Collections 模块

知识点

  • Counter 类
  • defaultdict 类
  • namedtuple 类

在这个实验我们会学习 Collections 模块。这个模块实现了一些很好的数据结构,它们能帮助你解决各种实际问题。

>>> import collections

这是如何导入这个模块,现在我们来看看其中的一些类。

1. Counter

Counter 是一个有助于 hashable 对象计数的 dict 子类。它是一个无序的集合,其中 hashable 对象的元素存储为字典的键,它们的计数存储为字典的值,计数可以为任意整数,包括零和负数。

我们可以这样查看 Counter 的帮助信息,事实上这些信息来源于 Counter 的文档字符串(collections.Counter.__doc__)。

下面我们来看一个例子,例子中我们查看 Python 的 LICENSE 文件中某些单词出现的次数。

1.1. Counter 示例

>>> from collections import Counter
>>> import re
>>> path = '/usr/lib/python3.4/LICENSE.txt'
>>> words = re.findall('\w+', open(path).read().lower())
>>> Counter(words).most_common(10)
[('the', 80), ('or', 78), ('1', 66), ('of', 61), ('to', 50), ('and', 48), ('python', 46), ('in', 38), ('license', 37), ('any', 37)]

Counter 对象有一个叫做 elements() 的方法,其返回的序列中,依照计数重复元素相同次数,元素顺序是无序的。

>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> list(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']

most_common() 方法返回最常见的元素及其计数,顺序为最常见到最少。

>>> Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)]

2. defaultdict

defaultdict 是内建 dict 类的子类,它覆写了一个方法并添加了一个可写的实例变量。其余功能与字典相同。

defaultdict() 第一个参数提供了 default_factory 属性的初始值,默认值为 Nonedefault_factory 属性值将作为字典的默认数据类型。所有剩余的参数与字典的构造方法相同,包括关键字参数。

同样的功能使用 defaultdict 比使用 dict.setdefault 方法快。

defaultdict 用例

>>> from collections import defaultdict
>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
>>> d = defaultdict(list)
>>> for k, v in s:
... d[k].append(v)
...
>>> d.items()
dict_items([('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])])

在例子中你可以看到,即使 defaultdict 对象不存在某个,它会自动创建一个空列表。

3. namedtuple

命名元组有助于对元组每个位置赋予意义,并且让我们的代码有更好的可读性和自文档性。你可以在任何使用元组地方使用命名元组。在例子中我们会创建一个命名元组以展示为元组每个位置保存信息。

>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) # 定义命名元组
>>> p = Point(10, y=20) # 创建一个对象
>>> p
Point(x=10, y=20)
>>> p.x + p.y
30
>>> p[0] + p[1] # 像普通元组那样访问元素
30
>>> x, y = p # 元组拆封
>>> x
10
>>> y
20

总结

这个实验我们使用了 Collections 中的一些数据结构,可能你目前并用不上他,但希望你以后需要的时候会想起它们 : -)

知识点

  • Counter 类
  • defaultdict 类
  • namedtuple 类

在这个实验我们会学习 Collections 模块。这个模块实现了一些很好的数据结构,它们能帮助你解决各种实际问题。

>>> import collections

这是如何导入这个模块,现在我们来看看其中的一些类。

1. Counter

Counter 是一个有助于 hashable 对象计数的 dict 子类。它是一个无序的集合,其中 hashable 对象的元素存储为字典的键,它们的计数存储为字典的值,计数可以为任意整数,包括零和负数。

我们可以这样查看 Counter 的帮助信息,事实上这些信息来源于 Counter 的文档字符串(collections.Counter.__doc__)。

下面我们来看一个例子,例子中我们查看 Python 的 LICENSE 文件中某些单词出现的次数。

1.1. Counter 示例

>>> from collections import Counter
>>> import re
>>> path = '/usr/lib/python3.4/LICENSE.txt'
>>> words = re.findall('\w+', open(path).read().lower())
>>> Counter(words).most_common(10)
[('the', 80), ('or', 78), ('1', 66), ('of', 61), ('to', 50), ('and', 48), ('python', 46), ('in', 38), ('license', 37), ('any', 37)]

Counter 对象有一个叫做 elements() 的方法,其返回的序列中,依照计数重复元素相同次数,元素顺序是无序的。

>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> list(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']

most_common() 方法返回最常见的元素及其计数,顺序为最常见到最少。

>>> Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)]

2. defaultdict

defaultdict 是内建 dict 类的子类,它覆写了一个方法并添加了一个可写的实例变量。其余功能与字典相同。

defaultdict() 第一个参数提供了 default_factory 属性的初始值,默认值为 Nonedefault_factory 属性值将作为字典的默认数据类型。所有剩余的参数与字典的构造方法相同,包括关键字参数。

同样的功能使用 defaultdict 比使用 dict.setdefault 方法快。

defaultdict 用例

>>> from collections import defaultdict
>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
>>> d = defaultdict(list)
>>> for k, v in s:
... d[k].append(v)
...
>>> d.items()
dict_items([('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])])

在例子中你可以看到,即使 defaultdict 对象不存在某个,它会自动创建一个空列表。

3. namedtuple

命名元组有助于对元组每个位置赋予意义,并且让我们的代码有更好的可读性和自文档性。你可以在任何使用元组地方使用命名元组。在例子中我们会创建一个命名元组以展示为元组每个位置保存信息。

>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) # 定义命名元组
>>> p = Point(10, y=20) # 创建一个对象
>>> p
Point(x=10, y=20)
>>> p.x + p.y
30
>>> p[0] + p[1] # 像普通元组那样访问元素
30
>>> x, y = p # 元组拆封
>>> x
10
>>> y
20

总结

这个实验我们使用了 Collections 中的一些数据结构,可能你目前并用不上他,但希望你以后需要的时候会想起它们 : -)

python的Collections 模块的更多相关文章

  1. Python中collections模块

    目录 Python中collections模块 Counter defaultdict OrderedDict namedtuple deque ChainMap Python中collections ...

  2. Python的collections模块中namedtuple结构使用示例

      namedtuple顾名思义,就是名字+元组的数据结构,下面就来看一下Python的collections模块中namedtuple结构使用示例 namedtuple 就是命名的 tuple,比较 ...

  3. python:collections模块

    Counter类 介绍:A counter tool is provided to support convenient and rapid tallies 构造:class collections. ...

  4. python之collections模块(OrderDict,defaultdict)

    前言: import collections print([name for name in dir(collections) if not name.startswith("_" ...

  5. 转载:Python中collections模块

    转载自:Python中collections模块 目录 Python中collections模块 Counter defaultdict OrderedDict namedtuple deque Ch ...

  6. Python中collections模块的使用

    本文将详细讲解collections模块中的所有类,和每个类中的方法,从源码和性能的角度剖析. 一个模块主要用来干嘛,有哪些类可以使用,看__init__.py就知道 '''This module i ...

  7. python 之 Collections模块

    官方文档:https://yiyibooks.cn/xx/python_352/library/collections.html 参考: https://blog.csdn.net/songfreem ...

  8. 【python】collections模块(有序字典,计数器,双向队列)

    collections模块基本介绍 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上 ...

  9. Python中Collections模块的Counter容器类使用教程

    1.collections模块 collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict.set.list.tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是: OrderedDict类 ...

随机推荐

  1. CentOS7安装dnf报错:No package dnf available

    1.百度中提供的安装办法 yum install epel-release -y yum install dnf 2. No package dnf available解决办法 运行一下几个命令: w ...

  2. Vue-自带vue-resource插件实现http请求

    安装 本地环境安装路由插件vue-resource:    cnpm install vue-resource --save-dev *没有安装淘宝镜像的可以将 cnpm 替换成 npm 想要安装的可 ...

  3. Java集合中迭代器的常用用法

    该例子展示了一个Java集合中迭代器的常用用法public class LinkedListTest { public static void main(String[] args) { List&l ...

  4. javascript使用闭包模拟私有属性和方法

    最近因为做了一个项目,其中涉及到了js私有方法,这个概念在其语言里面是很常见的,很多语言都有private这个关键字,只要在一个类的前面加上private就表示申明了一个私有方法,但是javascri ...

  5. python数据类型——列表和元组类型

    列表类型(list) 定义一个列表类型很简单: l = ['a','b','c','d','e','f'] 变量l即为列表类型,可以用type方法查看: print(type(l)) 列表的增删改查 ...

  6. 读取MySQL存储二进制的语音、图片(Blob类型)

    /**   * 下载语音   * Remarks:   * @throws Exception   */ public void downloadYuyin() throws Exception { ...

  7. 读 《 Web 研发模式的演变 》与《Javascript:世纪机器语言》

       读了两篇文章,内心还是很震撼的,在这之前,我学习知识都是直接找教程,翻阅资料,写几个小demo,没有去了解我所学的东西的发展历程,<Web研发模式的演变>这篇文章讲述了web的前世今 ...

  8. 树莓派centos安装的基本配置

    萌新再发一帖,这篇文章呢主要是为大家在树莓派上安装centos以后提供一个问题的解决方案. 首先我呢觉得好奇就在某宝上花了两百来块钱买了一套树莓派,很多人喜欢在树莓派上安装Debian,我呢更青睐用R ...

  9. SLIC superpixel算法

    标题 SLIC superpixel算法 作者 YangZheng 联系方式 263693992 SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称,该算法用来生成超像 ...

  10. PAT乙级-1063. 计算谱半径(20)

    在数学中,矩阵的"谱半径"是指其特征值的模集合的上确界.换言之,对于给定的n个复数空间的特征值{a1+b1i, ..., an+bni},它们的模为实部与虚部的平方和的开方,而&q ...