2013年最好的Python开源项目汇总

2013年Python社区诞生了很多实用的开发工具，这些工具 在一定程度上 可以帮助你节省更多的时间。本文为你汇总了这些工具，它们大部分都是开源的，你还可以通过源码来学习更多的Python开发知识。

1. Radon

Radon是一个用于 从源代码中计算出各种指标的
Python工具，包括：

• McCabe复杂性计算，也就是循环复杂度
• SLOC（ 源代码行
  ）、注释行数、空白行数等指标计算
• Halstead指标计算
• 可维护性指数（主要是用在Visual Studio里面）

Radon只需要一个代码库就能在Python 2.6版本到Python 3.3版本之间运行，而且不需要任何辅助工具。除此之外它还能在PyPy上毫无障碍的运行。（目前只提供PyPy 2.0.0测试版本）

2. Django-conch

这是一个非常简洁的项目。Django-conch将Django shell以一个SSH服务器的形象展现出来。如果你想调试远程服务器上的Django应用的话，那该项目已经非常实用了。

3. PuDB

PuDB是一个全屏的基于控制台的Python调试器。

PuDB的目标是以轻量级、便携程序包形式来提供更加先进的基于GUI的调试器。PuDB允许用户在任何地点调试代码，并且在终端位置进行测试。如果你之前使用过DOS-based Turbo Pascal或者是C工具的话，那么PuDB的用户界面看上去会比较熟悉。

4. Python-Social-Auth

Python Social Auth的目标是成为能够认证所有社交服务的利器。该项目目前支持Django、Flask以及Webpy，并且支持许多服务。

通过从Django-Social-Auth那里复制基础代码，然后再精心修改调试，这样就实现了一个通用的接口，从第三方途径定义新的身份验证提供者，并将支持更多的框架和ORM。

5. Motor

该项目是专为Tornado应用编写的MongoDB驱动，功能比较全面，是以非阻塞方式实现的。

Tornado的维护者Ben Darnell表示，“Motor使用一个比较灵活的greenlet-based方式，从一个单一的代码库里完全支持同步和异步接口。广大的用户还是很乐见像MongoDB这样的公司为他们自己的产品生产第一手异步驱动的。”

6. Elephant

该项目是一个基于S3的键值存储和查询工具，并且提供ElasticSearch检索功能。将数据存储在S3里面就像是存储JSON文档一样简单，不过你可以通过HTTP立刻查询它。

7. Sublime-Bower

Sublime-Bower是一个非常酷的工具。现在使用Twitter Bower工具的人可以通过文件包控制来安装Sublime Text 2到项目里。

8. Pony ORM

Pony ORM这个项目挺好玩的，它会把Python的代码翻译成SQL。并且还有一个图形化的编辑器能够把对象模型转换成Python代码。

9. Falcon Framework

Falcon是个高性能的云API框架。与Web框架相比， Falcon号称
它能够提供在相同的硬件上服务超过30倍的请求。有兴趣的可以点击进去试试看。

10. Cherrymusic

该项目是一个用Python编写的音乐流服务器。其特点包含：

• 免费、开源（GPL协议）
• 易于安装、下载和运行
• 快速搜索
• 便于分享

赶紧把你自己的音乐唱片集推送到你的设备上吧！

11. Smiley

Smiley包含了一些子命令，能够运行Python程序并监控其执行的过程，能够记录运行过程并生成一个报告。

12. Wssh

该项目是Websockets桥接的SSH，可以通过HTTP调用远程SSH shell，总体上非常不错。这里面还包含了一个Web界面以及一个服务器。

13. Babel

Babel是个Python的国际化库，提供了一个集成的集合实用程序，协助国际化和本地化Python应用程序，特别是基于Web的应用程序。

14. RegExpBuilder

RegExpBuilder整合正则表达式到编程语言里，能够使得正则表达式可读性变强，同时易于维护。写正则表达式时，该项目采用了链式方法以及变量，例如数组或字符串。

15. Flask-Restful

该项目只是一个简单的框架，能够在Flask项目中快速地搭建出REST API。

16. Pulsar

如果你正在寻找一个能够很好地支持异步操作的Python Web框架的话，那么Pulsar就非常适合你，这是一个事件驱动的Python并发框架。

17. Quokka

这是一个基于Flask的内容管理系统，该系统还使用了MongoDB数据库。

18. Dejavu

你一定很好奇Shazam到底是怎么实现的吧？那就来看看这个用Python实现的声纹识别算法吧！看看它是怎么 工作
的！

Dejavu只要听一遍就能记住音频，还能通过指纹来进行识别。然后通过播放歌曲和输入麦克风录音，Dejavu就会尝试将这些数据和数据库里的音频、指纹数据进行比对，正确的话就会继续播放歌曲。

详细信息： The Best of Python in 2013