问题:

输出新建的DataFrame对象时,DataFrame中各列的显示顺序和DataFrame定义中的顺序不一致。

例如:

import pandas as pd
grades = [48,99,75,80,42,80,72,68,36,78]
df = pd.DataFrame( {'ID': ["x%d" % r for r in range(10)],
'Gender' : ['F', 'M', 'F', 'M', 'F', 'M', 'F', 'M', 'M', 'M'],
'ExamYear': ['2007','2007','2007','2008','2008','2008','2008','2009','2009','2009'],
'Class': ['algebra', 'stats', 'bio', 'algebra', 'algebra', 'stats', 'stats', 'algebra', 'bio', 'bio'],
'Participated': ['yes','yes','yes','yes','no','yes','yes','yes','yes','yes'],
'Passed': ['yes' if x > 50 else 'no' for x in grades],
'Employed': [True,True,True,False,False,False,False,True,True,False],
'Grade': grades}) print(df)

输出为:

  Class Employed ExamYear Gender Grade ID Participated Passed
0 algebra True 2007 F 48 x0 yes no
1 stats True 2007 M 99 x1 yes yes
2 bio True 2007 F 75 x2 yes yes
3 algebra False 2008 M 80 x3 yes yes
4 algebra False 2008 F 42 x4 no no
5 stats False 2008 M 80 x5 yes yes
6 stats False 2008 F 72 x6 yes yes
7 algebra True 2009 M 68 x7 yes yes
8 bio True 2009 M 36 x8 yes no
9 bio False 2009 M 78 x9 yes yes

解决办法

在以上代码中增加以下代码:

cols=['ID','Gender','ExamYear','Class','Participated','Passed','Employed','Grade']
df=df.ix[:,cols]

df=df.ix[:,cols]语句表示,DataFrame的行索引不变,列索引是cols中给定的索引。

输出为:

   ID Gender ExamYear    Class Participated Passed  Employed  Grade
0 x0 F 2007 algebra yes no True 48
1 x1 M 2007 stats yes yes True 99
2 x2 F 2007 bio yes yes True 75
3 x3 M 2008 algebra yes yes False 80
4 x4 F 2008 algebra no no False 42
5 x5 M 2008 stats yes yes False 80
6 x6 F 2008 stats yes yes False 72
7 x7 M 2009 algebra yes yes True 68
8 x8 M 2009 bio yes no True 36
9 x9 M 2009 bio yes yes False 78

来源于https://www.zhangshengrong.com/p/ArXGrLDBNj/

Pandas中的DataFrame按指定顺序输出所有列的方法的更多相关文章

  1. python数据分析pandas中的DataFrame数据清洗

    pandas中的DataFrame中的空数据处理方法: 方法一:直接删除 1.查看行或列是否有空格(以下的df为DataFrame类型,axis=0,代表列,axis=1代表行,以下的返回值都是行或列 ...

  2. pandas中遍历dataframe的每一个元素

    假如有一个需求场景需要遍历一个csv或excel中的每一个元素,判断这个元素是否含有某个关键字 那么可以用python的pandas库来实现. 方法一: pandas的dataframe有一个很好用的 ...

  3. pandas 中的DataFrame.where()使用

    pandas.DataFrame.where DataFrame.where(cond, other=nan, inplace=False, axis=None, level=None, try_ca ...

  4. 【Python学习】解决pandas中打印DataFrame行列显示不全的问题

    在使用pandas的DataFrame打印时,如果表太长或者太宽会自动只给前后一些行列,但有时候因为一些需要,可能想看到所有的行列. 所以只需要加一下的代码就行了. #显示所有列 pd.set_opt ...

  5. pandas中,dataframe 进行数据合并-pd.concat()

    ``# 通过数据框列向(左右)合并 a = pd.DataFrame(X_train) b = pd.DataFrame(y_train) # 合并数据框(合并前需要将数据设置成DataFrame格式 ...

  6. pandas中关于DataFrame 去除省略号

    #显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None) #设置 ...

  7. pandas中的分组技术

    目录 1  分组操作 1.1  按照列进行分组 1.2  按照字典进行分组 1.3  根据函数进行分组 1.4  按照list组合 1.5  按照索引级别进行分组 2  分组运算 2.1  agg 2 ...

  8. Pandas数据帧(DataFrame)

    数据帧(DataFrame)是二维数据结构,即数据以行和列的表格方式排列. 数据帧(DataFrame)的功能特点: 潜在的列是不同的类型 大小可变 标记轴(行和列) 可以对行和列执行算术运算 结构体 ...

  9. pandas中DataFrame使用

    切片选择 #显示第一行数据print(df.head(1)) #显示倒数三行数据 print(df.tail(3)) loc  df.loc[row_index,col_index]  注意loc是根 ...

随机推荐

  1. JSP 虚拟路径设置

    编辑server.xml 在Host标签内加  :path为虚拟路径  docBase为绝对路径 <Context path="/icon"  docBase="C ...

  2. 动态规划及LCS

    LCS的python实现: #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultenco ...

  3. send_keys报错element not interactable

    这两天要在阿里云日志中操作UI,以输入关键字搜索日志. 在send_keys时报错element not interactable. iframe 第一个问题是iframe,通过切换iframe解决: ...

  4. Java 实例 - 方法重载

    先来看下方法重载(Overloading)的定义:如果有两个方法的方法名相同,但参数不一致,哪么可以说一个方法是另一个方法的重载. 具体说明如下: 方法名相同 方法的参数类型,个数顺序至少有一项不同 ...

  5. neo4j APOC与自定义存储过程环境搭建

    neo4j APOC与自定义存储过程环境搭建 主要参考资料:APOC官网https://neo4j-contrib.github.io/neo4j-apoc-procedures/APOC介绍 PPT ...

  6. mybatis中的命名空间(namespace)的作用

    mybatis中为每一个映射文件添加一个namespace,这样不同的映射文件中sql语句的id相同也不会有冲突,只要定义在映射文件中的sql语句在该映射文件中id唯一就可以

  7. offset 、 client 和 scroll - PC端网页特效

    1.元素偏移量  offset 系列 1.1 offset 就是偏移量,使用 offset 系列相关属性可以 动态 得到该元素的位置(偏移).大小等. 注意: 1.获得元素距离带有定位父元素的位置 2 ...

  8. ICPC2008哈尔滨-A-Array Without Local Maximums

    题目描述 Ivan unexpectedly saw a present from one of his previous birthdays. It is array of n numbers fr ...

  9. 【Luogu】【关卡1-8】BOSS战-入门综合练习2(2017年10月)【AK】------都是基础题

    P1426 小鱼会有危险吗 我个人觉得这个题目出的不好,没说明白,就先只粘贴的AC代码吧 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int ...

  10. 【Luogu】【关卡2-8】广度优先搜索(2017年10月)

    任务说明:广度优先搜索可以用来找有关“最短步数”的问题.恩,也可以用来“地毯式搜索”.