FusionInsight大数据开发---Redis应用开发

Redis应用开发

要求：

1. 了解Redis应用场景
2. 掌握Redis二次开发环境搭建
3. 掌握Redis业务开发

Redis简介

• Redis是一个基于网络的，高性能key-value内存数据库
• Redis根memcached类似，不过数据可持久化，而且支持的数据类型很丰富。支持在服务端计算集合的并、交和补集等，还支持多种排序功能。

Redis使用场景有如下几个特点：

1. 高性能
2. 低延迟
3. 丰富数据结构存取
4. 支持持久化

Redis应用场景介绍
Redis提供了灵活多变的数据结构和数据操作，主要应用于如下场景：

1. 取最新N个数据的操作，比如典型的取某网站的最新文章。
2. 排行榜应用，取TOP N操作。
3. 需要精准设定过期时间的应用。
4. 计数器应用，比如记录用户访问网站的次数。
5. 构建队列系统
6. 缓存，如缓存关系数据库中的频繁访问的表数据。

架构回顾

1. 无中心自组织的结构，节点之间使用Gossip协议来交换节点状态信息。
2. 个节点维护Key->Server的映射关系。
3. Client可以向任意节点发起请求，节点不会转发请求，只是重定向Client
4. 如果在Client第一次请求之间，Cluster拓扑发生改变，则第二次重定向请求将被再次重定向，直到找到正确的Server为止。

Redis应用开发
设计Redis数据结构

1. 取最新N个数据的操作：list
2. 排行榜应用，取TOP N操作。以某个条件为权重，比如按顶的次数排行：sorted set。
3. 利INCR，DECR命令来构建计数器系统。、
4. Uniq操作，获取某段时间所有数据排重值：set。
5. 使用list可以构建队列系统

Redis应用开发
根据场景开发工程

1. 梳理业务场景流
2. 设计各模块接口
3. 如果使用的是安全集群，需要进行安全认证
4. 熟悉Redis提供的相应API
5. 调用业务需要的API实现各功能

数据结构设计

• 计算过程中使用的用户信息使用hash结构存取，KEY设计为userinfo-<user id>，
• field为用户的属性。

数据读写原则

• MR任务每天定时将用户信息从后端存储源（HBase）批量导入Redis中。
• 业务系统获取数据时，先从Redis中获取，获取不到再取后端HBase获取即实时计算，并同步写入到Redis。

样例说明-String类型操作

1. set：将字符串值value关联到key
2. get：返回key所关联的字符串值，
3. setex：将字符串值value关联到key，并设置key的生存时间
4. append：将value追加到key原值的末尾，类似Java String类型的“+”操作。

样例说明-List类型操作

1. Ipush/rpush：往列表头/尾添加一个元素。
2. Irange：返回列表中start至end之间的元素
3. llen：返回列表的长度
4. lpop/rpop：从列表头/尾获取一个元素，并将其中列表中删除。

样例说明-Hash类型操作

• hset
• hget
• hgettall
• hmset
• hincrby
• hkeys
• hvals
• hmget
• hexists
• hdel