剑指offer第二版-3.数组中重复的数

面试题3：数组中重复的数

题目要求：
在一个长度为n的数组中，所有数字的取值范围都在[0,n-1]，但不知道有几个数字重复或重复几次，找出其中任意一个重复的数字。

解法比较：

/**
 * Copyright(C) 2019 Hangzhou Differsoft Co., Ltd. All rights reserved.
 *
 */
package com.java.offer;

/**
 * 一个长度为n的数组，值的范围在0~n-1内，有一个或多个数字重复，求其中任意一个
 *
 * @since 2019年1月29日 下午3:46:06
 * @author xuchao
 *
 */
public class P3_DuplicationInArray {

    // 方法一：暴力求解，不会修改原始数据，时间复杂度o(n^2)，空间复杂度o(1)
    public static int getDuplication1(int[] data) {
        if (data == null || data.length < 2) {
            return -1;
        }
        for (int i = 0; i < data.length - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < data.length; j++) {
                if (data[j] == data[i]) {
                    return data[j];
                }
            }
        }
        return -1;
    }
    /**
     * 方法二：排序(使用快排)，会修改原始数据，时间复杂度o(nlogn)，空间复杂度o(1)
     * 1.使用内置排序(双轴快排),Arrays.sort(data)
     * 2.自己手写快排
     */
    public static int getDuplication2(int[] data) {
        if (data == null || data.length < 2) {
            return -1;
        }
        // 可以使用内置排序(双轴快排)
        // Arrays.sort(data);
        quickSort(data, 0, data.length - 1);
        for (int i = 0; i < data.length - 1; i++) {
            if (data[i + 1] == data[i]) {
                return data[i + 1];
            }
        }
        return -1;
    }

    public static void quickSort(int[] data, int start, int end) {
        if (start >= end) {
            return;
        }
        int mid = partition(data, start, end);
        quickSort(data, start, mid - 1);
        quickSort(data, mid + 1, end);
    }

    public static int partition(int[] data, int start, int end) {
        int base = data[start];
        int i=start,j=end;
        while (i < j) {
            while (i < j && data[j] >= base) {
                j--;
            }
            while (i < j && data[i] <= base) {
                i++;
            }
            if (i < j) {
                int t = data[i];
                data[i] = data[j];
                data[j] = t;
            }
        }
        data[start] = data[j];
        data[j] = base;
        return j;
    }

    // 方法三：借助哈希表，不会修改原始数据，时间复杂度o(n),空间复杂度o(n)
    public static int getDuplication3(int[] data) {
        if (data == null || data.length < 2) {
            return -1;
        }
        int[] a = new int[data.length];
        for (int t : data) {
            if (a[t] == 1) {
                return t;
            } else {
                a[t] = 1;
            }
        }
        return -1;
    }

    // 方法四：根据数字特点排序，会修改原始数据，时间复杂度o(n),空间复杂度o(1)
    public static int getDuplication4(int[] data) {
        if (data == null || data.length < 2) {
            return -1;
        }
        for (int i = 0; i < data.length; i++) {
            while (data[i] != i) {
                if (data[i] == data[data[i]]) {
                    return data[i];
                } else {
                    int temp = data[i];
                    data[i] = data[temp];
                    data[temp] = temp;
                }
            }
        }
        return -1;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] data1 = { 2, 5, 6, 4, 6, 3, 1 };
        // 不修改原始数据
        System.out.println(getDuplication1(data1));
        System.out.println(getDuplication3(data1));

        int[] data2 = { 2, 5, 6, 4, 6, 3, 1 };
        System.out.println(getDuplication2(data2));

        int[] data3 = { 4, 3, 5, 1, 5, 0 };
        System.out.println(getDuplication4(data3));
    }
}