML5都是目前最火的技术,二者之间也有不少重叠之处.在移动设备浏览器里运行的html5的web页面,也可以重新打包成不同平台上运行的app.目前很多浏览器都有很好的跨 ...

  9. LeetCode "Integer Break"

    A typical CS style DP based solution: class Solution(object): def __init__(self): self.hm = {} def i ...

  10. Tcpdump使用常用9实例

    以下将给出9个使用tcpdump的例子,以说明tcpdump的具体使用方法. 1.针对特定网口抓包(-i选项) 当我们不加任何选项执行tcpdump时,tcpdump将抓取通过所有网口的包:使用-i选 ...