表结构信息:
mysql> show create table tb\G
*************************** 1. row ***************************
Table: tb
Create Table: CREATE TABLE `tb` (
`c` int(11) DEFAULT NULL,
`d` int(4) DEFAULT NULL,
`e` varchar(1000) DEFAULT NULL,
KEY `c` (`c`),
KEY `c_2` (`c`,`d`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

表中的数据:
mysql> select * from tb;
+------+------+------+
| c | d | e |
+------+------+------+
| 2 | 40 | b |
| 1 | 10 | a |
| 2 | 30 | a |
| 1 | 10 | a |
| 3 | 30 | a |
| 1 | 10 | c |
| 1 | 50 | c |
| 2 | 50 | c |
+------+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

测试order by,竟然没有走上索引
mysql> explain select * from tb where c > 1 order by c;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | tb | ALL | c,c_2 | NULL | NULL | NULL | 8 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

使用强制索引,情况是下面这样的。这里应该是MySQL优化器的bug
mysql> explain select * from tb force index (c) where c > 1 order by c;
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | tb | range | c | c | 5 | NULL | 4 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

关于 filesort 排序算法:
光看 filesort 字面意思,可能以为是要利用磁盘文件进行排序,实则不全然。
当MySQL不能使用索引进行排序时,就会利用自己的排序算法(快速排序算法)在内存(sort buffer)中对数据进行排序,如果内存装载不下,它会将磁盘上的数据进行分块,再对各个数据块进行排序,然后将各个块合并成有序的结果集(实际上就是外排序)。

对于filesort,MySQL有两种排序算法:
1、两遍扫描算法(Two passes)
实现方式是先将须要排序的字段和可以直接定位到相关行数据的指针信息取出,然后在设定的内存(通过参数 sort_buffer_size 设定)中进行排序,完成排序之后再次通过行指针信息取出所需的列。
注:该算法是4.1之前只有这种算法,它需要两次访问数据,尤其是第二次读取操作会导致大量的随机I/O操作。不过,这种方法内存开销较小。

2、一次扫描算法(single pass)
该算法一次性将所需的列全部取出,在内存中排序后直接将结果输出。

注:从 MySQL 4.1 版本开始支持该算法。它减少了I/O的次数,效率较高,但是内存开销也较大。如果我们将并不需要的列也取出来,就会极大地浪费排序过程所需要的内存。在 MySQL 4.1 之后的版本中,可以通过设置 max_length_for_sort_data 参数来控制 MySQL 选择第一种排序算法还是第二种。当取出的所有大字段总大小大于 max_length_for_sort_data 的设置时,MySQL 就会选择使用第一种排序算法,反之,则会选择第二种。为了尽可能地提高排序性能,我们自然更希望使用第二种排序算法,所以在SQL中仅仅取出需要的列是非常有必要的。

当对连接操作进行排序时,如果ORDER BY仅仅引用第一个表的列,MySQL对该表进行filesort操作,然后进行连接处理,此时,EXPLAIN输出“Using filesort”;否则,MySQL必须将查询的结果集生成一个临时表,在连接完成之后进行filesort操作,此时,EXPLAIN输出“Using temporary;Using filesort”。

order by 优化的一些规则:

• KEY(A,B)
• Will use Index for Sorting
– ORDER BY A - sorting by leading column
– A=5 ORDER BY B - EQ filtering by 1st and sorting by 2nd
– ORDER BY A DESC, B DESC - Sorting by 2 columns in same order
– A>5 ORDER BY A - Range on the column, sorting on the same

• Will NOT use Index for Sorting
– ORDER BY B - Sorting by second column in the index
– A>5 ORDER BY B – Range on first column, sorting by second
– A IN(1,2) ORDER BY B - In-Range on first column
– ORDER BY A ASC, B DESC - Sorting in the different order

order by调优的一些测试的更多相关文章

  1. hbase性能调优之压缩测试

    文章概述: 1.顺序写 2.顺序读 3.随机写 4.随机读 5.SCAN数据 0 性能测试工具 hbase org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation ...

  2. group by调优的一些测试

    表结构信息: mysql> show create table tb\G*************************** 1. row ************************** ...

  3. 一次tomcat配置参数调优Jmeter压力测试记录前后对比

    使用的tomcat版本为:apache-tomcat-7.0.53 使用测试工具Jmeter版本为:apache-jmeter-2.12 1.测试前tomat的"server.xml&quo ...

  4. Tomcat调优及JMX监控

    Tomcat调优及JMX监控 实验背景 ====================================================== 系统版本:CentOS release 6.5 ( ...

  5. 成为Java GC专家(5)—Java性能调优原则

    并不是每个程序都需要调优.如果一个程序性能表现和预期一样,你不必付出额外的精力去提高它的性能.然而,在程序调试完成之后,很难马上就满足它的性能需求,于是就有了调优这项工作.无论哪种编程语言,对应用程序 ...

  6. Linux低延迟服务器系统调优

    最近做了一些系统和网络调优相关的测试,达到了期望的效果,有些感悟.同时,我也发现知乎上对Linux服务器低延迟技术的讨论比较欠缺(满嘴高并发现象):或者对现今cpu + 网卡的低延迟潜力认识不足(动辄 ...

  7. JVM 调优之 Eclipse 启动调优实战

    本文是我12年在学习<深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践>时,做的一个 JVM 简单调优实战笔记,版本都有些过时,不过调优思路和过程还是可以分享给大家参考的. 环境基础配置 ...

  8. MySQL慢查询查找和调优测试

    MySQL慢查询查找和调优测试,接下来详细介绍,需要了解的朋友可以参考下.本文参考自:http://www.jbxue.com/db/4376.html  编辑 my.cnf或者my.ini文件,去除 ...

  9. 测试开发mysql性能调优总结(一)

    测试开发mysql性能调优总结 mysql在创建表的时候,对每个字段选择合适的数据类型很重要! 根据个人的经验总结: 整数类型选择 INT小数类型选择 DECIMAL字符串类型选择 TEXT日期时间选 ...

随机推荐

  1. Candy

    There are N children standing in a line. Each child is assigned a rating value. You are giving candi ...

  2. oracle实现自增列

    手动创建了一个表格,但是id字段无法实现自增,查看了一下网上的信息,没有找到满意的答案.一下是自己总结摸索的,仅供参考 第一步:手动创建表和列中的字段 (本例中,表明 T_VIDEO,第一个字段:ID ...

  3. 使用Flexible实现手淘H5页面的终端适配【转】

    曾几何时为了兼容IE低版本浏览器而头痛,以为到Mobile时代可以跟这些麻烦说拜拜.可没想到到了移动时代,为了处理各终端的适配而乱了手脚.对于混迹各社区的偶,时常发现大家拿手机淘宝的H5页面做讨论—— ...

  4. POJ 1724 ROADS(BFS+优先队列)

    题目链接 题意 : 求从1城市到n城市的最短路.但是每条路有两个属性,一个是路长,一个是花费.要求在花费为K内,找到最短路. 思路 :这个题好像有很多种做法,我用了BFS+优先队列.崔老师真是千年不变 ...

  5. codeforces div.1 A

    A. Efim and Strange Grade time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input sta ...

  6. 李洪强iOS开发支付集成之微信支付

    iOS开发支付集成之微信支付 微信支付也是需要签名的,也跟支付宝一样,可以在客户端签名,也可以在后台签名(当然,为了安全还是推荐在服务器上做签名,逻辑也比较好理解). 1 - 集成前首先要看看文档 开 ...

  7. lintcode 中等题:permutations 全排列

    题目 全排列 给定一个数字列表,返回其所有可能的排列. 您在真实的面试中是否遇到过这个题? Yes 样例 给出一个列表[1,2,3],其全排列为: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3 ...

  8. lintcode 中等题:digits counts 统计数字

    题目 统计数字 计算数字k在0到n中的出现的次数,k可能是0~9的一个值 样例 例如n=12,k=1,在 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12],我们发现 ...

  9. [hackerrank]John and GCD list

    https://www.hackerrank.com/contests/w8/challenges/john-and-gcd-list 简单题,GCD和LCM. #include <vector ...

  10. linux上应用程序的执行机制

    linux上应用程序的执行机制 执行文件是如何在shell中被"执行"的.本文中尽可能少用一些源码,免得太过于无 聊,主要讲清这个过程,感兴趣的同学可以去查看相应的源码了解更多的信 ...