1007. Maximum Subsequence Sum (25)

时间限制
400 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
16000 B
判题程序
Standard
作者
CHEN, Yue

Given a sequence of K integers { N1, N2, ..., NK }. A continuous subsequence is defined to be { Ni, Ni+1, ..., Nj } where 1 <= i <= j <= K. The Maximum Subsequence is the continuous subsequence which has the largest sum of its elements. For example, given sequence { -2, 11, -4, 13, -5, -2 }, its maximum subsequence is { 11, -4, 13 } with the largest sum being 20.

Now you are supposed to find the largest sum, together with the first and the last numbers of the maximum subsequence.

Input Specification:

Each input file contains one test case. Each case occupies two lines. The first line contains a positive integer K (<= 10000). The second line contains K numbers, separated by a space.

Output Specification:

For each test case, output in one line the largest sum, together with the first and the last numbers of the maximum subsequence. The numbers must be separated by one space, but there must be no extra space at the end of a line. In case that the maximum subsequence is not unique, output the one with the smallest indices i and j (as shown by the sample case). If all the K numbers are negative, then its maximum sum is defined to be 0, and you are supposed to output the first and the last numbers of the whole sequence.

Sample Input:

10
-10 1 2 3 4 -5 -23 3 7 -21

Sample Output:

10 1 4

思路

DP的思想。
这道题最关键点在于:确定最大值子序列的左右索引left和right。那么:
1.从左到右遍历序列时,如果遍历到第i个数时的累加和已经小于0,那么说明从这个数左边开始的所有可能的左半部序列到这个数的和都已经小于0,对于这个数右半部分的序列只减不增,还不如舍弃掉。因此最大和子序列肯定只会在这个数右边。所以暂存下新的左索引templeft = i + 1。
2.当遍历到第i个数时当前最大值tempsum已经大于输出最大值maxsum时,maxsum = tempsum,那么需要更新左右索引left = templeft 和 right = i.
3.对于遍历后maxsum < 0,说明整个序列只可能全是负数,不存在最大正数和的情况,根据题目要求令maxsum = 0,左右索引即为元序列的左右索引。 代码
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int main()
{
int N;
while(cin >> N)
{
vector<int> nums(N);
int left = ,right = N - ,maxsum = -,tempsum = ,templeft = ;
for(int i = ;i < N;i++)
{
cin >> nums[i];
tempsum += nums[i];
if(tempsum < )
{
tempsum = ;
templeft = i + ;
}
else if (tempsum > maxsum)
{
left = templeft;
maxsum = tempsum;
right = i;
} }
if(maxsum < )
maxsum = ;
cout << maxsum << " " << nums[left] << " " << nums[right] << endl;
}
}

PAT1007:Maximum Subsequence Sum的更多相关文章

  1. 【DP-最大子串和】PAT1007. Maximum Subsequence Sum

    1007. Maximum Subsequence Sum (25) 时间限制 400 ms 内存限制 32000 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Y ...

  2. pat1007. Maximum Subsequence Sum (25)

    1007. Maximum Subsequence Sum (25) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Y ...

  3. Algorithm for Maximum Subsequence Sum z

    MSS(Array[],N)//Where N is the number of elements in array { sum=; //current sum max-sum=;//Maximum ...

  4. 中国大学MOOC-陈越、何钦铭-数据结构-2015秋 01-复杂度2 Maximum Subsequence Sum (25分)

    01-复杂度2 Maximum Subsequence Sum   (25分) Given a sequence of K integers { N​1​​,N​2​​, ..., N​K​​ }. ...

  5. PTA (Advanced Level) 1007 Maximum Subsequence Sum

    Maximum Subsequence Sum Given a sequence of K integers { N​1​​, N​2​​, ..., N​K​​ }. A continuous su ...

  6. PAT Maximum Subsequence Sum[最大子序列和,简单dp]

    1007 Maximum Subsequence Sum (25)(25 分) Given a sequence of K integers { N~1~, N~2~, ..., N~K~ }. A ...

  7. PAT甲 1007. Maximum Subsequence Sum (25) 2016-09-09 22:56 41人阅读 评论(0) 收藏

    1007. Maximum Subsequence Sum (25) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Y ...

  8. PAT 甲级 1007 Maximum Subsequence Sum (25)(25 分)(0不是负数,水题)

    1007 Maximum Subsequence Sum (25)(25 分) Given a sequence of K integers { N~1~, N~2~, ..., N~K~ }. A ...

  9. PAT 1007 Maximum Subsequence Sum(最长子段和)

    1007. Maximum Subsequence Sum (25) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Y ...

随机推荐

  1. 【Android 应用开发】Android屏幕适配解析 - 详解像素,设备独立像素,归一化密度,精确密度及各种资源对应的尺寸密度分辨率适配问题

    . 作者 :万境绝尘 转载请注明出处 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/19698511 . 最近遇到了一系列的屏幕适配问题, 以及 ...

  2. Linux系统的shell是什么

    shell是用户和Linux操作系统之间的接口.Linux中有多种shell,其中缺省使用的是Bash.本章讲述了shell的工作原理,shell的种类,shell的一般操作及Bash的特性. 什么是 ...

  3. R--线性回归诊断(二)

    线性回归诊断--R [转载时请注明来源]:http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt   勿忘初心  无畏未来 作为一个初学者,水平有限,欢迎交流指正. R--线性回 ...

  4. 《java入门第一季》之面向对象面试题(面向对象都做了哪些事情)

    创建对象内存图解.

  5. 仿百度壁纸客户端(五)——实现搜索动画GestureDetector手势识别,动态更新搜索关键字

    仿百度壁纸客户端(五)--实现搜索动画GestureDetector手势识别,动态更新搜索关键字 百度壁纸系列 仿百度壁纸客户端(一)--主框架搭建,自定义Tab + ViewPager + Frag ...

  6. 怎样重建一个损坏的调用堆栈(callstack)

    原文作者:Aaron Ballman原文时间:2011年07月04日原文地址:http://blog.aaronballman.com/2011/07/reconstructing-a-corrupt ...

  7. SharePoint 2010 -- Silverlight托管客户端模型简单示例

    Silverlight托管客户端模型,是SharePoint2010推出的三种客户端模型".NET托管"."ECMAScript"."Sliverli ...

  8. obj-c编程10:Foundation库中类的使用(6)[线程和操作队列]

    任何语言都不能避而不谈线程这个东东,虽然他是和平台相关的鸟,虽说unix哲学比较讨厌线程的说...线程不是万能灵药,但有些场合还是需要的.谈到线程就不得不考虑同步和死锁问题,见如下代码: #impor ...

  9. 基于异步队列的生产者消费者C#并发设计

    继上文<<基于阻塞队列的生产者消费者C#并发设计>>的并发队列版本的并发设计,原文code是基于<<.Net中的并行编程-4.实现高性能异步队列>>修改 ...

  10. 类似Jquery ui 标签页(Tabs)

    <div class="indexnew_tit"> <a href="javascript:;" class="on"& ...