【机器学习】支持向量机（SVM）的优化算法——序列最小优化算法（SMO）概述
SMO算法是一一种启发式算法，它的基本思路是如果所有变量的解的条件都满足最优化问题的KKT条件，那么这个最优化问题的解就得到了。因为KKT条件是该优化问题的充分必要条件。
整个SMO算法包括两个部分：
1）求解两个便令的二次归化的解析方法
2）选择变量的启发式方法。
SMO算法的特点是不断地讲原二次规划问题分解为只有两个变量的二次规划子问题。并对子问题进行解析求解，直到所有变量满足KKT条件为止。这样通过启发式的方法得到原二次规划问题的最优解。因为子问题有解析解，所以每次求解子问题的解的速度都很快，尽管计算子问题次数很多，但总体是高效的。
关于序列最小优化算法的详细实现和讨论可以参考链接：
【机器学习】支持向量机（SVM）的优化算法——序列最小优化算法（SMO）概述的更多相关文章
- 机器学习——支持向量机SVM
前言 学习本章节前需要先学习: <机器学习--最优化问题:拉格朗日乘子法.KKT条件以及对偶问题> <机器学习--感知机> 1 摘要: 支持向量机(SVM)是一种二类分类模型, ...
- 序列最小最优化算法（SMO）-SVM的求解（续）
在前一篇文章中,我们给出了感知器和逻辑回归的求解,还将SVM算法的求解推导到了最后一步,在这篇文章里面,我们将给出最后一步的求解.也就是我们接下来要介绍的序列最小最优化算法. 序列最小最优化算法(SM ...
- 机器学习——支持向量机(SVM)之拉格朗日乘子法，KKT条件以及简化版SMO算法分析
SVM有很多实现,现在只关注其中最流行的一种实现,即序列最小优化(Sequential Minimal Optimization,SMO)算法,然后介绍如何使用一种核函数(kernel)的方式将SVM ...
- Sequential Minimal Optimization（SMO，序列最小优化算法）初探
什么是SVM SVM是Support Vector Machine(支持向量机)的英文缩写,是上世纪九十年代兴起的一种机器学习算法,在目前神经网络大行其道的情况下依然保持着生命力.有人说现在是神经网络 ...
- coursera机器学习-支持向量机SVM
#对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得: #注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要.难理解或容易忘记的内容并做了些补充,并非是课堂详细笔记和要点: #标记为<补 ...
- 机器学习-支持向量机SVM
简介: 支持向量机(SVM)是一种二分类的监督学习模型,他的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性模型.他与感知机的区别是,感知机只要找到可以将数据正确划分的超平面即可,而SVM需要找到间隔最大的 ...
- 吴裕雄 python 机器学习——支持向量机SVM非线性分类SVC模型
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets, linear_model,svm fr ...
- 支持向量机（四）----序列最小最优化算法SMO
在支持向量机(二)和(三)中,我们均遗留了一个问题未解决,即如何求解原问题的对偶问题: 在支持向量机(二)中对偶问题为: 在支持向量机(三)中的对偶问题为: 对于上述两个对偶问题,我们在支持向量机(三 ...
- 机器学习——支持向量机(SVM)之Platt SMO算法
Platt SMO算法是通过一个外循环来选择第一个alpha值的,并且其选择过程会在两种方式之间进行交替: 一种方式是在所有数据集上进行单遍扫描,另一种方式则是在非边界alpha中实现单遍扫描. 所谓 ...
随机推荐
- Abp Area View文件无法调用@L方法
需要再Area中对应的 web.config文件中 修改 <pages pageBaseType="zzz.Web.Views.zzzWebViewPageBase">
- 15Linux_DHCP_Postfix_Dovecot_LDAP
DHCP_ Postfix_ Dovecot_ LDAP
- 2018-2019-2 网络对抗技术 20165304 Exp5 MSF基础应用
2018-2019-2 网络对抗技术 20165304Exp5 MSF基础应用 原理与实践说明 1.实践原理 1).MSF攻击方法 主动攻击:扫描主机漏洞,进行攻击 攻击浏览器 攻击其他客户端 2). ...
- 浅谈Java堆内存分代回收
目录 1.概述 2.堆内存是如何分代的 3.各分代之间是如何配合工作的 1.概述 与C++不同的是, 在Java中我们无需关心对象占用空间的释放, 这主要得益于Java中的垃圾处理器(简称GC)帮助我 ...
- dump命令详解
1.简介: dump命令用于备份文件系统. dump为备份工具程序,可将目录或整个文件系统备份至指定的设备,或备份成一个大文件. 2.语法: dump [-cnu][-0123456789][-b & ...
- nginx日志 logrotate配置
nginx 日志 logrotate配置如下: /var/log/nginx/*.log { daily missingok rotate 20 compress delaycompress noti ...
- 《Orange‘s》FAT12文件系统
FAT12 层次 扇区(Sector):磁盘上的最小数据单元 簇(Cluster):一个或多个扇区 分区(Partition):通常指整个文件系统 引导扇区 引导扇区是整块软盘的第0个扇区,在这个扇区 ...
- splice的用法
splice向数组中删除/添加新元素,然后返回新数组 arrObject.splice(index,howmany,item1,...,itemx); 参数 描述 index 必需.整数,规定添加/删 ...
- java中mysql查询报错java.sql.SQLException: Before start of result set
异常:java.sql.SQLException: Before start of result set 解决方法:使用rs.getString();前一定要加上rs.next(); sm = con ...
- logistics回归理解
多元回归方程:假设有一个因变量y和一组自变量x1, x2, x3, ... , xn,其中y为连续变量,我们可以拟合一个线性方程: y =β0 +β1*x1 +β2*x2 +β3*x3 +...+βn ...