1.有DNN做的word2vec，取隐藏层到softmax层的权重为词向量，softmax层的叶子节点数为词汇表大小

　　

2-3的最开始的词向量是随机初始化的

2.哈夫曼树：左边走 sigmoid(当前节点的词向量*当前节点的参数) 右边走 1-sigmoid(当前节点的词向量*当前节点的参数)，叶子节点为词汇表所有词，然后求根节点到叶子节点的极大似然估计，在Skip gram中，词向量也是更新2c个词

3.negative sampling: 负采样，CBOW采样的是2c个词的平均向量，而Skip gram采样的是中心词的向量；这些都叫做正例，采样不是依据正例子来采样的，而是依据特定的方法

采样中心词的负例，然后最大化正例与（1-负例）的似然，既：sigmoid(w正*参数正)*[(1-sigmoid(w负*参数负)) neg个负例相乘]

参考博客地址：http://www.cnblogs.com/pinard/p/7160330.html

Word2vec 理解的更多相关文章

  1. 对word2vec的理解及资料整理

    对word2vec的理解及资料整理 无他,在网上看到好多对word2vec的介绍,当然也有写的比较认真的,但是自己学习过程中还是看了好多才明白,这里按照自己整理梳理一下资料,形成提纲以便学习. 介绍较 ...

  2. 通俗理解word2vec

    https://www.jianshu.com/p/471d9bfbd72f 独热编码 独热编码即 One-Hot 编码,又称一位有效编码,其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有 ...

  3. word2vec参数理解

    之前写了对word2vec的一些简单理解,实践过程中需要对其参数有较深的了解: class gensim.models.word2vec.Word2Vec(sentences=None,size=10 ...

  4. word2vec的理解

    在学习LSTM的时候,了解了word2vec,简单的理解就是把词变成向量.看了很多书,也搜索了很多博客,大多数都是在word2vec的实现原理.数学公式,和一堆怎么样重新写一个word2vec的pyt ...

  5. 理解 Word2Vec 之 Skip-Gram 模型

    理解 Word2Vec 之 Skip-Gram 模型 天雨粟 模型师傅 / 果粉 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27234078 508 人赞同了该文章 注明:我发现知乎有 ...

  6. 通俗理解word2vec的训练过程

    https://www.leiphone.com/news/201706/eV8j3Nu8SMqGBnQB.html https://blog.csdn.net/dn_mug/article/deta ...

  7. 对Word2Vec的理解

    1. word embedding 在NLP领域,首先要把文字或者语言转化为计算机能处理的形式.一般来说计算机只能处理数值型的数据,所以,在NLP的开始,有一个很重要的工作,就是将文字转化为数字,把这 ...

  8. 理解Word2Vec

    一.简介 Word2vec 是 Word Embedding 的方法之一,属于NLP 领域.它是将词转化为「可计算」「结构化」的向量的过程.它是 2013 年由谷歌的 Mikolov 提出了一套新的词 ...

  9. 一步一步理解word2Vec

    一.概述 关于word2vec,首先需要弄清楚它并不是一个模型或者DL算法,而是描述从自然语言到词向量转换的技术.词向量化的方法有很多种,最简单的是one-hot编码,但是one-hot会有维度灾难的 ...

随机推荐

  1. SYS远程连接出错ORA-01031:Insufficient privileges

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f266ec50100m052.html SYS远程连接出错ORA-01031:Insufficient privileges. 现象: ...

  2. MRP备忘

    mrp自动发放计划 物料:采购员 计划员 自动发放时间栏 提前期 mrp:product profile PO:profile自动生成请求 Auto-Release Planned Orders In ...

  3. Html隐藏占空间与隐藏不占空间

    隐藏不占用空间: display:none; 以下为示例代码: <span style="display:none;"> 获取中</span> 隐藏占用空间 ...

  4. C#线程运用基础

    ThreadStart ts=new ThreadStart(a.f);//ThreadStart 是一个委托,用以关联a.f方法Thread th=new Thread (ts);//Thread是 ...

  5. Kafka send问题

    kafka 在send之后不会立即把消息发送到broker.会把消息发到producer所在电脑内存里,后端的IOThread会扫描内存,并从中取出消息进行消费. 在调用close()或者flush( ...

  6. log4net 未生成log 原因分析

    本文假定你对log4net的配置以及在代码中的使用都非常熟悉,但就是没有按预想的生成log文件,正当你抓耳挠腮之时,那以下原因很可能是你解决问题的办法: 1.log4net.dll是否生成到程序运行目 ...

  7. Java中的String，StringBuilder，StringBuffer的区别

    这三个类之间的区别主要是在两个方面,即运行速度和线程安全这两方面. 首先说运行速度,或者说是执行速度,在这方面运行速度快慢为:StringBuilder > StringBuffer > ...

  8. day85 ModuleForm Form组件

    1 forms组件与modelform组件 forms组件: https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/9036474.htmlmodelForm组件:h ...

  9. Delphi - 让Delphi10.2在Windows下开发的图形界面程序运行在64位Linux中！

    FmxLinux官网:https://fmxlinux.com/ 参考: http://docwiki.embarcadero.com/RADStudio/Tokyo/en/Linux_Applica ...

  10. leetcode 123. 买卖股票的最佳时机 III JAVA

    题目: 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格. 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润.你最多可以完成 两笔 交易. 注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出 ...