▶ 环境准备

1、安装 FFmpeg

音/视频工具 FFmpeg 简易安装文档

2、安装 ffmpeg-python

pip3 install ffmpeg-python

3、【可选】安装 opencv-python

pip3 install opencv-python

4、【可选】安装 numpy

pip3 install numpy

▶ 视频帧提取

准备视频素材

抖音视频素材下载:https://anoyi.com/dy/top

基于视频帧数提取任意一帧

import ffmpeg
import numpy
import cv2
import sys
import random def read_frame_as_jpeg(in_file, frame_num):
"""
指定帧数读取任意帧
"""
out, err = (
ffmpeg.input(in_file)
.filter('select', 'gte(n,{})'.format(frame_num))
.output('pipe:', vframes=1, format='image2', vcodec='mjpeg')
.run(capture_stdout=True)
)
return out def get_video_info(in_file):
"""
获取视频基本信息
"""
try:
probe = ffmpeg.probe(in_file)
video_stream = next((stream for stream in probe['streams'] if stream['codec_type'] == 'video'), None)
if video_stream is None:
print('No video stream found', file=sys.stderr)
sys.exit(1)
return video_stream
except ffmpeg.Error as err:
print(str(err.stderr, encoding='utf8'))
sys.exit(1) if __name__ == '__main__':
file_path = '/Users/admin/Downloads/拜无忧.mp4'
video_info = get_video_info(file_path)
total_frames = int(video_info['nb_frames'])
print('总帧数:' + str(total_frames))
random_frame = random.randint(1, total_frames)
print('随机帧:' + str(random_frame))
out = read_frame_as_jpeg(file_path, random_frame)
image_array = numpy.asarray(bytearray(out), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image_array, cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('frame', image)
cv2.waitKey()

基于时间提取任意一帧

import ffmpeg
import numpy
import cv2
import sys
import random def read_frame_by_time(in_file, time):
"""
指定时间节点读取任意帧
"""
out, err = (
ffmpeg.input(in_file, ss=time)
.output('pipe:', vframes=1, format='image2', vcodec='mjpeg')
.run(capture_stdout=True)
)
return out def get_video_info(in_file):
"""
获取视频基本信息
"""
try:
probe = ffmpeg.probe(in_file)
video_stream = next((stream for stream in probe['streams'] if stream['codec_type'] == 'video'), None)
if video_stream is None:
print('No video stream found', file=sys.stderr)
sys.exit(1)
return video_stream
except ffmpeg.Error as err:
print(str(err.stderr, encoding='utf8'))
sys.exit(1) if __name__ == '__main__':
file_path = '/Users/admin/Downloads/拜无忧.mp4'
video_info = get_video_info(file_path)
total_duration = video_info['duration']
print('总时间:' + total_duration + 's')
random_time = random.randint(1, int(float(total_duration)) - 1) + random.random()
print('随机时间:' + str(random_time) + 's')
out = read_frame_by_time(file_path, random_time)
image_array = numpy.asarray(bytearray(out), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image_array, cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('frame', image)
cv2.waitKey()

▶ 相关资料

本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!

ffmpeg-python 任意提取视频帧的更多相关文章

  1. 交叉编译多平台 FFmpeg 库并提取视频帧

    原文地址: 交叉编译多平台 FFmpeg 库并提取视频帧 交叉编译多平台 FFmpeg 库并提取视频帧 本文档适用于 x86 平台编译 armeabi.armeabi-v7a.arm64-v8a.x8 ...

  2. 交叉编译多平台 FFmpeg 库并提取视频帧(转)

    交叉编译多平台 FFmpeg 库并提取视频帧 转  https://www.cnblogs.com/leviatan/p/11142579.html 本文档适用于 x86 平台编译 armeabi.a ...

  3. C++调用ffmpeg.exe提取视频帧

    有时候,我们获得一段视频,需要将其中的每一帧都提取出来,来进行一些相关的处理,这时候我们就可以需要用到ffmpeg.exe来进行视频帧的提取. ffmpeg简介:FFmpeg是一套可以用来记录.转换数 ...

  4. 基于C#利用ffmpeg提取视频帧

    利用ffmepg提取视频帧实际上是利用C#调用ffmepg命令行进行处理对应的视频,然后输出出视频帧 GetPicFromVideo("); static public string Get ...

  5. Windows下 ffmpeg + labelImg 提取视频帧 得到图片集 并 标注图片 来 构造数据集

    构造数据集的流程 视频文件  >>  ffmpeg处理  >>  图片集  >>  labelImg进行标注  >>  标注好的数据集 准备ffmpeg ...

  6. Python opencv提取视频中的图片

    作者:R语言和Python学堂链接:https://www.jianshu.com/p/e3c04d4fb5f3 这个函数就是本文要介绍的video2frames()函数,功能就是从视频中提取图片,名 ...

  7. FFmpeg进行视频帧提取&音频重采样-Process.waitFor()引发的阻塞超时

    由于产品需要对视频做一系列的解析操作,利用FFmpeg命令来完成视频的音频提取.第一帧提取作为封面图片.音频重采样.字幕压缩等功能: 前一篇文章已经记录了FFmpeg在JAVA中的使用-音频提取&am ...

  8. python调用mediainfo工具批量提取视频信息

    写了2个脚本,分别是v1版本和v2版本 都是python调用mediainfo工具提取视频元数据信息 v1版本是使用pycharm中测试运行的,指定了视频路径 v2版本是最终交付给运营运行的,会把v2 ...

  9. 使用X264编码yuv格式的视频帧使用ffmpeg解码h264视频帧

    前面一篇博客介绍在centos上搭建点击打开链接ffmpeg及x264开发环境.以下就来问个样例: 1.利用x264库将YUV格式视频文件编码为h264格式视频文件 2.利用ffmpeh库将h264格 ...

随机推荐

  1. React中refs持久化

    根据使用React的版本,选择合适的方法. 字符串模式 :废弃不建议使用 回调函数,React版本 < 16.3 React.createRef() :React版本 >= 16.3 回调 ...

  2. EggJS接口开发

    需求 随着Nodejs的普及,前端开发的开发场景基本可以贯穿界面交互到数据存储,无缝实现全栈开发.最近在实现一个内部项目管理工具的时候,就尝试了一把接口和数据库开发. 什么是Egg.js Egg.js ...

  3. maven搭建webservice apache cxf实现

    用 web方式发布 webService 服务端.客户端 一.服务器端搭建 1.首先创建 一个web工程(增加Maven依赖) 2.增加Maven依赖包,如下: <project xmlns=& ...

  4. Computer: CMD and use windows system to better

    Xx_Introduction Please protection,respect,love,"China's Internet Security Act"! For learni ...

  5. 《Python3 网络爬虫开发实战》开发环境配置过程中踩过的坑

    <Python3 网络爬虫开发实战>学习资料:https://www.cnblogs.com/waiwai14/p/11698175.html 如何从墙内下载Android Studio: ...

  6. OPENGL 坐标轴转换

    坐标轴 平移 旋转 缩放 重置坐标轴 矩阵操作 示例 1.坐标轴  OpenGL 使用的右手坐标系,从正面看原点,逆时针旋转被认为是正旋转. x轴:从左到右 y轴:从底部向上 z轴:从屏幕背向朝向前方 ...

  7. CODING 2.0:为什么我们需要 DevOps

    CODING 在前两天的 Kubecon 2019 大会上发布了 CODING 2.0.这背后是 CODING 对研发管理和研发团队组建的思考.从 CODING 成立以来,我们一直在探索"让 ...

  8. 初识orm

    初识orm 一.什么是orm 介绍 ORM: 对象关系映射 将随对象映射成 数据表中的鱼跳跳记录 类--->表名 对象--->记录 对象.属性--->字段 # 演示映射关系 ''' ...

  9. Oracle 分页 ROWNUM 两种分页方法和ROWID用法

    一 原因一 oracle默认为每个表生成rowmun,rowid字段,这些字段我们称之为伪列 测试表 CREATE TABLE A ( AID NUMBER() primary key, ANAME ...

  10. varnish实现缓存加速

    varnish实现缓存加速 一.采用varnish为nginx实现缓存加速1.实验环境:(1)一台varnish缓存服务器,一台nginx服务器(2)关闭防火墙和selinux2.配置varnish( ...