LeetCode ||& Word Break && Word Break II（转）——动态规划

一、

Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.

For example, given
s ="leetcode",
dict =["leet", "code"].

Return true because"leetcode"can be segmented as"leet code".

 class Solution {
 public:
     bool wordBreak(string s, unordered_set<string> &dict) {
         int len=s.length();
         vector<bool> v(len+,false);
         v[]=true;
         for(int pos=;pos<len;pos++){
             for(int i=pos;v[pos]&&i<len;i++){
                 if(dict.find(s.substr(pos,i-pos+))!=dict.end())
                     v[i+]=true;
             }
         }
         return v[len];
     }
 };

二、

Given a string s and a dictionary of words dict, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word.

Return all such possible sentences.

For example, given
s = "catsanddog",
dict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"].

A solution is ["cats and dog", "cat sand dog"].

即不仅要确定字符串是否能被字典分割，还要找出所有可能的组合。参考word break那题的DP思路，首先，从尾部开始逆向看字符串 s ，循环截取一个存在的词（milestone 1），然后在截取的位置递归，继续向前看，继续截取。。。知道到达头部，此时组合出一种答案；然后进入milestone 1 处的下一次循环，如下图的milestone 1‘，截取另外一个词，找另外一个答案。。。

代码如下：

1.  class Solution {
        vector<string> midres;
        vector<string> res;
        vector<bool> *dp;
    public:
        vector<string> wordBreak(string s, unordered_set<string> &dict) {
            int len = s.length();  
   
            dp = new vector<bool>[len];
            for(int i=; i<len; ++i){
                for(int j=i; j<len; ++j){
                    if(dict.find(s.substr(i, j-i+))!=dict.end()){
                        dp[i].push_back(true);      //第二维的下标实际是:单词长度-1
                    }else{
                        dp[i].push_back(false);     //数组第二维用vector,size不一定是n,这样比n*n节省空间
                    }
                }
            }
            func(s, len-);
            return res;
        }  
   
        void func(const string &s, int i){
            if(i>=){
                for(int j=; j<=i; ++j){  
   
                    if(dp[j][i-j]){ //注意此处的第二个下标是 i-j，不是i,因为数组的第二维长度是不固定的,第二维的下标实际是单词长度-1  
   
                        midres.push_back(s.substr(j, i-j+));
                        func(s, j-);
                        midres.pop_back();  //继续考虑for循环的下一个分段处
                    }
                }
                return;
            }
            else{
                string str;
                for(int k=midres.size()-; k>=; --k){  //注意遍历的顺序是倒序的
                    str += midres[k];   //注意此处是k,不是i
                    if(k>)
                        str += " ";
                }
                res.push_back(str);
                return;
            }
        }
    };  

注意递归函数的技巧，用全局变量res来保存答案，每次递归成功到达头部时将此中间结果保存到res。

转自：http://blog.csdn.net/jiadebin890724/article/details/34829865