题目描述

给一列数,要求支持操作: 1.修改某个数的值 2.读入l,r,k,询问在[l,r]内选不相交的不超过k个子段,最大的和是多少。

输入

The first line contains integer n (1 ≤ n ≤ 105), showing how many numbers the sequence has. The next line contains n integers a1, a2, ..., an (|ai| ≤ 500).

The third line contains integer m (1 ≤ m ≤ 105) — the number of queries. The next m lines contain the queries in the format, given in the statement.

All changing queries fit into limits: 1 ≤ i ≤ n, |val| ≤ 500.

All queries to count the maximum sum of at most k non-intersecting subsegments fit into limits: 1 ≤ l ≤ r ≤ n, 1 ≤ k ≤ 20. It is guaranteed that the number of the queries to count the maximum sum of at most k non-intersecting subsegments doesn't exceed 10000.

输出

For each query to count the maximum sum of at most k non-intersecting subsegments print the reply — the maximum sum. Print the answers to the queries in the order, in which the queries follow in the input.

样例输入

9
9 -8 9 -1 -1 -1 9 -8 9
3
1 1 9 1
1 1 9 2
1 4 6 3

样例输出

17
25
0

提示

In the first query of the first example you can select a single pair (1, 9). So the described sum will be 17.

Look at the second query of the first example. How to choose two subsegments? (1, 3) and (7, 9)? Definitely not, the sum we could get from (1, 3) and (7, 9) is 20, against the optimal configuration (1, 7) and (9, 9) with 25.

The answer to the third query is 0, we prefer select nothing if all of the numbers in the given interval are negative.

首先这个问题可以用费用流来解决:源点向每个点连边,容量为$1$,费用为$0$;第$i$个点向第$i+1$个点连边,容量为$1$,费用为$a_{i}$,每个点向汇点连边,容量为$1$,费用为$0$。可以知道每次增广一定是一段路径(即序列的最大连续子段和),然后将这段路径建反向边。那么我们可以模拟这个过程:每次取序列的最大连续子段和并将这一段的权值取反,假设第一次取了$[1,3]$而第二次取了$[3,5]$,那么相当于第一次取了$[1,2]$第二次取了$[4,5]$,中间的$3$在两次选取中权值抵消掉了。因为每次是贪心的取最大连续的一段,所以不会存在两次取的区间左端点或右端点相同,也就保证了每次取一个区间一定会增加一个子段。因为要取反,我们还要再维护最小连续子段和,然后在区间取反时将最大连续子段和与最小连续子段和调换一下即可。

#include<set>
#include<map>
#include<queue>
#include<stack>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<bitset>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,m;
int opt;
int l,r;
int x,k;
int ans;
int rev[400010];
struct miku
{
int x,l,r;
miku(){};
miku(int X,int L,int R){x=X,l=L,r=R;}
};
queue<miku>q;
struct Miku
{
miku smx,smn,lmx,lmn,rmx,rmn,sum;
}tr[400010];
bool operator <(miku a,miku b){return a.x<b.x;}
miku operator +(miku a,miku b){return miku(a.x+b.x,a.l,b.r);}
inline Miku pushup(Miku ls,Miku rs)
{
Miku rt;
rt.sum=ls.sum+rs.sum;
rt.smx=max(max(ls.smx,rs.smx),ls.rmx+rs.lmx);
rt.smn=min(min(ls.smn,rs.smn),ls.rmn+rs.lmn);
rt.lmx=max(ls.lmx,ls.sum+rs.lmx);
rt.lmn=min(ls.lmn,ls.sum+rs.lmn);
rt.rmx=max(rs.rmx,ls.rmx+rs.sum);
rt.rmn=min(rs.rmn,ls.rmn+rs.sum);
return rt;
}
inline void flip(int rt)
{
swap(tr[rt].smx,tr[rt].smn);
swap(tr[rt].lmx,tr[rt].lmn);
swap(tr[rt].rmx,tr[rt].rmn);
rev[rt]^=1;
tr[rt].sum.x*=-1;
tr[rt].smx.x*=-1;
tr[rt].smn.x*=-1;
tr[rt].lmx.x*=-1;
tr[rt].lmn.x*=-1;
tr[rt].rmx.x*=-1;
tr[rt].rmn.x*=-1;
}
inline void pushdown(int rt)
{
if(rev[rt])
{
rev[rt]^=1;
flip(rt<<1);
flip(rt<<1|1);
}
}
inline void build(int rt,int l,int r)
{
if(l==r)
{
scanf("%d",&x);
tr[rt].sum=tr[rt].smx=tr[rt].smn=tr[rt].lmx=tr[rt].lmn=tr[rt].rmx=tr[rt].rmn=miku(x,l,r);
return ;
}
int mid=(l+r)>>1;
build(rt<<1,l,mid);
build(rt<<1|1,mid+1,r);
tr[rt]=pushup(tr[rt<<1],tr[rt<<1|1]);
}
inline void change(int rt,int l,int r,int k,int x)
{
if(l==r)
{
tr[rt].sum=tr[rt].smx=tr[rt].smn=tr[rt].lmx=tr[rt].lmn=tr[rt].rmx=tr[rt].rmn=miku(x,l,r);
return ;
}
pushdown(rt);
int mid=(l+r)>>1;
if(k<=mid)
{
change(rt<<1,l,mid,k,x);
}
else
{
change(rt<<1|1,mid+1,r,k,x);
}
tr[rt]=pushup(tr[rt<<1],tr[rt<<1|1]);
}
inline void reverse(int rt,int l,int r,int L,int R)
{
if(L<=l&&r<=R)
{
flip(rt);
return ;
}
pushdown(rt);
int mid=(l+r)>>1;
if(L<=mid)
{
reverse(rt<<1,l,mid,L,R);
}
if(R>mid)
{
reverse(rt<<1|1,mid+1,r,L,R);
}
tr[rt]=pushup(tr[rt<<1],tr[rt<<1|1]);
}
inline Miku query(int rt,int l,int r,int L,int R)
{
if(L<=l&&r<=R)
{
return tr[rt];
}
pushdown(rt);
int mid=(l+r)>>1;
if(R<=mid)
{
return query(rt<<1,l,mid,L,R);
}
else if(L>mid)
{
return query(rt<<1|1,mid+1,r,L,R);
}
else
{
return pushup(query(rt<<1,l,mid,L,R),query(rt<<1|1,mid+1,r,L,R));
}
}
int main()
{
scanf("%d",&n);
build(1,1,n);
scanf("%d",&m);
while(m--)
{
scanf("%d",&opt);
if(!opt)
{
scanf("%d%d",&k,&x);
change(1,1,n,k,x);
}
else
{
scanf("%d%d%d",&l,&r,&k);
ans=0;
while(k--)
{
Miku res=query(1,1,n,l,r);
if(res.smx.x<0)
{
break;
}
ans+=res.smx.x;
q.push(res.smx);
reverse(1,1,n,res.smx.l,res.smx.r);
}
while(!q.empty())
{
miku res=q.front();
q.pop();
reverse(1,1,n,res.l,res.r);
}
printf("%d\n",ans);
}
}
}

BZOJ3638[Codeforces280D]k-Maximum Subsequence Sum&BZOJ3272Zgg吃东西&BZOJ3267KC采花——模拟费用流+线段树的更多相关文章

  1. 【bzoj3638】Cf172 k-Maximum Subsequence Sum 模拟费用流+线段树区间合并

    题目描述 给一列数,要求支持操作: 1.修改某个数的值 2.读入l,r,k,询问在[l,r]内选不相交的不超过k个子段,最大的和是多少. 输入 The first line contains inte ...

  2. BZOJ.3638.CF172 k-Maximum Subsequence Sum(模拟费用流 线段树)

    题目链接 各种zz错误..简直了 /* 19604kb 36292ms 题意:选$k$段不相交的区间,使其权值和最大. 朴素线段树:线段树上每个点维护O(k)个信息,区间合并时O(k^2),总O(mk ...

  3. CF280D-k-Maximum Subsequence Sum【模拟费用流,线段树】

    正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/CF280D 题目大意 一个长度为\(n\)的序列,\(m\)次操作 修改一个数 询问一个区间中选出\(k\)段不交子 ...

  4. 中国大学MOOC-陈越、何钦铭-数据结构-2015秋 01-复杂度2 Maximum Subsequence Sum (25分)

    01-复杂度2 Maximum Subsequence Sum   (25分) Given a sequence of K integers { N​1​​,N​2​​, ..., N​K​​ }. ...

  5. PAT1007:Maximum Subsequence Sum

    1007. Maximum Subsequence Sum (25) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Y ...

  6. PTA (Advanced Level) 1007 Maximum Subsequence Sum

    Maximum Subsequence Sum Given a sequence of K integers { N​1​​, N​2​​, ..., N​K​​ }. A continuous su ...

  7. 【DP-最大子串和】PAT1007. Maximum Subsequence Sum

    1007. Maximum Subsequence Sum (25) 时间限制 400 ms 内存限制 32000 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Y ...

  8. PAT Maximum Subsequence Sum[最大子序列和,简单dp]

    1007 Maximum Subsequence Sum (25)(25 分) Given a sequence of K integers { N~1~, N~2~, ..., N~K~ }. A ...

  9. PAT甲 1007. Maximum Subsequence Sum (25) 2016-09-09 22:56 41人阅读 评论(0) 收藏

    1007. Maximum Subsequence Sum (25) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Y ...

随机推荐

  1. 扒一拔:Java 中的泛型(一)

    目录 1 泛型 1.1 为什么需要泛型 1.2 类型参数命名规约 2 泛型的简单实用 2.1 最基本最常用 2.2 简单泛型类 2.2.1 非泛型类 2.2.2 泛型类的定义 2.2.3 泛型类的使用 ...

  2. git revert 还有这个坑?

    最近也是终于开启了代码编写之旅,我只能默默地说一句,写代码的感觉,简直不能再爽! 不过也由于 git 的分支管理蛋疼懵逼很久,所以必须记录以及和大家分享一下本次坑爹的旅行. 写在前面 每个公司相比都有 ...

  3. 面试 12:玩转 Java 快速排序

    终于轮到我们排序算法中的王牌登场了. 快速排序由于排序效率在同为 O(nlogn) 的几种排序方法中效率最高,因此经常被采用.再加上快速排序思想——分治法也确实非常实用,所以 在各大厂的面试习题中,快 ...

  4. 9宫拼图小游戏(WPF MVVM实现)

    昨天逛论坛,看到一个哥们用WPF做了一个9宫的拼图游戏,发现初学WPF的人都很容易犯一个错误(我也犯过):把WPF当WINFORM用!所以想写一个比较符合WPF风格的版本,于是就抽工作的空余时间做了一 ...

  5. 通过 Systemd Journal 收集日志

    随着 systemd 成了主流的 init 系统,systemd 的功能也在不断的增加,比如对系统日志的管理.Systemd 设计的日志系统好处多多,这里笔者就不再赘述了,本文笔者主要介绍 syste ...

  6. VUE工程上线首页加载慢问题优化

    使用webpack-bundle-analyzer工具 下面介绍几种压缩文件的方式. 1.vue-router懒加载 2.工程文件打包的时候不生成.map文件 3.gzip压缩 4.CDN 5.VUE ...

  7. NFV论文集(三)综述

    一 文章名称:Dependability of the NFV Orchestrator: State of the Art and Research Challenges 发表时间:2018 期刊来 ...

  8. PS调出通透唯美阳光外景女生照片

    1.稍微增加了一点曝光度,让照片更明亮. 2.对比度的话我现在比习惯加一点,而且 一般导入PS之后我还会按照片情况去加对比度. 3.高光的部分一般会拉回来一点,根据照片调. 4.阴影部分加一点的话会让 ...

  9. java总结:double取两位小数的多种方法

    1.方法一 四舍五入: import java.math.BigDecimal; double f = 111231.5585; BigDecimal b = new BigDecimal(f); d ...

  10. How To: Capture Android & iOS Traffic with Fiddler

    How To: Capture iOS Traffic with Fiddlerhttps://www.telerik.com/blogs/how-to-capture-ios-traffic-wit ...