虚拟机 Ubuntu18.04 tensorflow cpu 版本
虚拟机 Ubuntu18.04 tensorflow cpu 版本
虚拟机VMware
配置:
- 20G容量,可扩充
- 2G内存,可扩充
- 网络采用NAT模式
- 平台:win10下的Ubuntu18.04
出现的问题
网络连接问题
在安装VMware以后,需要将其服务全部打开,正常连上网的应该是右上角出现三个正方形的标志,如果没有的话,就说明有网络问题。
解决方法
在本地电脑中找到服务,打开以VM开头的所有服务
除此之外,如果你自己已经修改过网络链接问题,那么
编辑 -> 虚拟网络编辑器 -> 更改设置(右下角)-> 还原默认设置
一般来说就可以解决了,如果不能的话可以参考别的博客。
分辨率问题:
安装vmware tools (一般会提醒的,或者在虚拟机选项卡中可以找到)
解压,直接运行后缀名为pl的文件即可。
./vmware-install.pl
文件夹共享问题
虚拟机 设置 选项 共享文件夹
总是启用
添加文件夹
安装Anaconda
- 一般都是从清华园上下载的,地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
- 20分钟以内会下载完成
- 安装
bash Anaconda **** .sh
- Anaconda 远程仓库镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
- conda 常用命令
- conda --version
- conda update conda
- conda create --name mine python=3.6
- conda remove --name mine --all
- conda search --full-name python
- conda list
- conda install numpy
- conda remove numpy
- source activate mine
- source deactivate mine
- conda update numpy
- conda update conda
- conda update anaconda
- conda update python
- 可能遇到的问题
- 包损坏了,重新下载最新版本,删除anaconda文件夹,将环境变量删除。
- conda命令不存在,检查环境变量,.bashrc文件,最后一行,一般来讲,可能是anaconda版本比如anaconda2 ,anaconda3导致找不到环境。修改一下就可以正常使用了。
安装tensorflow
安装pip:
sudo apt-get install python-pip python-dev
安装tensorflow
conda create -n tensorflow python=3.6 wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl mv tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl #重命名 source activate tensorflow cd Downloads pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl
验证安装是否成功
(tensorflow)$ python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
sess.run(hello)
但是此时发现在spyder或者pycharm中 使用TensorFlow无法识别。
打开你的anaconda文件夹,找到envs 打开tensorflow 将sitepack-ages里面的东西都考到 anaconda/lib/python2.7/sitepack-ages
参考内容
https://www.cnblogs.com/tiansheng/p/7281290.html
用环境跑一下neural-style程序
# 将库文件下载
git clone https://github.com/anishathalye/neural-style
# 安装vgg19
wget http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat
准备工作
sudo apt-get update
sudo apt-get install python-pip python-dev python-scipy git
开始
cd ~/workspace/neural-style-master/
python neural_style.py --content ./examples/1-content.jpg --styles ./examples/1-style.jpg --output ./examples/outtest.jpg
错误
no module named tensorflow
source activate tensorflowModuleNotFoundError: No module named 'scipy'
conda install scipyModuleNotFoundError: No module named 'PIL'
conda install pillow
结束
虚拟机 Ubuntu18.04 tensorflow cpu 版本的更多相关文章
- Ubuntu 16.04 TensorFlow CPU 版本安装
1.下载Anaconda,官方网站.我下载的时Python 2.7 64bit版本: 2.安装执行命令 bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh 设置好目录后等 ...
- VMware12虚拟机中Ubuntu16.04安装CPU版本Caffe
首先,可以自行下载VMware12进行安装,基本上都是直接点击‘下一步’直到安装完成,这里重点讲一下Ubuntu16及Caffe的安装步骤 第一步: 下载Ubuntu16.04版本的文件,这里给出链接 ...
- 虚拟机Ubuntu18.04——gcc版本的升降
致读者:这是本人第一篇博客,小试牛刀,希望能在以后的道路中分享出更多实用的技巧和知识,大家一起进步. 操作环境: VMware Workstation 14Pro .64位Ubuntu18.04系统 ...
- Ubuntu18.04多个版本GCC编译器的切换
今天make一个程序的时候,发现程序里面使用到了C++17的标准,而我的gcc仍然是4.8,考虑到系统是ubuntu18.04的,所以感觉应该gcc的版本不会这么低. cd到/usr/bin下,使用指 ...
- centos7 源码编译安装TensorFlow CPU 版本
一.前言 我们都知道,普通使用pip安装的TensorFlow是万金油版本,当你运行的时候,会提示你不是当前电脑中最优的版本,特别是CPU版本,没有使用指令集优化会让TensorFlow用起来更慢. ...
- Windows7 64bits下安装TensorFlow CPU版本(图文详解)
不多说,直接上干货! Installing TensorFlow on Windows的官网 https://www.tensorflow.org/install/install_windows 首先 ...
- Linux(ubuntu18.04)切换python版本
前言 Ubuntu18.04系统在安装python时会安装两个版本:2.7和3.6.默认情况下系统环境使用的是python2,但是我们有时需要使用python3来作为我们的开发环境,所以需要自由切换p ...
- Ubuntu16.04下安装Tensorflow CPU版本(图文详解)
不多说,直接上干货! 推荐 全网最详细的基于Ubuntu14.04/16.04 + Anaconda2 / Anaconda3 + Python2.7/3.4/3.5/3.6安装Tensorflow详 ...
- windows10安装tensorflow CPU版本
1.先安装python3.6版本 a.安装完成后在cmd中输入python,如果出现python命令行模式,则说明python安装成功. 2.在cmd中输入pip3 install --upgrade ...
随机推荐
- imToken 测评通关攻略
imToken 测评通关攻略 2017-10-19 imToken 在 1.3.3 版本新增了用户风险测评系统, 目的是为了让更多的用户了解钱包安全知识以及区块链的基本概念, 从某种程度上提升了整个区 ...
- 并发编程 - 线程 - 1.开启线程的两种方式/2.进程与线程的区别/3.Thread对象的其他属性或方法/4.守护线程
1.开启线程的两种方式: 进程,线程: 进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合)而线程才是cpu上的执行单位) 1.同一个进程内的多个线程共享该进程内的地址资源 2.创建线 ...
- Java 之设计模式(总述)
1. 面向对象设计原则 单一职责原则: 一个类只负责一个功能领域中的相应职责 开闭原则: 软件实体应对扩展开放,而对修改关闭; 里氏代换原则: 所有引用基类对象的地方能够透明地使用其子类的对象; 依赖 ...
- SQL Server 排名函数
个函数进行的解释. 以下是对这4个函数的解释: RANK() 返回结果集的分区内每行的排名.行的排名是相关行之前的排名数加一. 假设两个或多个行与一个排名关联,则每一个关联行将得到同样的排名. 比如, ...
- Hadoop2.7.3 HA高可靠性集群搭建
1.背景介绍 Hadoop2.0.0之前,在一个HDFS集群中,NameNode存在单节点故障(SPOF):因为集群中只有一个NameNode,所以在使用过程中,如果该NameNode出现故障或数据丢 ...
- MFC中对基于ODBC对数据ACCESS数据库的增删改查。
在MFC中可以使用很多方法对数据库进行操作. 什么ODBC 什么ADO之类的,这里要介绍使用的ODBC这种方法,通过本文的阅读可以达初步掌握在MFC里面通过ODBC访问ACCESS数据库. 涉及到的 ...
- WebUploader 上传插件结合bootstrap的模态框使用时选择上传文件按钮无效问题的解决方法
由于种种原因(工作忙,要锻炼健身,要看书,要学习其他兴趣爱好,谈恋爱等),博客已经好久没有更新,为这个内心一直感觉很愧疚,今天开始决定继续更新博客,每周至少一篇,最多不限篇幅. 今天说一下,下午在工作 ...
- idea打jar包-MapReduce作业提交到hadoop集群执行
https://blog.csdn.net/jiaotangX/article/details/78661862 https://liushilang.iteye.com/blog/2093173
- iOS 学习 RESTful 中 Http 的幂等性
一. RESTful RESTful (Representational State Transfer) 是一种常用流行的软件架构,设计风格或协议标准.提供了一组设计风格和约束条件.主要用于客户端和 ...
- 如何高效的遍历HashMap 以及对key 进行排序
Map<Integer ,Object> map = new HashMap<Integer,Object>(); for(int i = 0; i<=100;i++){ ...