OpenStack云计算简介
1. 云计算的发展
云计算是IT技术不断发展的产物。 要理解云计算,需要对IT系统架构的发展过程有所认识。

IT系统架构的发展到目前为止大致可以分为3个阶段:
1> 物理机架构
这一阶段,应用部署和运行在物理机上。 比如企业要上一个ERP系统,如果规模不大,可以找3台物理机,分别部署Web服务器、应用服务器和数据库服务器。 如果规模大一点,各种服务器可以采用集群架构,但每个集群成员也还是直接部署在物理机上。客户早期都是这种架构,一套应用一套服务器,通常系统的资源使用率都很低,达到20%的都是好的。
2> 虚拟化架构
决定了物理服务器的计算能力越来越强,虚拟化技术的发展大大提高了物理服务器的资源使用率。 这个阶段,物理机上运行若干虚拟机,应用系统直接部署到虚拟机上。 虚拟化的好处还体现在减少了需要管理的物理机数量,同时节省了维护成本。
3> 云计算架构
虚拟化提高了单台物理机的资源使用率,随着虚拟化技术的应用,IT环境中有越来越多的虚拟机,这时新的需求产生了: 如何对IT环境中的虚拟机进行统一和高效的管理。 有需求就有供给,云计算登上了历史舞台。
2. Openstack简介
1> 什么是云计算
云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务)。云计算有公有云和私有云之分,国内的公有云有阿里、腾讯。金山、华为等。私有云有基于OpenStack开发的浪潮、九州、易捷思达、云图腾、海云捷迅、青云等,基于docker、k8s二次研发的有灵雀云、时速云等。
2> 云计算所包含的几个层次服务
•SaaS( Software as a Service): 把在线软件作为一种服务。
•Paas( Platform as a Service): 把平台作为一种服务。
•Iaas( Infrastructure as a Service):把硬件设备作为一种服务。
3> OpenStack
是由Rackspace和NASA共同开发的云计算平台, 是一个开源的 IaaS(基础设施及服务)云计算平台,让任何人都可以自行建立和提供云端运算服务,每半年发布一次,用Python语言编写。OpenStack提供Iaas层的服务。
4> OpenStack的历史
OpenStack的命名是以英文字母顺序开头的
革奴运动:https://baike.baidu.com/item/GNU。
5> OpenStack社区
社区: www.openstack.org, wiki.openstack.org
邮件列表:
http://wiki.openstack.org/MailingLists#General_List
http://wiki.openstack.org/MailingLists#Development_List
http://wiki.openstack.org/MailingLists#Operators
如何贡献代码: http://wiki.openstack.org/HowToContribute
源代码管理 :http://wiki.openstack.org/GerritWorkflow
文档 :http://docs.openstack.org 初学者殿堂
3. OpenStack架构及优势
OpenStack为私有云和公有云提供可扩展的弹性的云计算服务,这种服务云必须是简单部署并且扩展性强。
1> 模块松耦合;
2> 组件配置较为灵活;
3> 二次开发容易。


4. OpenStack构成组件

OpenStack共享服务组件:
数据库服务( Database
Service ):MairaDB 及 MongoDB ;
消息传输(Message
Queues):RabbitMQ;
缓存(cache): Memcached;
时间(time sync):NTP
存储(storge
provider):ceph、GFS、LVM、ISICI等;
高可用及负载均衡:pacemaker、HAproxy、keepalive、lvs等;
OpenStack核心组件:
身份服务( Identity
Service ):Keystone;
计算( Compute ): Nova;
镜像服务( Image
Service ): Glance ;
网络 & 地址管理( Network ): Neutron;
对象存储( Object
Storage ): Swift;
块存储 (Block
Storage) : Cinder ;
UI 界面
(Dashboard) : Horizon;
测量 (Metering)
: Ceilometer;
部署编排
(Orchestration) : Heat。
5. 时间同步服务NTP
详情参考:https://www.cnblogs.com/ajunyu/p/10883120.html。
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