题面

题解

神仙构造题。

分五种情况考虑:

  • 如果存在一个环,那么令环上的点权值为\(1\),其余点权值为\(0\)。
  • 如果存在一个度数大于\(3\)的点,令这个点的权值为\(2\),和它相邻的点权值为\(1\),否则权值为\(0\)。
  • 如果存在两个度数等于\(3\)的点,令这两个点的路径上点的权值为\(2\),其余的点权值为\(1\)。
  • 如果只有一个点度数为\(3\),那么这张图一定是这个点伸出三条链,设三条链的长度分别为\(l_1, l_2, l_3\),那么有解当且仅当\(\frac 1{l_1 + 1} + \frac 1{l_2 + 1} + \frac 1{l_3 + 1} \leq 1\)。
  • 如果没有点度数为\(3\),可以证明一定无解。

于是就可以按照结论欢乐构造了。

代码

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>
#define file(x) freopen(#x".in", "r", stdin), freopen(#x".out", "w", stdout) inline int read()
{
int data = 0, w = 1; char ch = getchar();
while (ch != '-' && (ch < '0' || ch > '9')) ch = getchar();
if (ch == '-') w = -1, ch = getchar();
while (ch >= '0' && ch <= '9') data = data * 10 + (ch ^ 48), ch = getchar();
return data * w;
} const int maxn(1e5 + 10);
struct edge { int next, to; } e[maxn << 1];
int head[maxn], e_num, n, m, vis[maxn], d[maxn], deg[maxn];
std::vector<int> vec[3];
inline void add_edge(int from, int to)
{
e[++e_num] = (edge) {head[from], to};
head[from] = e_num, ++deg[to];
} void Set(int x)
{
vis[x] = 0; if (!d[x]) d[x] = 1;
for (int i = head[x]; i; i = e[i].next)
if (vis[e[i].to]) Set(e[i].to);
} int findCir(int x, int f)
{
vis[x] = 1;
for (int i = head[x]; i; i = e[i].next)
if (!vis[e[i].to]) { if (findCir(e[i].to, x)) return 1; }
else if (e[i].to != f) return 1;
return 0;
} int findDeg(int x, int f)
{
if (f && deg[x] == 3) return d[x] = 2, 1;
for (int i = head[x]; i; i = e[i].next)
if (e[i].to != f) if (findDeg(e[i].to, x)) { d[x] = 2; return 1; }
return 0;
} void dfs(int x, int f, std::vector<int> &v)
{
v.push_back(x);
for (int i = head[x]; i; i = e[i].next)
if (e[i].to != f) dfs(e[i].to, x, v);
} int main()
{
for (int T = read(); T--; )
{
n = read(), m = read();
memset(head, 0, (n + 1) << 2), memset(vis, 0, (n + 1) << 2);
memset(d, 0, (n + 1) << 2), memset(deg, 0, (n + 1) << 2), e_num = 0;
for (int i = 1, a, b; i <= m; i++)
a = read(), b = read(), add_edge(a, b), add_edge(b, a);
int f = 0;
for (int i = 1; !f && i <= n; i++)
if (!vis[i]) if ((f = findCir(i, 0))) Set(i);
for (int i = 1; !f && i <= n; i++)
if (deg[i] > 3) { d[i] = 2, Set(i), f = 1; }
for (int i = 1; !f && i <= n; i++)
if (deg[i] == 3) if ((f = findDeg(i, 0)))
memset(vis, 1, sizeof vis), Set(i);
for (int i = 1; !f && i <= n; i++) if (deg[i] == 3)
{
int cur = 0; vec[0].clear(), vec[1].clear(), vec[2].clear();
for (int j = head[i]; j; j = e[j].next) dfs(e[j].to, i, vec[cur++]);
if (vec[0].size() > vec[1].size()) std::swap(vec[0], vec[1]);
if (vec[0].size() > vec[2].size()) std::swap(vec[0], vec[2]);
if (vec[1].size() > vec[2].size()) std::swap(vec[1], vec[2]);
if (vec[1].size() == 1 || (vec[0].size() == 1 && vec[1].size() == 2
&& vec[2].size() < 5)) continue;
f = 1;
if (vec[2].size() >= 5)
{
d[i] = 6, d[vec[0][0]] = 3, d[vec[1][0]] = 4, d[vec[1][1]] = 2;
for (int j = 0; j < 5; j++) d[vec[2][j]] = 5 - j;
}
else
{
d[i] = (vec[0].size() + 1) * (vec[1].size() + 1) * (vec[2].size() + 1);
for (int j = 0; j < 3; j++) for (int k = 0; k < (int) vec[j].size(); k++)
d[vec[j][k]] = d[i] / (vec[j].size() + 1) * (vec[j].size() - k);
}
}
if (!f) { puts("NO"); continue; } puts("YES");
for (int i = 1; i <= n; i++) printf("%d%c", d[i], " \n"[i == n]);
}
return 0;
}

CF830E Perpetual Motion Machine的更多相关文章

  1. Thinking Clearly about Performance

    http://queue.acm.org/detail.cfm?id=1854041 The July/August issue of acmqueue is out now acmqueue is ...

  2. unity5之代码创建状态机,玩的666

    http://blog.csdn.net/litaog00/article/details/50483189 最近做项目的时候用到了状态机,网上搜了一下帖子,大部分都是简单介绍使用方法的,讲解的详细的 ...

  3. Machine and Deep Learning with Python

    Machine and Deep Learning with Python Education Tutorials and courses Supervised learning superstiti ...

  4. Motion control encoder extrapolation

    Flying Saw debug Part1 Encoder extrapolation Machine introduction A tube cutting saw, is working for ...

  5. booklist for machine learning

    Recommended Books Here is a list of books which I have read and feel it is worth recommending to fri ...

  6. [C5] Andrew Ng - Structuring Machine Learning Projects

    About this Course You will learn how to build a successful machine learning project. If you aspire t ...

  7. Pattern Recognition and Machine Learning-02-1.0-Introduction

    Introduction The problem of searching for patterns in data is a fundamental one and has a long and s ...

  8. New Machine Learning Server for Deep Learning in Nuke(翻译)

    最近一直在开发Orchestra Pipeline System,歇两天翻译点文章换换气.这篇文章是无意间看到的,自己从2015年就开始关注机器学习在视效领域的应用了,也曾利用碎片时间做过一些算法移植 ...

  9. 【Machine Learning】KNN算法虹膜图片识别

    K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结 ...

随机推荐

  1. 关于django数据库迁移 以及显示未检测到更改的问题

    No changes detected 显示这样的原因 数据库迁移代码步骤: 今天在所有数据库的时候对数据库进行了删除,重新迁移数据库映射,但是却发现终端给出了这样的信息. '>>> ...

  2. JBOOT使用总结

    @Override public SwAdmin findById(long id) { return DAO.findFirst("SELECT * FROM sw_admin WHERE ...

  3. Matlab迭代器模式

    迭代器(Iterator)模式,又叫做游标(Cursor)模式.提供一种方法访问一个容器(container)或者聚集(Aggregator)对象中各个元素,而又不需暴露该对象的内部细节.在采用不同的 ...

  4. koa2--nodemailer实现邮箱验证

    依赖包安装: /** * koa-bodyparser用于把formData数据解析到ctx.request.body * 通过ctx.request.body访问请求的参数 * koa-redis用 ...

  5. 下载Spring

    下载Spring Spring官网并不直接提供Spring的下载,Spring现在托管在GitHub上. 1.进入Spring官网 -> PROJECTS -> SPRING FRAMEW ...

  6. S/4HANA Service Management和SAP Field Service Management的集成

    经常有朋友提出这样的问题:"SAP Business Suite里的CRM的Service模块已经通过Addon的方式迁移到了S/4HANA上,并且SAP之前又收购了一家专门做Service ...

  7. MySQL DDL--MySQL 5.7版本Online DDL操作

    主键索引维护 1.新增主键索引 ## 可以使用ALGORITHM=INPLACE+LOCK=NONE方式,操作期间允许读写. ALTER TABLE tb001 ADD PRIMARY KEY (ID ...

  8. Kubernetes集群开启Firewall

    关于端口的官方说明:https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/ k8s ...

  9. 【Flask】 python学习第一章 - 5.0 模板

    jinjia2 模板 python实现 flask 内置语言  参照Djago实现  设置模板文件夹 设置模板语言 jinja2 demo6_template.html  ----> 从代码渲染 ...

  10. Pthon面向对象-异常处理

    Pthon面向对象-异常处理 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.异常概述 1>.错误(Error) 逻辑错误: 算法写错了,例如加法写成了减法. 笔误: 例如 ...