MySQL数据库基本用法-聚合-分组

聚合

• 为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数
• count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
• 查询学生总数

select count(*) from students;

　　

• max(列)表示求此列的最大值
• 查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=0;

　　

• min(列)表示求此列的最小值
• 查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where isdelete=;

• sum(列)表示求此列的和
• 查询男生的编号之后

select sum(id) from students where gender=1;

　　

• avg(列)表示求此列的平均值
• 查询未删除女生的编号平均值

select sum(id) from students where gender=1;

　　

分组

• 按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中
• 分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中
• 可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
• 语法

select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3....

• 　　查询男女总数

select gender as 性别,count(*)

from students

group by gender;

分组后的数据筛选

• 语法：

select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3....
having 列1,列2,聚合...
having后面的条件运算符与where的相同

• 查询男生总人数

方案一select count(*)
from students
where gender=1;
-----------------------------
方案二：
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender
having gender=1;

　　对比where 与 having

• 　where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
• 　having是对group by的结果进行数据筛选

排序

• 为了方便查看数据，可以对数据进行排序
• 语法：

select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

　　

• 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
• 默认按照列值从小到大排列
• asc从小到大排列，即升序
• desc从大到小排序，即降序
• 查询未删除男生学生信息，按学号降序

select * from students
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;

　　

• 查询未删除科目信息，按名称升序

select * from subject
where isdelete=0
order by stitle;

　　

获取部分行

• 当数据量过大时，分页查询
• 语法

select * from 表名

limit start,count

　　

• 从start开始，获取count条数据
• start索引从0开始

实例：分页

• 已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
• 求总页数
• 查询总条数p1
• 使用p1除以m得到p2
• 如果整除则p2未总数页
• 如果不整除则p2+1为总数页
• 求第n页的数据

select * from students

where isdelete=0

limit (n-1)*m,m

　　

• 完整的select语句

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit star,count

　　

• 执行顺序为：

• from 表名
  where ....
  group by ...
  select distinct *
  having ...
  order by ...
  limit star,count

• 实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部