分布式搜索引擎Elasticsearch在CentOS7中的安装
1. 概述
随着企业业务量的不断增大,业务数据随之增加,传统的基于关系型数据库的搜索已经不能满足需要。
在关系型数据库中搜索,只能支持简单的关键字搜索,做不到分词和统计的功能,而且当单表数据量到达上百万级别后,关系型数据库的查询效率就会断崖式下跌,造成用户体验下降。
这时我们就需要引入分布式搜索引擎,来支持大数据量的查询。
分布式搜索引擎的可以弥补关系型数据库的不足,首先可以支持海量数据的查询,支持分词,因为是分布式的,所以扩展方便,可轻松实现负载均衡和高可用。
Elasticsearch(简称ES)是现在很流行的一款分布式搜索引擎,今天我们就先来聊一下Elasticsearch的安装。
2. 在CentOS7中安装Elasticsearch
2.1 下载Elasticsearch
可以到Elasticsearch的官网(https://www.elastic.co/cn/)下载。

截图来源于官网

截图来源于官网

截图来源于官网
2.2 拷贝安装包到CentOS系统
将Elasticsearch的安装包 elasticsearch-7.14.1-linux-x86_64.tar.gz 拷贝到CentOS系统,例如:/home 目录
2.3 解压
# tar -zxvf elasticsearch-7.14.1-linux-x86_64.tar.gz

2.4 将解压后的目录,移动到 /usr/local 下
# mv elasticsearch-7.14.1 /usr/local
2.5 修改Elasticsearch核心配置文件
# cd /usr/local/elasticsearch-7.14.1/config
# vi elasticsearch.yml
具体配置如下:


2.6 创建ES数据存储文件夹
# cd /usr/local/elasticsearch-7.14.1
# mkdir data
2.7 修改 jvm.options 配置
# cd /usr/local/elasticsearch-7.14.1/config
# vi jvm.options
具体配置如下:

2.8 创建 esuser 用户并授权
# useradd esuser
# chown -R esuser:esuser /usr/local/elasticsearch-7.14.1/
2.9 切换到esuser用户,启动Elasticsearch
# su esuser
# cd /usr/local/elasticsearch-7.14.1/bin
# ./elasticsearch
此时会有报错(报错信息可能略有差别)

2.10 调整Linux配置
# su root
# vi /etc/security/limits.conf

配置方法来源于网络
# vi /etc/sysctl.conf

# sysctl -p
2.11 再次启动Elasticsearch
# su esuser
# cd /usr/local/elasticsearch-7.14.1/bin
# ./elasticsearch
启动成功!!!

2.12 浏览器访问 Elasticsearch 的9200端口
打开浏览器,访问 http://192.168.1.11:9200/ (1.11 是 Elasticsearch 所在服务器的IP地址),可以看到 Elasticsearch 的信息。

2.13 Elasticsearch 的后台启动
# ./elasticsearch -d
3. 综述
今天简单聊了一下分布式搜索引擎Elasticsearch的安装,希望能对大家的工作有所帮助。
欢迎大家帮忙点赞、评论、加关注 :)
关注追风人聊Java,每天更新Java干货。
分布式搜索引擎Elasticsearch在CentOS7中的安装的更多相关文章
- 分布式文件系统FastDFS在CentOS7上的安装及与Springboot的整合
1. 概述 FastDFS 是目前比较流行的分布式文件系统,可以很容易的实现横向扩展.动态扩容.灾备.高可用和负载均衡. FastDFS 的服务分为 tracker 服务 和 storage 服务, ...
- RabbitMQ3.9.7在CentOS7中的安装搭建
1.概述 RabbitMQ 是目前很流行的消息中间件之一,可靠性非常好,能简单的实现高可用.负载均衡. 今天我们先来聊一下 RabbitMQ 3.9.7 版本在 CentOS7 中的安装. 2.安装R ...
- 分布式搜索引擎Elasticsearch性能优化与配置
1.内存优化 在bin/elasticsearch.in.sh中进行配置 修改配置项为尽量大的内存: ES_MIN_MEM=8g ES_MAX_MEM=8g 两者最好改成一样的,否则容易引发长时间GC ...
- Centos7中离线安装DockerCE最新版
一.简述 离线在Centos7中部署DockerCE. 二.步骤 (1)在有外网的计算A上执行: 1.配置安装源存放路径 mkdir -p /root/docker-ce-local &&am ...
- 分布式搜索引擎Elasticsearch的架构分析
一.写在前面 ES(Elasticsearch下文统一称为ES)越来越多的企业在业务场景是使用ES存储自己的非结构化数据,例如电商业务实现商品站内搜索,数据指标分析,日志分析等,ES作为传统关系型数据 ...
- ElasticSearch之Windows中环境安装
ElasticSearch 说明 本章,我们主要以在 Windows 中对ElasticSearch 安装进行介绍! 1. 下载 ElasticSearch 这里我们下载的版本为7.17.4为例进行介 ...
- 分布式搜索引擎ElasticSearch+Kibana (Marvel插件安装详解)
在安装插件的过程中,尤其是安装Marvel插件遇到了很多问题,要下载license.Marvel-agent,又要下载安装Kibana 版本需求 Java 7 or later Elasticsear ...
- ElasticSearch logo 分布式搜索引擎 ElasticSearch
原文来自:http://www.oschina.net/p/elasticsearch Elastic Search 是一个基于Lucene构建的开源,分布式,RESTful搜索引擎.设计用于云计算中 ...
- 快速掌握分布式搜索引擎ElasticSearch(一)
前言 由于最近在项目中接触使用到了ElasticSearch,从本篇博客开始将给大家分享这款风靡全球的产品.将涉及到ElasticSearch的安装.基础概念.基本用法.高级查询.中文分词器.与Spr ...
随机推荐
- Build Puppet Clusters with Vagrant
$ cd ~/docs/propuppetex/chapter3 $ cat Vagrantfile Vagrant.configure(VAGRANTFILE_API_VERSION) do |co ...
- bat脚本中%~dp0含义解释
在Windows脚本中,%i类似于shell脚本中的$i,%0表示脚本本身,%1表示脚本的第一个参数,以此类推到%9,在%和i之间可以有"修饰符"(完整列表可通过"for ...
- Python对系统数据进行采集监控——psutil
大家好,我是辰哥- 今天给大家介绍一个可以获取当前系统信息的库--psutil 利用psutil库可以获取系统的一些信息,如cpu,内存等使用率,从而可以查看当前系统的使用情况,实时采集这些信息可以达 ...
- 一个命令搞定 Web 国际化
背景 随着出海的业务越来越多,web 应用面临越来越多的国际化的工作.如何高效,高质量的完成 Web 前端国际化工作,已经是摆在 web 前端同学的急需解决的问题. i18n-helper-cli 是 ...
- [1.6W字] 浏览器跨域请求限制的详细原理分析&寻找一种最简单的方式实现XHR跨域(9种方法, 附大招可以纯前端实现跨域!)
Title/ 浏览器跨域(CrossOrigin)请求的原理, 以及解决方案详细指南 #flight.Archives011 序: 最近看到又有一波新的创作活动了, 官方给出的话题中有一个" ...
- mysql 局域网连接
下面分别简述操作: 配置虚拟机网络 默认方式是NAT,但为了让宿主机之外的其它计算机也能访问虚拟机,NAT方式配置起来有些复杂,这里推荐用桥接模式,关于VM的几种网络方式的区别,可以参考这篇文章配置好 ...
- js判断对象的某个属性是否存在
参考:https://www.jb51.net/article/141994.htm 原始数据, [ {"name":"向阳镇","id": ...
- jQuery中ajax请求的六种方法(三、三):$.post()方法
3.$.post()方法 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> ...
- cookie实现访问时间查看
package day01.cookies; import java.io.IOException; import java.net.URLDecoder; import java.net.URLEn ...
- 关于SequenceInputStream
两个流合并时: package stream.sequence; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; impor ...