1. time.sleep

2. sched.scheduler

3. threading.Timer

4. 借助其他程序

celery

 redis延时队列

在日常的开发中,往往会遇到这样的需求,需要某一个函数在一段时间之后才执行以达到某种特定的效果。此时,我们就需要某种机制,使一个函数延后执行。接下来简单介绍一下两种实现此类效果的方法:
sched import sched,time
def func(a):
print time.time(),"Hello Sched!",a
print time.time()
s = sched.scheduler(time.time,time.sleep)
# 2为延后时间,1为优先级,func为函数名,("test1",)为函数参数
s.enter(2,1,func,("test1",))
s.enter(2,0,func,("test2",))
s.run()
print time.time() 输出结果如下: 1519443179.4
1519443181.4 Hello Sched! test2
1519443181.4 Hello Sched! test1
1519443181.4 从结果可以看出,函数果真延后了2s执行,并且test2比test1先执行,是因为同样是2s后执行,并且test2的优先级比test1高 timer import threading,time
def func(a):
print time.time(),"Hello Timer!",a
print time.time()
s = threading.Timer(2,func,("test",))
s.start()
print time.time() 输出结果如下: 1519443055.69
1519443055.69
1519443057.69 Hello Timer! test 从结果可以看出,函数果真延后了2s执行。 从两种方式的输出结果可以看出,timer是异步执行的,并不卡住下面代码的执行,而sched会等到执行函数完成后才会往下执行。

一些参考:https://www.jianshu.com/p/944ae43e2662

https://www.jianshu.com/p/a8c1458998aa

https://segmentfault.com/a/1190000010021748

https://tech.youzan.com/queuing_delay/

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