kNN（从文本文件中解析数据）

# 准备数据：从文本文件中解析数据
# 在kNN.py中创建名为file2matrix的函数，处理输入格式问题
# 该函数的输入为文件名字符串，输出为训练样本矩阵和类标签向量
# 将文本记录到转换Numpy的解析程序

 def file2matrix(filename):
     fr = open(filename)
     arrayOLines = fr.readlines()
     numberOfLines = len(arrayOLines)    #得到文件行数
     returnMat = zeros((numberOfLines,3))    #创建返回的Numpy矩阵
     classLabelVector = []
     index = 0
     for line in arrayOLines:    #解析文件数据列表
         line = line.strip()     #使用line.strip（）截取掉所有的回车字符
         listFromLine = line.split('\t')     #使用tab字符\t将上一步得到的整行数据分割成一个元素列表
         returnMat[index,:] = listFromLine[0:3]      #选取前三个元素，存储到特征矩阵中
         classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))      #-1表示列表中的最后一列元素，存储到向量classLabelVector中
         index += 1
         return returnMat,classLabelVector

 出现的错误
 >>>reload(kNN)
 Traceback (most recent call last):
   File "<input>", line 1, in <module>
 NameError: name 'reload' is not defined

 如果你的python版本是Python 2.X：
 import sys
 reload(sys)
 sys.setdefaultencoding("utf-8")

 如果你的python版本是python 3.3：
 import imp
 imp.reload(sys)

 注意：
 1.Python 3与Python 2有很大的区别，其中Python 3系统默认使用的就是utf-8编码。
 2. 所以，对于使用的是Python 3的情况，就不需要sys.setdefaultencoding("utf-8")这段代码。
 3.最重要的是，Python 3的sys库里面已经没有setdefaultencoding()函数了。

 如果你的python版本是python 3.4以及3.4以上：
 import importlib
 import sys
 importlib.reload(sys))