【HDU4947】GCD Array(莫比乌斯反演+树状数组)
大致题意: 一个长度为\(n\)的数组,实现两种操作:将满足\(gcd(i,k)=d\)的\(a_i\)加上\(v\),询问\(\sum_{i=1}^xa_i\)。
对于修改操作的推式子
莫比乌斯反演真是个神奇而又有趣的东西......
考虑修改操作是将满足\(gcd(i,k)=d\)的\(a_i\)加上\(v\),则若\(d\not| k\),显然是不存在满足条件的\(i\)的,可以直接忽略这一修改操作(忘记判断结果调到心态爆炸......)
否则,也就相当于:
\]
将\([gcd(i\cdot d,k)=d]\)转化,即三个数同时除以\(d\),得到:
\]
根据\(\sum_{p|x}\mu(p)=[x=1]\)这一性质,我们就可以将上述式子再次变形,得到:
\]
因为原式中\(p|\frac id\)这一限制等同于\((p\cdot d)|i\),所以就等同于:
\]
如果我们枚举满足\(p|\frac kd\)的\(p\),并增开一个辅助数组\(f\),每次修改操作就相当于修改\(f\):
\]
那么对于\(a_i\),其实就可以得到:
\]
对于询问操作的推式子
题目询问我们\(\sum_{i=1}^xa_i\)。
由之前推出的式子我们知道:
\]
所以,答案就是:
\]
调整枚举顺序,先枚举\(j\),得到:
\]
所以,我们可以先除法分块,并利用树状数组实现对\(f\)的区间求和,即可得出答案了。
代码
#include<bits/stdc++.h>
#define Tp template<typename Ty>
#define Ts template<typename Ty,typename... Ar>
#define Reg register
#define RI Reg int
#define Con const
#define CI Con int&
#define I inline
#define W while
#define N 200000
#define LL long long
#define pb push_back
using namespace std;
int n;vector<int> v[N+5];
class FastIO
{
private:
#define FS 100000
#define tc() (A==B&&(B=(A=FI)+fread(FI,1,FS,stdin),A==B)?EOF:*A++)
#define pc(c) (C==E&&(clear(),0),*C++=c)
#define tn (x<<3)+(x<<1)
#define D isdigit(c=tc())
int T;char c,*A,*B,*C,*E,FI[FS],FO[FS],S[FS];
public:
I FastIO() {A=B=FI,C=FO,E=FO+FS;}
Tp I void read(Ty& x) {x=0;W(!D);W(x=tn+(c&15),D);}
Tp I void write(Ty x) {W(S[++T]=x%10+48,x/=10);W(T) pc(S[T--]);}
Tp I void writeln(Con Ty& x) {write(x),pc('\n');}
I void put_case(CI x) {pc(67),pc(97),pc(115),pc(101),pc(32),pc(35),write(x),pc(58),pc(10);}
I void clear() {fwrite(FO,1,C-FO,stdout),C=FO;}
}F;
class LinearSieve//线性筛预处理莫比乌斯函数
{
private:
int Pt,P[N+5],mu[N+5];
public:
I int operator [] (CI x) Con {return mu[x];}
I LinearSieve()
{
mu[1]=1;for(RI i=2,j;i<=N;++i)
for(!P[i]&&(mu[P[++Pt]=i]=-1),j=1;j<=Pt&&1LL*i*P[j]<=N;++j)
if(P[i*P[j]]=1,i%P[j]) mu[i*P[j]]=-mu[i];else break;
}
}Mu;
class TreeArray//树状数组实现单点修改、区间求和
{
private:
LL a[N+5];
public:
I void Clear() {memset(a,0,sizeof(a));}
I void Add(RI x,CI y) {W(x<=n) a[x]+=y,x+=x&-x;}
I LL Qry(RI x,LL t=0) {W(x) t+=a[x],x-=x&-x;return t;}
}T;
int main()
{
RI Tt=0,Qt,op,x,y,z,l,r;LL t;vector<int>::iterator it;
for(RI i=1,j;i<=N;++i) if(Mu[i]) for(j=i;j<=N;j+=i) v[j].pb(i);//预处理约数,注意μ=0可忽略
W(F.read(n),F.read(Qt),n&&Qt)
{
F.put_case(++Tt),T.Clear();W(Qt--) switch(F.read(op),F.read(x),op)
{
case 1:if(F.read(y),F.read(z),x%y) continue;x/=y;//注意判断不整除情况直接跳过
for(it=v[x].begin();it!=v[x].end()&&*it*y<=n;++it) T.Add(*it*y,Mu[*it]*z);break;//枚举约数在树状数组上修改
case 2:for(t=0,l=1;l<=x;l=r+1) r=x/(x/l),t+=(T.Qry(r)-T.Qry(l-1))*(x/l);F.writeln(t);break;//除法分块+树状数组求答案
}
}return F.clear(),0;
}
【HDU4947】GCD Array(莫比乌斯反演+树状数组)的更多相关文章
- 【HDU4947】GCD Array (莫比乌斯反演+树状数组)
BUPT2017 wintertraining(15) #5H HDU- 4947 题意 有一个长度为l的数组,现在有m个操作,第1种为1 n d v,给下标x 满足gcd(x,n)=d的\(a_x\ ...
- HDU4947GCD Array(莫比乌斯反演+树状数组)
题面 传送门 题解 orz ljz 相当于每一个数要加上 \[v\times [\gcd(i,n)=d]=v\times [\gcd(i/d,n/d)=1]=v\times \sum_{p|{i\ov ...
- BZOJ 3259 [Sdoi2014]数表 (莫比乌斯反演 + 树状数组)
3529: [Sdoi2014]数表 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 512 MBSubmit: 2321 Solved: 1187[Submit][Status ...
- 【BZOJ3529】[Sdoi2014]数表 莫比乌斯反演+树状数组
[BZOJ3529][Sdoi2014]数表 Description 有一张N×m的数表,其第i行第j列(1 < =i < =礼,1 < =j < =m)的数值为能同时整除i和 ...
- BZOJ 3529 [Sdoi2014]数表 (莫比乌斯反演+树状数组+离线)
题目大意:有一张$n*m$的数表,第$i$行第$j$列的数是同时能整除$i,j$的所有数之和,求数表内所有不大于A的数之和 先是看错题了...接着看对题了发现不会做了...刚了大半个下午无果 看了Po ...
- BZOJ 3529: [Sdoi2014]数表 [莫比乌斯反演 树状数组]
3529: [Sdoi2014]数表 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 512 MBSubmit: 1399 Solved: 694[Submit][Status] ...
- 洛谷P3312 [SDOI2014]数表(莫比乌斯反演+树状数组)
传送门 不考虑$a$的影响 设$f(i)$为$i$的约数和 $$ans=\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^nf(gcd(i,j))$$ $$=\sum\limi ...
- BZOJ 3529 [Sdoi2014]数表 ——莫比乌斯反演 树状数组
$ans=\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n\sigma(gcd(i,j))$ 枚举gcd为d的所有数得到 $ans=\sum_{d<=n}\sigma(d)*g(d)$ $g(d ...
- 【BZOJ3529】【莫比乌斯反演 + 树状数组】[Sdoi2014]数表
Description 有一张N×m的数表,其第i行第j列(1 < =i < =礼,1 < =j < =m)的数值为 能同时整除i和j的所有自然数之和.给定a,计算数表中不大于 ...
随机推荐
- 前端最佳实践——DOM操作
1.浏览器渲染原理 在讲DOM操作的最佳性能实践之前,先介绍下浏览器的基本渲染原理. 分为以下四个步骤: 解析HTML(HTML Parser) 构建DOM树(DOM Tree) 渲染树构建(Rend ...
- Dynamics 365 Customer Enagement中的更改跟踪(change tracking)
我是微软Dynamics 365 & Power Platform方面的工程师罗勇,也是2015年7月到2018年6月连续三年Dynamics CRM/Business Solutions方面 ...
- Word文档转为MD
最近整理近年的一些知识笔记,需要将一些之前用word写好的文档转为markdown格式,主要的方法是先将word转换为html格式,再将html转换为markdown格式. Step1. Word t ...
- COUNT(*)、COUNT(主键)、COUNT(1)
MyISAM引擎,记录数是结构的一部分,已存cache在内存中; InnoDB引擎,需要重新计算,id是主键的话,会加快扫描速度: 所以select count(*) MyISAM完胜! MyISA ...
- Nginx 简介与安装、常用的命令和配置文件
1.nginx 简介(1)介绍 nginx 的应用场景和具体可以做什么事情 (2)介绍什么是反向代理 (3)介绍什么是负载均衡 (4)介绍什么是动静分离 2.nginx 安装(1)介绍 nginx 在 ...
- kubernetes搭建(可访问外网环境部署)
版权声明:本文为博主原创文章,支持原创,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接地址:https://www.cnblogs.com/wannengachao/p/11947621.html 一.前 ...
- 《软件安装》VMware Workstation 不注册 下载
问答环节 问:为什么要下载安装VMware Workstation 答:VMware Workstation 可以安装虚拟机,我们可以把我们安装的一些软件装在虚拟机上面,防止自己的电脑卡顿(软件装多了 ...
- JAVA开发几个常用快捷键
- C# 序列化和反序列化(xml 文件)
序列化是将对象保存为文本文件或二进制文件: 反序列化则是读取文件信息,还原为对象: 序列化保存为文本内容,主要是 xml 和 json 两种,这里介绍序列化为 xml 文件的方式. 想要序列化,先要在 ...
- RTP中的H264的SVC相关信息
概览 本文简单的介绍了rtp中的h264的svc相关信息 h264的svc相关格式信息 从RTP Payload Format for H.264 Video可以看见264在rtp的传输过程中,在rt ...