面向对象和pickle模块结合
面向对象和pickle模块相关
1.面向对象:
class 类名:
def init(self,参数1,参数2):
self.对象的属性1 = 参数1
self.对象的属性2 = 参数2
def 方法名(self):pass
def 方法名2(self):pass
对象名 = 类名(1,2) #对象就是实例,代表一个具体的东西
2.pickle模块:
只能是Python语言遵循的一种数据转化格式,只能在python语言中使用。
支持Python所有的数据类型,包括实例化对象。pickle模块是将Python所有的数据结构以及对象等转化成bytes类型,然后还可以反序列化还原回去。
用于网络传输:dumps、loads
用于文件写读:dump、load
3.面向对象和pickle模块结合:
1.使用pickle存取自定义类的对象的方式
#前提:必须有类
#通过pickle 存储和读取对象
class Course:
def __init__(self,name,period,price):
self.name = name
self.period = period
self.price = price
python = Course('python','6 week',1800)
linux = Course('linux','5 week',1500)
go = Course('go','4 week',1200)
import pickle
with open('pickle_file','ab') as f:
pickle.dump(python,f)
pickle.dump(linux,f)
pickle.dump(go,f)
with open('pickle_file','rb') as f:
while True:
try:
obj = pickle.load(f)
print(obj.name,obj.period,obj.price)
except EOFError:
break
2.自定义Pickle,借助pickle模块来完成简化的dump和load
# pickle dump
# 打开文件
# 把数据dump到文件里
# pickle load
# 打开文件
# 读数据
# 对象 = Mypickle('文件路径')
# 对象.load() 能拿到这个文件中所有的对象
# 对象.dump(要写入文件的对象)
##1:
import pickle
class Mypickle:
def __init__(self,path):
self.file = path
def dump(self,obj):
with open(self.file, 'ab') as f:
pickle.dump(obj, f)
def load(self):
with open(self.file,'rb') as f:
while True:
try:
yield pickle.load(f)
except EOFError:
break
pic = Mypickle('pickle_file')
s1 = Stack() #利用上面的栈
s1.put('aaa')
s1.put(123)
s1.put(456)
pic.dump(s1)
s2 = Stack()
s2.put('bbb')
s2.put(888)
s2.put(999)
pic.dump(s2)
for i in pic.load():
print(i.l)
# ['aaa', 123, 456]
# ['bbb', 888, 999]
##2: load(self)与上面略有不同
import pickle
class Mypickle:
def __init__(self,path):
self.file = path
def dump(self,obj):
with open(self.file, 'ab') as f:
pickle.dump(obj, f)
def load(self):
l = []
with open(self.file,'rb') as f:
while True:
try:
l.append(pickle.load(f))
except EOFError:
break
return l
pic = Mypickle('pickle_file')
pic.dump('aaa')
pic.dump('bbb')
ret = pic.load()
print(ret)
#['aaa', 'bbb']
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