MySQL数据库基本用法-聚合-分组
聚合
- 为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数
- count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的
- 查询学生总数
select count(*) from students;
- max(列)表示求此列的最大值
- 查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=0;
- min(列)表示求此列的最小值
- 查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where isdelete=;
- sum(列)表示求此列的和
- 查询男生的编号之后
select sum(id) from students where gender=1;
- avg(列)表示求此列的平均值
- 查询未删除女生的编号平均值
select sum(id) from students where gender=1;
分组
- 按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
- 分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中
- 可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算
- 语法
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3....
- 查询男女总数
select gender as 性别,count(*) from students group by gender;
分组后的数据筛选
- 语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3....
having 列1,列2,聚合...
having后面的条件运算符与where的相同
- 查询男生总人数
方案一select count(*)
from students
where gender=1;
-----------------------------
方案二:
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender
having gender=1;
对比where 与 having
- where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
- having是对group by的结果进行数据筛选
排序
- 为了方便查看数据,可以对数据进行排序
- 语法:
select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
- 将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
- 默认按照列值从小到大排列
- asc从小到大排列,即升序
- desc从大到小排序,即降序
- 查询未删除男生学生信息,按学号降序
select * from students
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;
- 查询未删除科目信息,按名称升序
select * from subject
where isdelete=0
order by stitle;
获取部分行
- 当数据量过大时,分页查询
- 语法
select * from 表名 limit start,count
- 从start开始,获取count条数据
- start索引从0开始
实例:分页
- 已知:每页显示m条数据,当前显示第n页
- 求总页数
- 查询总条数p1
- 使用p1除以m得到p2
- 如果整除则p2未总数页
- 如果不整除则p2+1为总数页
- 求第n页的数据
select * from students where isdelete=0 limit (n-1)*m,m
- 完整的select语句
select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit star,count
- 执行顺序为:
from 表名
where ....
group by ...
select distinct *
having ...
order by ...
limit star,count- 实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部
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