MySQL性能优化最佳实践 - 05 MySQL核心参数优化
back_log参数的作用
指定MySQL可能的TCP/IP的连接数量(一个TCP/IP连接占256k),默认是50。
当MySQL主线程在很短的时间内得到非常多的连接请求,该参数就起作用,之后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。
back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。如果系统在一个短时间内有很多连接,则需要增大该参数的值,该参数值指定到来的TCP/IP连接的侦听accept队列的大小。
不同的操作系统在这个accept队列大小上有它自己的限制,设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。
参考值:
back_log=300 |
thread_cache_size参数的作用
thread_cache_size线程池,线程缓存。这个值表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量,当断开连接时如果缓存中还有空间,那么客户端的线程将被放到缓存中,如果线程重新被请求,那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求,那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程,增加这个值可以改善系统性能。
每建立一个连接,都需要一个线程来与之匹配,此参数用来缓存空闲的线程,以至不被销毁,如果线程缓存中有空闲线程,这时候如果建立新连接,MYSQL就会很快的响应连接请求。
可根据物理内存设置规则如下:
1G ―> 8
2G ―> 16
3G ―> 32
大于3G ―> 64
参考值:
table_open_cache参数的作用
table_open_cache,表高速缓存的大小。
当某一连接访问一个表时,MySQL会检查当前已缓存表的数量。如果该表已经在缓存中打开,则会直接访问缓存中的表已加快查询速度;如果该表未被缓存,则会将当前的表添加进缓存并进行查询。
在执行缓存操作之前,table_cache用于限制缓存表的最大数目:如果当前已经缓存的表未达到table_cache,则会将新表添加进来;若已经达到此值,MySQL将根据缓存表的最后查询时间、查询率等规则释放之前的缓存。
参考值:
table_open_cache=1024
学习笔记
###CPU的优化
# innodb_thread_concurrency设置的值约等CPU数
innodb_thread_concurrency= # 连接的优化
内存的优化
# 关闭查询缓存,缓存到应用层(如redis),不建议在MYSQL层面开始,5.6有BUG
query_cache_type=0
query_cache_size=0
IO的优化
# 单实例时物理内存的60-70%
innodb_buffer_pool_size=50G # 每秒后台进程处理IO数据的上限,一般设置总IO的75%左右。 SSD设置成20000
innodb_io_capacity=20000 # innodb redo日志组数量(iblog)
innodb_log_files_in_group=4 # innodb redo日志组文件大小
innodb_log_file_size=1000M # RAID使用直接写,提高性能
innodb_flush_method=O_DIRECT # 脏页达到50%就写磁盘
innodb_max_dirty_pages_pct=50 # 设置一个表对应一个文件,保持默认
innodb_file_per_table=on # 设置PAGE大小(默认16k)
innodb_page_size=4k # SSD盘设置为0
innodb_flush_neighbors=0
连接的优化
# 指定MySQL可能的TCP/IP的连接数量,现在一般都是长连接,这个值不建议设置过大 |
数据库一致性优化
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
sync_binlog=1
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