⑴背景

阻塞队列常用于生产者消费者场景,生产者是向队列里添加元素的线程,消费者是向队列里取出元素的线程。阻塞队列的角色是供生产者存放元素,消费者取出元素的容器。

⑵阻塞队列

阻塞队列是一个支持两个附加操作的队列。(支持阻塞插入和移除方法)

①阻塞插入:当队列满时,队列会阻塞插入元素的线程,直到队列不满。

②阻塞移除:当队列空时,获取元素的线程会等待队列变为空。

  /** The queued items */
     final Object[] items;

     /** items index for next take, poll, peek or remove */
     int takeIndex;

     /** items index for next put, offer, or add */
     int putIndex;

     /** Number of elements in the queue */
     int count;

     /*
      * Concurrency control uses the classic two-condition algorithm
      * found in any textbook.
      */

     /** Main lock guarding all access */
     final ReentrantLock lock;

     /** Condition for waiting takes */
     private final Condition notEmpty;

     /** Condition for waiting puts */
     private final Condition notFull;
 /**
      * Creates an {@code ArrayBlockingQueue} with the given (fixed)
      * capacity and the specified access policy.
      *
      * @param capacity the capacity of this queue
      * @param fair if {@code true} then queue accesses for threads blocked
      *        on insertion or removal, are processed in FIFO order;
      *        if {@code false} the access order is unspecified.
      * @throws IllegalArgumentException if {@code capacity < 1}
      */
     public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {           //当队列容量小于等于0,会抛异常。当队列满时再继续插入,也会抛该异常
         if (capacity <= 0)
             throw new IllegalArgumentException();           //创建容量数组
         this.items = new Object[capacity];           //创建可重入锁与阻塞条件
         lock = new ReentrantLock(fair);
         notEmpty = lock.newCondition();
         notFull =  lock.newCondition();
     }
 /**
      * Inserts the specified element at the tail of this queue, waiting
      * for space to become available if the queue is full.
      *
      * @throws InterruptedException {@inheritDoc}
      * @throws NullPointerException {@inheritDoc}
      */
     public void put(E e) throws InterruptedException {
         checkNotNull(e);
         final ReentrantLock lock = this.lock;           //lockInterruptibly()允许在等待时由其他线程的Thread.interrupt()方法来中断等待线程而直接返回,这时是不用获取锁的,而会抛出一个InterruptException。           //而ReentrantLock.lock()方法则不允许Thread.interrupt()中断,即使检测到了Thread.interruptted一样会继续尝试获取锁,失败则继续休眠。只是在最后获取锁成功之后在把当前线程置为interrupted状态。
         lock.lockInterruptibly();
         try {               //当队列满时,阻塞插入队列的线程
             while (count == items.length)
                 notFull.await();               //对列不满就入队列
             enqueue(e);
         } finally {               //最后必须释放锁资源
             lock.unlock();
         }
     }
 public E take() throws InterruptedException {
         final ReentrantLock lock = this.lock;           //加锁保证只有一个线程进入take方法
         lock.lockInterruptibly();
         try {               //当队列为空时,阻塞取出元素的线程
             while (count == 0)
                 notEmpty.await();               //当队列队列非空时,允许元素加入队列
             return dequeue();
         } finally {
             lock.unlock();
         }
     }
 /**
      * Inserts element at current put position, advances, and signals.
      * Call only when holding lock.
      */
     private void enqueue(E x) {
         // assert lock.getHoldCount() == 1;
         // assert items[putIndex] == null;
         final Object[] items = this.items;  //确保所有元素只放进同一个数组中
         items[putIndex] = x;
         if (++putIndex == items.length)  //当索引等于数组最大值时,索引置0
             putIndex = 0;
         count++;
         notEmpty.signal();  //使用条件对象notEmpty通知,当调用take,poll,remove时,线程被阻塞,对列为空,当调用enqueue时,队列不为空了,使用signal函数进行通知
     }
 /**
      * Extracts element at current take position, advances, and signals.
      * Call only when holding lock.
      */
     private E dequeue() {
         // assert lock.getHoldCount() == 1;
         // assert items[takeIndex] != null;
         final Object[] items = this.items;
         @SuppressWarnings("unchecked")
         E x = (E) items[takeIndex];
         items[takeIndex] = null;
         if (++takeIndex == items.length)
             takeIndex = 0;
         count--;
         if (itrs != null)
             itrs.elementDequeued();
         notFull.signal();
         return x;
     }

该博客更详细,向博主学习,以后更深入学习后再来完善这篇博客。http://blog.csdn.net/x_i_y_u_e/article/details/52513038

Java源码之阻塞队列的更多相关文章

  1. 【Java源码】集合类-队列Queue

    一.描述 队列Queue这种数据结构,通常指先进先出(FIFO)这种容器.可以模拟生活中依次排队这种场景. 下面是集合体系继承树: 二.Queue Queue和List一样都是Collection的子 ...

  2. Java并发编程:阻塞队列(转载)

    Java并发编程:阻塞队列 在前面几篇文章中,我们讨论了同步容器(Hashtable.Vector),也讨论了并发容器(ConcurrentHashMap.CopyOnWriteArrayList), ...

  3. 12、Java并发编程:阻塞队列

    Java并发编程:阻塞队列 在前面几篇文章中,我们讨论了同步容器(Hashtable.Vector),也讨论了并发容器(ConcurrentHashMap.CopyOnWriteArrayList), ...

  4. (转)Java并发编程:阻塞队列

    Java并发编程:阻塞队列 在前面几篇文章中,我们讨论了同步容器(Hashtable.Vector),也讨论了并发容器(ConcurrentHashMap.CopyOnWriteArrayList), ...

  5. 用Java如何设计一个阻塞队列,然后说说ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue

    前言 用Java如何设计一个阻塞队列,这个问题是在面滴滴的时候被问到的.当时确实没回答好,只是说了用个List,然后消费者再用个死循环一直去监控list的是否有值,有值的话就处理List里面的内容.回 ...

  6. 【转】Java并发编程:阻塞队列

    在前面几篇文章中,我们讨论了同步容器(Hashtable.Vector),也讨论了并发容器(ConcurrentHashMap.CopyOnWriteArrayList),这些工具都为我们编写多线程程 ...

  7. Java源码系列1——ArrayList

    本文简单介绍了 ArrayList,并对扩容,添加,删除操作的源代码做分析.能力有限,欢迎指正. ArrayList是什么? ArrayList 就是数组列表,主要用来装载数据.底层实现是数组 Obj ...

  8. 【笔记0-开篇】面试官系统精讲Java源码及大厂真题

    背景 开始阅读 Java 源码的契机,还是在第一年换工作的时候,被大厂的技术面虐的体无完肤,后来总结大厂的面试套路,发现很喜欢问 Java 底层实现,即 Java 源码,于是我花了半年时间,啃下了 J ...

  9. [源码解析] 消息队列 Kombu 之 基本架构

    [源码解析] 消息队列 Kombu 之 基本架构 目录 [源码解析] 消息队列 Kombu 之 基本架构 0x00 摘要 0x01 AMQP 1.1 基本概念 1.2 工作过程 0x02 Poll系列 ...

随机推荐

  1. Impala集成C3P0的连接方式

    1. 概述 Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统,它提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据.已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义,但由于 ...

  2. 前端动画 wow.js 效果

    让花里胡哨的特效变简单 wow.js动画class介绍 引入css样式以及js插件 <link rel="stylesheet" type="text/css&qu ...

  3. 渐进式web应用开发--拥抱离线优先(三)

    _ 阅读目录 一:什么是离线优先? 二:常用的缓存模式 三:混合与匹配,创造新模式 四:规划缓存策略 五:实现缓存策略 回到顶部 一:什么是离线优先? 传统的web应用完全依赖于服务器端,比如像很早以 ...

  4. you-get视频下载

    项目主页 https://github.com/soimort/you-get 使用you-get库一些简单命令下载视频音乐 you-get是一个基于python3的下载器,没有客户端或者可视化工具, ...

  5. 当没有接口时、不可继承时,如果使用mock方案进行单元测试

    原版代码: import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.HttpURLConnection; imp ...

  6. go 格式化 int,位数不够0补齐

    n := 32 sInt := fmt.Sprintf("%07d", n)

  7. 比赛:小奔的方案 solution

    题目 题目背景 有一个著名的题目: 五个海盗抢到了100个金币,每一颗都一样的大小和价值连城. 他们决定这么分: 1.抽签决定自己的号码 ------ [1.2.3.4.5] 2.首先,由1号提出分配 ...

  8. [leetcode ]429. N-ary Tree Level Order Traversale (easy)

    原题 思路: bfs,每一层遍历一次加到一个vector,同时把该点的子元素加到queue中. class Solution { public: vector<vector<int> ...

  9. LiteDB源码解析系列(2)数据库页详解

    在这一篇里,我将用图文的方式展示LiteDB中页的结构及作用,内容都是原创,在描述的过程中有不准确的地方烦请指出. 1.LiteDB页的技术工作原理 LiteDB虽然是单个文件类型的数据库,但是数据库 ...

  10. nginx(一)

    localtion的语法 已=开头表示精确匹配 如 A 中只匹配根目录结尾的请求,后面不能带任何字符串. ^~ 开头表示uri以某个常规字符串开头,不是正则匹配 ~ 开头表示区分大小写的正则匹配; ~ ...