一、简介

　　1.在线性回归中，我们有一个这样的训练集，M代表训练样本的数量，假设函数即用来进行预测的函数是这样的线性函数的形式，我们接下来看看怎么选择这两个参数：

　　2.如下图中，怎么选择两个参数来更好的拟合数据呢？

　　我们要尽量选择参数值，使得在训练集中，给出训练集中的x值，合理准确的预测y值。在线性回归中，我们要解决的是要在线性回归中最小化的问题，我们希望预测值和真是值之间的差值变小，就是要减少预测值和真实值之间的方差的值，我们使用(xi,yi)代表第i个样本，我们要做的是对M个样本，求出其真实值和预测值之间的最小方差

　　代价函数：

　　

吴恩达机器学习7：代价函数(Cost function)的更多相关文章

  1. ML:吴恩达 机器学习 课程笔记(Week1~2)

    吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程:课程主页 由于博客编辑器有些不顺手,所有的课程笔记将全部以手写照片形式上传.有机会将在之后上传课程中各个ML算法实现的Octave版本. Linear Reg ...

  2. 吴恩达机器学习(二) 单变量线性回归(Linear Regression with one variable)

    一.模型表示 1.一些术语 如下图,房价预测.训练集给出了房屋面积和价格,下面介绍一些术语: x:输入变量或输入特征(input variable/features). y:输出变量或目标变量(out ...

  3. 吴恩达机器学习笔记 - cost function and gradient descent

    一.简介 cost fuction是用来判断机器预算值和实际值得误差,一般来说训练机器学习的目的就是希望将这个cost function减到最小.本文会介绍如何找到这个最小值. 二.线性回归的cost ...

  4. Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第三周

    一.逻辑回归问题(分类问题) 生活中存在着许多分类问题,如判断邮件是否为垃圾邮件:判断肿瘤是恶性还是良性等.机器学习中逻辑回归便是解决分类问题的一种方法.二分类:通常表示为yϵ{0,1},0:&quo ...

  5. Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第一周

    一.初识机器学习 何为机器学习?A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T an ...

  6. Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第二周

    一.多变量线性回归问题(linear regression with multiple variables) 搭建环境OctaveWindows的安装包可由此链接获取:https://ftp.gnu. ...

  7. 吴恩达机器学习CS229课程笔记学习

    监督学习(supervised learning) 假设我们有一个数据集(dataset),给出居住面积和房价的关系如下: 我们以居住面积为横坐标,房价为纵坐标,组成数据点,如(2104, 400), ...

  8. 吴恩达机器学习笔记（二） —— Logistic回归

    主要内容: 一.回归与分类 二.Logistic模型即sigmoid function 三.decision boundary 决策边界 四.cost function 代价函数 五.梯度下降 六.自 ...

  9. 吴恩达机器学习笔记（六） —— 支持向量机SVM

    主要内容: 一.损失函数 二.决策边界 三.Kernel 四.使用SVM (有关SVM数学解释:机器学习笔记(八)震惊!支持向量机(SVM)居然是这种机) 一.损失函数 二.决策边界 对于: 当C非常 ...

  10. Machine Learning|Andrew Ng|Coursera 吴恩达机器学习笔记

    Week1: Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect to some ...

随机推荐

  1. SQL模糊查询报：ORA-00909：参数个数无效

    用oracle数据库进行模糊查询时,控制台报错如下图所示: 原因是因为敲的太快,语法写错了 正确的写法是 pd.code like concat(concat('%',#{keyword}),'%')

  2. centos7 升级gcc9.1.0版本

    centos7 环境 查缺补漏 yum install gcc gcc-c++ -y yum install bzip2 -y gcc版本下载:https://gcc.gnu.org/mirrors. ...

  3. spring cloud:HystrixDashboard

    hystrix-dashboard-server 1. File-->new spring starter project 2.add dependency <parent> < ...

  4. Mysql 5.7安装与配置-默认密码

    Mysql下载 官方下载路径:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 网盘下载(windows 32-64): 链接:https://pan.baidu.com/ ...

  5. bootstrap 讲解（中）

    bootstrap:常用于后台开发,如学生管理系统,虽然稍显笨重,但也是一个开发的利器 推荐下载 3.3.7 版本 也可下载最新版4.3.1 (最新版在手机端不起效果) 且依赖 jQuery 的封装库 ...

  6. Maven使用WEB-INF/lib下面的jar编译和打包

    在某些情况下,maven无法下载依赖的jar,或者依赖的m2会非常的大,上G那是随随便便的事.为了方便修改和编译,在打出的war包基础上,或者直接把tomcat的webapps下的项目拿出来,就可以用 ...

  7. IDEA反编译jar包源码

    1.maven 项目查看jar源码 如何在idea中查看jar包源码   文章目录 准备jar包 idea打开文件夹 最后一步 准备jar包 例如,我准备看resin的jar,在桌面准备了一份 ide ...

  8. LeetCode算法题-Shortest Distance to a Character（Java实现）

    这是悦乐书的第321次更新,第343篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第191题(顺位题号是821).给定字符串S和字符C,返回一个整数数组,表示字符串中所有 ...

  9. jeecg项目将workbook 的Excel流添加到zip压缩包里导出

    1.直接献出代码 Map<String,List<ConfidentialInformation>> typeMap = new HashMap<>(); try ...

  10. 【Qt开发】V4L2 API详解 背景知识 打开设备设置参数

    www.linuxtv.org下,有篇文档详细讲解了V4L2相关知识和体系结构.是V4L2方面最全面的文档.可以通过它学习V4L2的一些思路和想法. http://www.linuxtv.org/do ...