FAQ1: 列表索引和切片问题
问题1. 超过列表成员个数的索引访问列表会出现IndexError错误,但是如果用切片去访问就不会报错,而是返回一个空列表。同样元组也是。
>>> a=[1,2,3,4]
>>> a[10]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
>>> a[10:]
[]
>>> a[10:11]
[]
>>> a=(1,2,3)
>>> a[1]
2
>>> a[10]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: tuple index out of range
>>> a[10:]
()
>>> a[10:20]
()
>>>
切片操作说明:a[1:3:2] 表示获取索引从1到2的元素(不包括索引为3的元素),并且每两个元素只保留一个。
>>> a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> a[0:10:3]
[1, 4, 7]
>>> a[1:3:2]
[2]
>>> a[::-1] #实现列表反转
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
>>>
通过切片获取元素,可以先想象通过给对象中每个元素作标记,
标记1: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
a=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
标记2: -8,-7, -6,-5, -4,-3,-2,-1
标记之后有3种获取方法,原则只要在两个标记位之间有元素存在就可以获取到,否则返回空列表。
第一种:通过标记1顺序获取:
>>> a=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> a[:]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> a[0:]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> a[:8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> a[0:8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> a[2:4]
[3, 4]
>>>
第二种:通过标记2顺序获取
>>> a=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> a[-8:]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> a[-8:-1]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] #注意a[-8:-1],其中-1索引位置元素是获取不到的。
>>> a[:-1]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] #注意a[-8:-1],其中-1索引位置元素是获取不到的。
>>> a[-6:-2]
[3, 4, 5, 6]
第三种:通过混合标记1和2顺序获取:
>>> a=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> a[-8:0]
[]
>>> a[-8:1]
[1]
>>> a[0:-1]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> a[8:-1]
[]
>>> a[7:-1]
[]
>>> a[6:-1]
[7]
FAQ1: 列表索引和切片问题的更多相关文章
- 列表(索引切片 增删改查 嵌套) range 元组的初识
li = ["alex", "WuSir", "ritian", "barry", "wenzhou" ...
- python列表的索引与切片
<1>.python的列表 索引方式: 例如,list1 = ['张三','男','33','江苏','硕士','已婚',['身高178','体重72']] 1.正向单索引 print(l ...
- python3.7[列表] 索引切片
python3.7[列表] 索引 切片 排序 #### 列表.sort 永久排序 sorted(列表) 临时排序 ### >>> print(sorted(a))[ ...
- numpy之索引和切片
索引和切片 一维数组 一维数组很简单,基本和列表一致. 它们的区别在于数组切片是原始数组视图(这就意味着,如果做任何修改,原始都会跟着更改). 这也意味着,如果不想更改原始数组,我们需要进行显式的复制 ...
- Numpy系列(四)- 索引和切片
Python 中原生的数组就支持使用方括号([])进行索引和切片操作,Numpy 自然不会放过这个强大的特性. 单个元素索引 1-D数组的单元素索引是人们期望的.它的工作原理与其他标准Python序 ...
- 数据类型&字符串得索引及切片
一:数据类型 1):int 1,2,3用于计算 2):bool ture false 用于判断,也可做为if的条件 3):str 用引号引起来的都是str 存储少量数据,进行 ...
- [Python列表]-索引
Python 列表(List) 前言 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内 ...
- NumPy学习(索引和切片,合并,分割,copy与deep copy)
NumPy学习(索引和切片,合并,分割,copy与deep copy) 目录 索引和切片 合并 分割 copy与deep copy 索引和切片 通过索引和切片可以访问以及修改数组元素的值 一维数组 程 ...
- 编码,基本数据类型,str索引和切片,for循环
1. 编码 1. 最早的计算机编码是ASCII. 美国人创建的. 包含了英文字母(大写字母, 小写字母). 数字, 标点等特殊字符!@#$% 128个码位 2**7 在此基础上加了一位 2**8 8位 ...
随机推荐
- BZOJ3530:[SDOI2014]数数——题解
https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3530 我们称一个正整数N是幸运数,当且仅当它的十进制表示中不包含数字串集合S中任意一个元素作为其子 ...
- oracle 远程登录sqlplus TNS:无监听
1.将localhost 改成 计算机名 best-PC,或者ip地址 . 我修改成计算机名,因为经常在无线网络和有限网络之间切换 SID_LIST_LISTENER = (SID_LIST = ...
- 【bzoj3811】【清华集训2014】玛里苟斯
3811: 玛里苟斯 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 256 MBSubmit: 500 Solved: 196[Submit][Status][Discuss] ...
- python并行编程学习之并行计算存储体系结构
基于指令和可被同时处理的存储单元的数目,计算机系统可以分为以下四种类目: 单指令,单数据单元(SISD)在该体系结构中,计算机是单处理器机器,一次只能用单一的指令来操作单一的数据流.在SISD中,机器 ...
- bzoj 1004 组合
代码: //根据Burnside定理:有m个置换k钟颜色,所有本质不同的染色方案数就是每种置换的不变元素的个数的平均数.所谓不变元素就是一种染色方案 //经过置换变换后和之前一样.所以现在就是要求不变 ...
- Asp.Net Core 依赖注入默认DI,Autofac注入
使用默认DI 修改Startup类方法ConfigureServices如下: public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { ...
- Spring Boot 使用IntelliJ IDEA创建一个web开发实例(二)
1. 创建一个Controller类 package com.example.demo; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestM ...
- CSS3之伪元素选择器和伪类选择器
伪类选择器,和一般的DOM中的元素样式不一样,它并不改变任何DOM内容.只是插入了一些修饰类的元素,这些元素对于用户来说是可见的,但是对于DOM来说不可见.伪类的效果可以通过添加一个实际的类来达到. ...
- JQuery 中三十一种选择器的应用
选择器(selector)是CSS中很重要的概念,所有HTML语言中的标记都是通过不同的CSS选择器进行控制的.用户只需要通过选择器对不同的HTML标签进行控制,并赋予各种样式声明,即可实现各种效果. ...
- 关于Cookie跨域的问题研究
Cookie是一个伟大的发明,它允许Web开发者保留他们的用户的登录状态.但是当你的站点有一个以上的域名时就会出现问题了.在Cookie规范上说,一个cookie只能用于一个域名,不能够发给其它的域名 ...