DDD领域驱动设计初探（三）：仓储Repository（下）

前言：上篇介绍了下仓储的代码架构示例以及简单分析了仓储了使用优势。本章还是继续来完善下仓储的设计。上章说了，仓储的最主要作用的分离领域层和具体的技术架构，使得领域层更加专注领域逻辑。那么涉及到具体的实现的时候我们应该怎么做呢，本章就来说说仓储里面具体细节方便的知识。

DDD领域驱动设计初探系列文章：

一、对仓储接口以及实现基类的完善

1、仓储实现基类的所有方法加上virtual关键字，方便具体的仓储在特定需求的时候override基类的方法。

　　//仓储的泛型实现类

    public class EFBaseRepository<TEntity> : IRepository<TEntity> where TEntity : AggregateRoot

    {

        [Import(typeof(IEFUnitOfWork))]

        public IEFUnitOfWork UnitOfWork { get; set; }

        public EFBaseRepository()

        {

            Regisgter.regisgter().ComposeParts(this);

        }

        public virtual IQueryable<TEntity> Entities

        {

            get { return UnitOfWork.context.Set<TEntity>(); }

        }

        public virtual TEntity GetByKey(object key)

        {

            return UnitOfWork.context.Set<TEntity>().Find(key);

        }

        public virtual IQueryable<TEntity> Find(Expression<Func<TEntity, bool>> express)

        {

            Func<TEntity, bool> lamada = express.Compile();

            return UnitOfWork.context.Set<TEntity>().Where(lamada).AsQueryable<TEntity>();

        }

        public virtual int Insert(TEntity entity)

        {

            UnitOfWork.RegisterNew(entity);

            return UnitOfWork.Commit();

        }

        public virtual int Insert(IEnumerable<TEntity> entities)

        {

            foreach (var obj in entities)

            {

                UnitOfWork.RegisterNew(obj);

            }

            return UnitOfWork.Commit();

        }

        public virtual int Delete(object id)

        {

            var obj = UnitOfWork.context.Set<TEntity>().Find(id);

            if (obj == null)

            {

                return 0;

            }

            UnitOfWork.RegisterDeleted(obj);

            return UnitOfWork.Commit();

        }

        public virtual int Delete(TEntity entity)

        {

            UnitOfWork.RegisterDeleted(entity);

            return UnitOfWork.Commit();

        }

        public virtual int Delete(IEnumerable<TEntity> entities)

        {

            foreach (var entity in entities)

            {

                UnitOfWork.RegisterDeleted(entity);

            }

            return UnitOfWork.Commit();

        }

        public virtual int Delete(Expression<Func<TEntity, bool>> express)

        {

            Func<TEntity, bool> lamada = express.Compile();

            var lstEntity = UnitOfWork.context.Set<TEntity>().Where(lamada);

            foreach (var entity in lstEntity)

            {

                UnitOfWork.RegisterDeleted(entity);

            }

            return UnitOfWork.Commit();

        }

        public virtual int Update(TEntity entity)

        {

            UnitOfWork.RegisterModified(entity);

            return UnitOfWork.Commit();

        }

    }

2、查询和删除增加了传参lamada表达式的方法

仓储接口：

 　　public interface IRepository<TEntity> where TEntity : AggregateRoot

    {

        //...........

        #region 公共方法

        /// <summary>

        /// 根据lamada表达式查询集合

        /// </summary>

        /// <param name="selector">lamada表达式</param>

        /// <returns></returns>

        IQueryable<TEntity> Find(Expression<Func<TEntity, bool>> express);

            /// <summary>

        ///     根据lamada表达式删除对象

        /// </summary>

        /// <param name="selector"> lamada表达式 </param>

        /// <returns> 操作影响的行数 </returns>

        int Delete(Expression<Func<TEntity, bool>> express);

         //..........

　　}

仓储的实现

　　 //仓储的泛型实现类

    public class EFBaseRepository<TEntity> : IRepository<TEntity> where TEntity : AggregateRoot

    {

        //.............

        public virtual IQueryable<TEntity> Find(Expression<Func<TEntity, bool>> express)

        {

            Func<TEntity, bool> lamada = express.Compile();

            return UnitOfWork.context.Set<TEntity>().Where(lamada).AsQueryable<TEntity>();

        }

        public virtual int Delete(Expression<Func<TEntity, bool>> express)

        {

            Func<TEntity, bool> lamada = express.Compile();

            var lstEntity = UnitOfWork.context.Set<TEntity>().Where(lamada);

            foreach (var entity in lstEntity)

            {

                UnitOfWork.RegisterDeleted(entity);

            }

            return UnitOfWork.Commit();

        }

    //.............

    }

增加这两个方法之后，对于单表的一般查询都可以直接通过lamada表示式的方法传入即可，并且返回值为IQueryable类型。

3、对于涉及到多张表需要连表的查询机制，我们还是通过神奇的Linq来解决。例如我们有一个通过角色取角色对应的菜单的接口需求。

在菜单的仓储接口里面：

　　 /// <summary>

    /// 菜单这个聚合根的仓储接口

    /// </summary>

    public interface IMenuRepository:IRepository<TB_MENU>

    {

        IQueryable<TB_MENU> GetMenusByRole(TB_ROLE oRole);

    }

对应仓储实现：

　　[Export(typeof(IMenuRepository))]

    public class MenuRepository:EFBaseRepository<TB_MENU>,IMenuRepository

    {

        public IQueryable<TB_MENU> GetMenusByRole(TB_ROLE oRole)

        {

            var queryrole = UnitOfWork.context.Set<TB_ROLE>().AsQueryable();

            var querymenu = UnitOfWork.context.Set<TB_MENU>().AsQueryable();

            var querymenurole = UnitOfWork.context.Set<TB_MENUROLE>().AsQueryable();

            var lstres = from menu in querymenu

                         from menurole in querymenurole

                         from role in queryrole

                         where menu.MENU_ID == menurole.MENU_ID &&

                               menurole.ROLE_ID == role.ROLE_ID &&

                               role.ROLE_ID == oRole.ROLE_ID

                         select menu;

            return lstres;

        }

    }

这里也是返回的IQueryable接口的集合，千万不要小看IQueryable接口，它是一种表达式树，可以延迟查询。也就是说，在我们执行GetMenusByRole()之后，得到的是一个带有查询sql语句的表达式树结构，并没有去数据库执行查询，只有在我们ToList()的时候才会去查询数据库。我们来写个Demo测试下。

　　 class Program

    {

        [Import]

        public IUserRepository userRepository { get; set; }

        [Import]

        public IMenuRepository menuRepository { get; set; }

        static void Main(string[] args)

        {

            //注册MEF

            var oProgram = new Program();

            Regisgter.regisgter().ComposeParts(oProgram);

var lstFindUsers = oProgram.userRepository.Find(x => x.USER_NAME !=null);

            var lstRes = lstFindUsers.ToList();

            var lstMenu = oProgram.menuRepository.GetMenusByRole(new TB_ROLE() { ROLE_ID = "aaaa" });

            var lstMenuRes = lstMenu.ToList();

        }

    }

来看执行过程：

当程序执行var lstMenu = oProgram.menuRepository.GetMenusByRole(new TB_ROLE() { ROLE_ID = "aaaa" })这一步的时候基本是不耗时的，因为这一步仅仅是在构造表达式树，只有在.ToList()的时候才会有查询等待。更多详细可以看看此文 Repository 返回 IQueryable？还是 IEnumerable？。

在dax.net的系列文章中，提到了规约模式的概念，用于解决条件查询的问题。博主感觉这个东西设计确实牛叉，但实用性不太强，一般中小型的项目也用不上。有兴趣可以看看规约（Specification）模式。