python的collections模块和functools模块
collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类。
namedtuple
我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成:
>>> p = (1, 2)
但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。
定义一个class又小题大做了,这时,namedtuple就派上了用场:
>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
>>> p = Point(1, 2)
>>> p.x
1
>>> p.y
2
namedtuple是一个函数,它用来创建一个自定义的tuple对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。
这样一来,我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型,它具备tuple的不变性,又可以根据属性来引用,使用十分方便。
可以验证创建的Point对象是tuple的一种子类:
>>> isinstance(p, Point)
True
>>> isinstance(p, tuple)
True
类似的,如果要用坐标和半径表示一个圆,也可以用namedtuple定义:
# namedtuple('名称', [属性list]):
Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])
deque
使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈:
>>> from collections import deque
>>> q = deque(['a', 'b', 'c'])
>>> q.append('x')
>>> q.appendleft('y')
>>> q
deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
deque除了实现list的append()和pop()外,还支持appendleft()和popleft(),这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
Counter
Counter是一个简单的计数器,例如,统计字符出现的个数:
>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> for ch in 'programming':
... c[ch] = c[ch] + 1
...
>>> c
Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})
对Counter有效的常用方法
sum(c.values()) # total of all counts
c.clear() # reset all counts
list(c) # list unique elements
set(c) # convert to a set
dict(c) # convert to a regular dictionary
c.items() # convert to a list of (elem, cnt) pairs
Counter(dict(list_of_pairs)) # convert from a list of (elem, cnt) pairs
c.most_common()[:-n-1:-1] # n least common elements
c += Counter() # remove zero and negative counts
functools模块中partial函数
# 偏函数, 制定一个默认参数,包装成另外一个参数
# print(bin(10))
# print(oct(10)) print(int("", base=2))
print(int("", base=2))
print(int("", base=2))
print(int("", base=2)) int2 = partial(int, base=2) print(int2(""))
print(int2(""))
print(int2(""))
print(int2(""))
python的collections模块和functools模块的更多相关文章
- Python标准库笔记(9) — functools模块
functools 作用于函数的函数 functools 模块提供用于调整或扩展函数和其他可调用对象的工具,而无需完全重写它们. 装饰器 partial 类是 functools 模块提供的主要工具, ...
- operator模块和functools模块
operator模块 在函数式编程中,经常需要把算术运算符当作函数使用.例如,不使用 递归计算阶乘.求和可以使用 sum 函数,但是求积则没有这样的函数. 我们可以使用 reduce 函数(5.2.1 ...
- python 装饰器和 functools 模块
转自:http://blog.jkey.lu/2013/03/15/python-decorator-and-functools-module/ 什么是装饰器? 在 python 语言里第一次看到装饰 ...
- python的Collections 模块
Collections 模块 知识点 Counter 类 defaultdict 类 namedtuple 类 在这个实验我们会学习 Collections 模块.这个模块实现了一些很好的数据结构,它 ...
- python中 functools模块 闭包的两个好朋友partial偏函数和wraps包裹
前一段时间学习了python当中的装饰器,主要利用了闭包的原理.后来呢,又见到了python当中的functools模块,里面有很多实用的功能.今天我想分享一下跟装饰器息息相关的两个函数partial ...
- Python中collections模块
目录 Python中collections模块 Counter defaultdict OrderedDict namedtuple deque ChainMap Python中collections ...
- python全栈开发day17-常用模块collections,random,time,os,sys,序列化(json pickle shelve)
1.昨日内容回顾 1.正则表达式 # 正则表达式 —— str # 检测字符串是否符合要求 # 从大段的文字中找到符合要求的内容 1).元字符 #. # 匹配除换行 ...
- python中的functools模块
functools模块可以作用于所有的可以被调用的对象,包括函数 定义了__call__方法的类等 1 functools.cmp_to_key(func) 将比较函数(接受两个参数,通过比较两个参数 ...
- Python的collections模块中namedtuple结构使用示例
namedtuple顾名思义,就是名字+元组的数据结构,下面就来看一下Python的collections模块中namedtuple结构使用示例 namedtuple 就是命名的 tuple,比较 ...
随机推荐
- Azure App Service-添加自定义域名和SSL保护
语雀知识库:https://www.yuque.com/seanyu/azure/appservicessl 公众号:云计算实战 案例 添加自定义域并开启SSL保护 进入App Service控制台 ...
- ModernCNN
# 深度卷积神经网络(AlexNet) LeNet: 在大的真实数据集上的表现并不尽如⼈意. 1.神经网络计算复杂. 2.还没有⼤量深⼊研究参数初始化和⾮凸优化算法等诸多领域. 机器学习的特征提取:手 ...
- GCC常见命令汇总
int main() { test(); } man.c如上: #include <stdio.h> void test() { printf("test\n"); } ...
- Django知识点集合
- 利用tensorflow编写自己的机器学习模型主要步骤
利用tensorlow编写自己的机器学习模型主要分为两个阶段: 第一阶段:建立模型或者建立网络结构 1.定义输入和输出所需要的占位符 2.定义权重 3.定义具体的模型接口 4.定义损失函数 5.定义优 ...
- 阿里云Linux格式化数据盘,分区并挂载一个文件系统
阿里云一块全新的数据盘挂载到ECS实例后,您必须创建并挂载至少一个文件系统.本示例使用I/O优化实例,操作系统为CentOS 7.6,为一块新的300GiB数据盘(设备名为/dev/vdb)创建一个M ...
- linux中awk的应用
1.awk的基本认识和使用方法,参考下面链接 https://www.cnblogs.com/timxgb/p/4658631.html 2.awk中关于条件判断的用法,如 https://blog. ...
- SEO优化技巧
一.搜索引擎工作原理 当我们在输入框中输入关键词,点击搜索或查询时,然后得到结果.深究其背后的故事,搜索引擎做了很多事情. 在搜索引擎网站,比如百度,在其后台有一个非常庞大的数据库,里面存储了海量的关 ...
- gcc xx -o xx
GCG -o选项用来指定输出文件,它的用法为: [infile] -o [outfile] [infile] 表示输入文件(也即要处理的文件),它可以是源文件,也可以是汇编文件或者是目标文件:[out ...
- python 并发执行
并发执行, 精简代码. 适用python2 和python3 # -*- encoding:utf-8 -*- from threading import Thread from multiproce ...